区块链开发用什么语言，要学大数据，必须要会一种编程语言吗为什么

大数据比较通用的平台都是基于Hadoop+Saprk . 比较流行的平台是Hortonworks公司的HDP和Cloudera公司的CDH,不过目前这两家公司已经合并.

上面是HDP的大数据平台,主要支持三种开发语言, Java,Python和Scala等.

Scala最难入门,Python 比较容易上手,如果编程经验不多可以从Python 上手.

Java 是目前最流行的编程语言,如果想就业面广一些,可以考虑Java

现在最流行的开发语言是什么区块链开发用什么语言？java还行吗？要说了解最流行的语言对程序员来说也是有所必要的，但作为个人来说一直去追逐流行语言，最终可能得不偿失。自己喜欢什么语言自己所在企业需要什么语言才是重要的，更重要的是掌握一门语言要精通，而不是浮于表面。当然也要注意分析自己的语言是否已经大大落后而减少被使用的频率，而很难找工作时，则要考虑转换开发语言的轨道。但作为程序员大部分还是要一专多能，要转换还是比较容易的。

Java语言一直风靡到现在不是没有道理的，即使到现在市场指数Java还是独占鳌头，还是赢得众多使用者的心。这门相对简单、面向对象、分布式、健壮而安全、高性能多线程的动态的开源语言，赢得了很多开发者、企业的喜欢。不但免费，还能很快培养技术人员，开源有更多的方法及框架可以立马使用等等众多的优点，成为了开发者及企业的座上宾。

据TIOBE在9月份发布的编程语言排行榜，Java还是凭借17.436%的指数成为最火热的语言。其次曾经被热捧过的Python却仅以7.653%、排在Java、C（15.44%）之后，而且指数差异还比较大。但这样的排行榜在每年可能有会以较大的差异出现，比如2015年Java独占鳌头，到2016年却变成为了GO语言，到2017年又变为了C的天下。所以这也是动态变化的，但Java火热多年不是没有道理的，有相当厚实的基础。

个人认为Java还会继续流行下去，除非有比Java更实用应用范围更广语言出现，而且易于学习。但作为个人来说，不管是学习Java也好、.Python

也好、VB.net

也罢，最终是要把一门语言搞精通，能够保住自己职场生存的饭碗的同时涉猎相对比较实用的其它开发语言，路子会越走越宽。

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推荐python我之前也是计算机专业的，非常喜欢c语言，为什么了？因为很酷，想想随手就能甩出一堆代码，分分钟破解各个网站是不是很激动，然而梦想很残酷，现实很骨感，我数理化实在太差了，学不来，而且又枯燥乏味，学了一月就退出了。

后来去学了python，因为人工智能也不错，虽然现在没从事这个行业，但我只能对你说，这是对新手对友善的语言了。

我差不多月了一个多月，终于学会了爬虫，现在偶尔也有接外单。

Python知多少?

先解释下数量化，意思是分析理论跟计算机编程技术结合，利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。

Python已经成了领域的潮流。因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止，用的最多的语言。

它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台.....

因为Python的语法很容易实现那些算法和数学计算，每个数学语句都能转变成- -行Python代码，每行允许超过十万的计算量。

没有其他语言能像Python这样适用于数学。Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如NumPy，就是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。

还有SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，很多工程师，科学家和分析人员都在用使用。

未来几年将是大数据、人工智能爆发的时代，人类将面临大量的数据处理，Python正是对数据的处理，有着得天独厚的优势。

所以说学python成为一股浪潮，也不是火得没有道理的。

学python可以从事哪些行业：可以从事金融工程专业背景的工作人士，也可以从事证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士。

或是从事其他业者，可以为后续做必要的知识技能准备，进一步提升自己的竞争力。

如果你想考个计算机等级证python当然就是你必须的选择啦!