区块链 溯源，区块链技术在未来会被应用到智能制造行业吗？

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区块链技术是近几年互联网领域一个研究的热门方向，区块链在设计上具备去中心化、全流程、可追溯、防篡改、安全性高等优势，虽然区块链技术诞生自“虚拟货币”领域，但是区块链的应用空间却十分广泛。

智能制造是传统制造业发展的重要方向，通过人工智能技术完成制造业的系统性升级是智能制造的重要目标。在当前的产业互联网发展背景下，智能制造也是产业互联网要解决的重要问题之一。

那么，区块链技术与智能制造技术存在哪些关联关系呢？要想了解区块链技术与智能制造技术的关联，首先要了解智能制造的基本构成。

智能制造的基础是人工智能技术与制造业的结合，而人工智能与制造业结合的基础则是物联网系统和大数据系统，物联网是完成智能制造系统分布式协同工作的基础，而大数据系统则是进行智能化决策的基础。

也就是说，在智能制造系统的实施过程中，需要先解决物联网问题和大数据问题，然后才能构建一个可持续发展的智能制造系统。由于智能制造系统具有一定的自治能力和决策能力，所以参与智能制造系统的所有智能体（Agent）都需要有一个安全的环境，这对于智能制造来说是非常重要的，而区块链技术则可以解决这个问题。

区块链技术可以为整个智能制造系统提供一个安全的运行环境，通过为每一个智能体（Agent）赋予不同的权限从而控制整个系统能够在合理的范围内进行工作。

区块链技术在产业互联网领域的应用还需要进行逐渐的探索，相信随着产业互联网的不断推进，区块链技术也将有更广阔的应用空间。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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可以运用互联网身份标识技术，将生产出来的每件产品的信息全部记录在区块链中，在区块链中形成某一件商品的产出轨迹。

物联网和传感器技术对农产品生产进行实时监控，把其数据结合区块链保障数据的不可篡改和安全。诚然因为其复杂的流程使现在还无法大范围应用，但是却已经也有相关的项目在做了。

全球首条农业溯源生态链-dmtc就是我们国家的，在今年中旬的时候宣布启动。

DMTC通过将区块链技术+农业溯源技术形成一整套的解决方案，打造了全球首条农业溯源生态链，是具有安全、成熟且可靠的农业溯源项目。

01加密记录

区块链表示按顺序链接在一起并与组（分布式）共享的加密记录（数据库）。组中的每个人都有一份所有记录的副本，并按顺序存储。每条新记录都像链条上的链环一样与之前的记录相连。“块”包括人们想要安全存储的加密记录、到前一个块的链接以及创建它的日期和时间。

“这种结构使得一旦记录在链中就几乎不可能伪造它，因为它与链的分布式副本不匹配，并且每个块都有到前一个的链接，一直到原始记录，以确保没有任何记录添加或删除，”ADC表示。

如果有人确实尝试更改记录，则后续块中包含的摘要将不再匹配，表示已更改某些内容。“如果有人试图添加或删除整个块，则该组中的每个人都拥有自己的整个链的副本，因此很容易识别出与该组其余部分不一致的任何副本。”

02农业可追溯性

在农业方面，目前使用的主要区域区块链是可追溯性的。“这代表了数据库/分类帐技术的逻辑应用。为了实现可追溯性，供应链接收端的人员需要一种快速、轻松地验证整个供应链中产品发生情况的方法。“

从理论上讲，根据ADC所说，区块链可以记录种植特定种类谷物作物的时间和地点、施用的肥料、使用的作物保护产品、收获作物的时间以及每个负荷来自田地的什么地方。“关于什么电梯，什么运输方式，哪个处理器和最终分配到商店货架的附加物流信息也可以记录为链中的附加链接。”

