成本低、智商高，博学多才的AI小助手入岗

成本低、智商高，博学多才的AI小助手入岗 成本低、智商高，博学多才的AI小助手入岗

自主创新小故事

◎本报讯记者 刘 艳

智源大实体模型研究所数据工程师赵撼宇一大学毕业就走进了北京市智源人工智能技术研究所（下称智源研究所）。他的一项发明专利，在禅悟大实体模型与OPPO小布小助手协作的工程里，具有了重要的推动功效。

赵撼宇说：“在自身的科研成果落地式的那一刻，我感觉到自身的使用价值获得了认同，给自己可以真实地为领域和社会发展做出一份奉献而自豪。”

在和OPPO集团旗下敞开式会话虚似智能语音助手小布的协作中，根据禅悟大实体模型打开的“生成式回应系统软件”，在一定水平上解决了领域联系性的长尾关键词问题。

现如今，AI语音识别技术在情景智能层面拥有比较完善的落地式计划方案，智能家居系统、智能化车载式、新闻播报、移动智能终端等场景应用实例数不胜数，但许多和AI在线客服“作战”过的人，都是有过恨不能把它从手机里薅出去的感受，甚至于对AI在线客服的“智商”造成深深地的猜疑。

据不彻底统计分析，现阶段最少有1亿消费者的提出问题，AI智能语音助手答不上。虽然如今的智能机几乎都是有智能语音助手作用，但应用它的人不上5%。

目前，“检索式回应”是大多数虚拟助手的关键人机交互技术方法之一，会话內容限于实体模型自建库和互联网数据。

这代表着，例如“长江长或是黄河长”这类问题，假如没法在数据库系统中找到答案，在百度搜索引擎等方式也没法查找到得话，虚拟助手就没法作出回应。

从公司侧而言，客户的一个问题规模大且没法可循，根据互联网数据回应客户提出问题准确率低，但建造语料库不但时间长，人力数据标注成本相对高，这类全部领域普遍现象的状况由于大实体模型的添加获得了改进。

智源研究所学术研究副院长、北京清华大学专家教授唐杰详细介绍，禅悟开发者平台得出了2套解决方法。

最先，禅悟大实体模型具备强有力的小样本学习及其文字的了解与转化成工作能力，可以对于小布小助手目前客户早已明确提出的问题转化成回应。

除此之外，对于客户将来很有可能问起的问题，禅悟大实体模型融合知识图谱持续学习，产生不断专业知识预训练模型，从而转化成解答语料库。

OPPO数智工程项目业务部首席总裁刘海峰详细介绍，OPPO小布的一条回应基本建设成本费下降了99%。

“期待下面打造更为智能化的学习型组织、互动型、闲聊式的情景智能，在回应人们提出问题时可以更对外开放，设计风格更多元化。”唐杰说，“自然，个性化的互动交流总体目标模型拟合的自然语言处理和转化成明确提出了更好的规定，现阶段都还没更强的解决方法，但禅悟大实体模型已经向着这些方位奋进。”