松果新能源汽车，为什么我们目前没有鼓励国内手机企业用国产的芯片呢？

应该是因为不宜由行业大张旗鼓甚至是硬性地鼓励吧，国内舆论倒是鼓励之声早就掀起松果新能源汽车、日益高涨，但又并不具有约束性。

1 大势所趋

目前为止，在总体上，国内推行市场化，国际推行全球化，国内芯片设计和制造企业技术中低水平化，国产手机品牌中低端化，而美国暂时还只是在手机上单单推行去华为化，国内手机行业怎么可以单单地鼓励用我国产芯片而不赞成用外国产芯片呢。

国内手机企业也肯定不会被行业的鼓励激发起来的，总得活下去，并且现在活得挺好，还想着奔更好。而现在活得挺好，还不是由于购买到了高通的芯片嘛，同华为麒麟芯片同样高端。

2 退而求次

我觉得，尽管不该是首选，目前也应该侧重于鼓励国内手机企业自研芯片。

包括鼓励小米再研澎湃，还包括鼓励OPPO把“马里亚纳”芯片研发计划进行到底，这也就是说，从目前国内芯片行业的总体情况看，为了自身着想，国内手机企业应当把科技能力提升起来。

华为已经在手机芯片上给其他国内手机企业打样了，经验极其可贵，适用于目前和将来。目前，华为用去美国化来应对美国的去华为化，岂止在芯片上；不仅在国内，即使是在国际上，也是主要用自研、自供芯片来做手机的中国手机企业。

听说了吧，三星目前要购买华为麒麟芯片，华为则可用卖麒麟芯片换取买三星高质量0LED屏幕。

看到没？这才叫真正意义上的互惠互利，关键是以对等的实力作为交换的基础，这才是其他国内手机企业的努力方向。

核心问题是，应当好好想想华为为什么不把芯片卖给自己。明摆着，只是因为自己这一方没有什么可用来交换的，实力，主要是科技能力不对等，差了好大一截，华为也想活下去、活得好，不宜因为同是国内手机企业就不顾自己的死活或者由强变弱，何况是唯独自己被禁、被压，更何况，帮了其他国内手机企业，自己却得不到什么帮助，最后的结果可能是谁都活得不怎么样。

3 长久之计

其实，依靠直接的竞争对手之间互惠互利也不是长久之计，无论国内的还是国内与国外的对手。这也是个大势。

最为重要的可谓能够根本解决问题的办法，是在目前和将来都要把鼓励的主要对象锁定在国内芯片设计和制造企业身上，无手机业务的芯片专业企业才是旨在彻底解决国内手机企业受制于人问题的鼓励对象。

国内芯片设计和制造企业要自强。说严重点儿，应当增强负疚感、责任感、紧迫感，特别是认识到自身才是国内手机企业被卡脖子的关键所在，自身跟人家比差距太大了，必须承认、只能正视，赶紧追赶，力争尽快达到同等水平，至少做到差不了多少，先别喊超越的口号。

国内手机企业自己研发手机芯片，弊处明显、众多，更表明无奈，最大的问题是会由于同时分人、分财去搞芯片，效率不会高、进展不会快，甚至结果是一时半会不会好的，主要是因为技术实力和经济实力的增长绝不是一天半天的事，而目前这2个力都不够大，无一例外。

华为在国内供应商搞不出的情况下自己搞，并且搞出来了，目前看应该还是个例外，在可预见的较长时期里仍然是。

何况，常理、常规是专业的人做专业的事。

回答完毕，感谢题主！

感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CB Insights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

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