一些公司已经在探索如何以量化的方式分析交易。另一些公司正在应用复杂的数据科学方法，以提高其投资组合的盈利能力。做出这一转变需要投资者以一种不同常人的视角来对待他们的工作。但我们认为，市场机遇比这种努力更有价值。
其次，随着越来越多的金融机构采用机器学习等AI技术，很明显，人才和有效的团队合作将是这些手段实现的基础。
同样重要的是经验丰富、聪明、有创造力的研究员，他们可以从众多的机器学习技术中选择并开发出能够产生真正价值的方法。但自相矛盾的是，在可预见的未来，机器学习的进步可能更多地依赖于我们自己，那些对金融感兴趣、在计算科学、统计和建模方面有高超技能的人们。
