《自然》毕业论文：人工智能技术可协助史学家还原古时候文字

《自然》毕业论文：人工智能技术可协助史学家还原古时候文字 北京市3月10日电 (新闻记者 孙自法)国际性知名学术刊物《自然》全新发布一篇考古学毕业论文明确提出，运用人工智能应用，练习一种深度神经网络还原古时候希腊语本，史学家可以用其做到72%的精确性。此项研究发现或可以更快的效率和精确性协助还原和分辨探索与发现或未明符文的所属，提高大家对历史上的了解。

该毕业论文称，要了解古代文明的历史时间，史学家会科学研究古代人立即撰写在原材料(如石块、陶瓷器或金属材料)上并存留迄今的的符文。殊不知，很多符文都是在以往的历程中遭受了毁坏。这种文字筷字，撰写時间也不确定性。科学研究文字的权威专家称之为符文学者，她们能复建缺少文字，但传统式方式比较复杂并且极其用时。

毕业论文通讯作者、法国人工智能技术公司DeepMind亚莫尔特·阿鲁普(Yannis Assael)和意大利威尼斯高校西娅·索默斯菲尔德(Thea Sommerschield)以及朋友，为摆脱时下符文学的限定，检测了一种深度神经网络(名叫Ithaca，伊萨卡)，这类人工智能技术参训还原、定年和精准定位古希腊文化符文。她们发觉，伊萨卡独立应用于还原损伤文字时可做到62%的准确度，在史学家应用时可达72%的精确度。并且，伊萨卡还能帮助明确符文的撰写部位和時间；在试验中，它能以71%的精确度分辨这种符文的初始部位，评定时代与史学家明确提出的范畴相距低于30年。

《自然》同期发布同行业权威专家的“新闻报道与思想观点”文章内容觉得，这种发觉或可释放出来人工智能技术与史学家的协作发展潜力，并改善大家对人类的历史的了解。(完)