03沃尔玛绿色环保供应商

根据ADC的说法，对可追溯性有更迫切需求的高价值作物已经在这样做了。沃尔玛去年宣布，他们将要求所有绿色环保供应商实施他们的区块链系统。

ADC：远离农业的消费者希望更多地了解他们的食物来自何处以及如何种植和加工。

ADC表示，对这项技术的需求是双重的：首先，远离农业的消费者希望更多地了解他们的食物来自何处以及如何种植和加工。实施区块链可以向消费者提供这些信息，以便他们在沃尔玛最初的实施中对生菜有更多的了解。

04食品安全

“其次，从食品安全方面来看，区块链可以更快、更准确地处理健康问题。去年发生了几次大肠杆菌或沙门氏菌的爆发，追溯到源头并确定哪些产品实际受到污染是耗时且使用现有系统较为困难。这不仅会导致更多人生病，而且成本也非常高，最终大量产品因为无法证明不受影响而被丢弃。

“根据沃尔玛的研究，目前主要是纸质记录保存系统，需要大约七天的时间来追踪供应链。利用区块链，他们能够缩短到2.2秒的转变时间。”

05对其他农场的影响

对于其他专注于谷物、牛肉、棉花、家禽或其他大宗商品的农场来说，这意味着什么?根据ADC的说法，这变得有点困难，当处理大宗商品时，“混合”问题可能是一般可追溯性的最明显障碍之一。当一个农民装上一辆半挂车，将1000蒲式耳的谷物运送到升降机，并将其倒入120万蒲式耳的粮仓时，部分可追溯性就丧失了，因为这些谷物现在与来自全国各地农场的谷物混合在一起。

06不同级别的可追溯性

以上问题可能会导致不同程度的可追溯性。消费者或产品想要或需要知道作物来自哪个领域，就需要对作物进行专门处理，以保持作物的特性，并可能增加成本。对于其他人来说，大致了解农作物生长的县，而不需要对当前的储存和处理方式做出重大改变，或许就足够了。

ADC强调“在广泛实现区块链的可追溯性之前，农场数据是需要解决的问题之一。任何从事过精准农业的人都知道，玉米产量地图显示的平均产量为60蒲式耳并不罕见。这种低产量不是由于任何天气或田间条件，而是由于没有人费心把驾驶室显示器上的作物类型从玉米改为大豆。或者很多精准农场主知道，最常见的种植品种是1，因为当终端想让操作员输入实际载入机器的品种时，按1键是最容易的。”

07每台机器或终端都有自己的文件格式

据ADC解答，区块链还存在播种机是红色的、喷雾器绿色、肥料撒布机黄色、拖拉机蓝色和联合银色的问题。“每台机器或终端都有自己的文件格式，这使得访问和共享给定区域内农场操作的完整记录变得困难。像AgGateway和他们的ADAPT工具包这样的团体实际上正在从文件格式的角度看待互操作性。“

08标准化不同数据元素的含义

ADC表示，这些小组已开始努力采取下一步措施，并标准化不同数据元素的含义。“例如，一个终端可能包含作物“玉米”，另一个终端具有“玉米”，这是否意味着产量图用于谷物、青贮饲料或圆形草捆。现在我们开始弥合不同数据格式的差距和“说同一种语言”，我们需要确保在使用术语时我们都意味着相同的事情。”

同时，ADC指出：“农场应该在提供信息和连接消费者方面发挥主导作用，消费者可能不知道联合收割机和牧草收割机之间的区别。”

然而，农民们今天也可以做些事情来为他们的机器记录的数据带来额外的价值，ADC说：“消费者正在推动食品加工商更多地了解食品的来源。对农业界来说，这是一个很好的机会，可以突出所有为确保优质产品所做的事情，并且负责任地生产。“

09捕获准确的数据

“随着技术改进数据访问，农场应该在提供这些信息和连接到可能不知道联合收割机和牧草收割机之间差异的消费者方面发挥主导作用。确保数据准确记录并包含相关信息是相对容易的第一步。这不仅有助于创建区块链中记录所需的准确数据，而且还有助于运营分析。如果种植的品种没有准确记录，很难用数据来确定特定土壤类型中哪种杂交品种为最佳。”