区块链数据库，区块链、共享、大数据这些概念叠加对于经营有什么实际指导意义吗

区块链技术和大数据技术是近些年来的热点技术领域区块链数据库，而共享则是一个运营模式，在移动互联网时代，共享模式也经历了广泛的市场检验，从目前的实际运营情况来看，共享模式还没有达到市场的预期，有不少共享产品也经历了过山车式的发展历程，比如共享单车领域。要想了解区块链、共享和大数据的结合对于运营的指导意义，首先要了解这些技术和模式都有哪些特点。

区块链技术在2018年经历了“大起大落”，随着虚拟货币的火爆，区块链技术受到了广泛的关注，一大批基于区块链技术的产品被陆续推向了市场，从目前的发展情况来看，区块链技术的落地应用还需要经历一个过程。区块链的特点是去中心化、全流程管理、安全、可追溯等，这些特点在互联网的很多领域都会有应用场景，目前区块链技术在质量管理、发票管理等领域已经有一些落地应用了。

大数据技术是目前市场的热点之一，大数据技术目前也正处在落地应用的初期，相信随着产业互联网的发展，未来大数据技术将广泛落地到传统行业中。大数据技术紧紧围绕数据价值化来搭建产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析和呈现，其中数据分析是目前大数据价值化的重要方式之一，尤其是场景大数据分析。

对于企业运营来说，一个重点问题就是数据分析，通过数据分析来体现企业运营的健康状况，通过数据分析也能发现一些新的发展空间，为运营决策的制定提供坚实的数据基础。区块链技术与大数据的结合能够解决大数据在传递交换过程中的安全问题，能够让大数据合理和安全的使用。

未来，大数据和区块链技术的结合是一个趋势之一，通过大数据技术来辅助企业运营也是一个明显的发展方向。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

今年是“十四五”开局之年，在加速区块链产业向前远航中，将勾勒出“以技术创新为动力、平台应用提供能量、监管保驾护航”的三大发展新蓝图，进一步挖掘数据价值，释放数字经济新动能，加速推进赋能实体经济进程。

区块链是一种按照时间顺序将数据块以特定的顺序相连的方式组合成的链式数据结构，其上存储了系统诞生以来所有交易的记录。区块链上的数据由全网节点共同维护并共同存储，同时以密码学方式保证区块数据不可篡改和不可伪造。所以区块链本质是一个分布式共享数据库。

区块链行业产业链上游为底层技术部分提供区块链必要的技术产品和组件，中游为平台服务部分基于底层技术搭建出可运行相应行业应用的区块链平台，下游为产业应用部分主要根据各行业实际场景，利用区块链技术开发行业应用，实现行业内业务协同模式革新。

易保全成立于2014年，是一家成熟运用区块链技术并被司法机关认可的区块链电子数据存证保全中心，基于“区块链+司法+应用”，推出了区块链电子数据存证保全领域的保全链，区块链电子签约领域的君子签、区块链知识产权保护领域的微版权、区块链互联网司法领域的仲证宝等多个品牌。

区块链技术有望在经济领域广泛应用

区块链技术对培育经济增长新动能、构建诚信社会、提升管理科技水平、缓解中小企业融资难有很强的现实意义，有望在经济领域广泛应用。当前，区块链技术应用还处于早期发展阶段，面临着诸多挑战，要积极推动区块链在经济社会多个领域、场景和环境中的应用，营造良好的产业发展环境，提高发展质量，加强区块链核心技术研发、专业化的应用示范，加强标准制造、人才培养以及公共服务平台的建设。

2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元

据前瞻产业研究院发布的《中国区块链行业商业模式创新与投资机会深度分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国区块链市场支出规模仅为0.83亿美元。2018年全年中国区块链市场支出规模将达1.6亿美元。并预测在2019年中国区块链市场支出规模将接近3亿美元。现阶段区块链的总体市场规模较小，这是因为市场上的区块链项目多处于尝试阶段，投入不大。另一方面，很多企业已经认识到了区块链的潜力，计划在未来增加预算，受此影响，中国区块链市场将迎来快速增长，预计到了2023年的市场支出规模预计达到19.5亿美元，2019–2023年的年均复合增长率为60.51%。

2017-2023年中国区块链市场支出规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

中国区块链发展不利因素分析

1、技术不够成熟。目前，区块链技术在系统稳定性、应用安全性、业务模式等方面尚未成熟，无法同时满足“高效低能”、“去中心化”和“安全”等要求。其一，性能问题。区块链上可进行的交易吞吐量不高，目前的区块容量很小，导致了网络拥堵，高频次业务需求难以得到满足，很多项目在也在着手优化，但距离真实的场景例如银行、证券交易所等的交易吞吐量还有一定距离。其二，共识机制问题。能耗方面，工作量证明等共识算法能源消耗大、成本高，使得区块链浪费大量全网计算力和对力;种类方面，目前的区块链共识机制种类过少，在未来多样化的商业场景下，必然需要更加丰富的共识机制相适应。其三，安全性问题。隐私保护、有害信息上链、智能合约漏洞、共识机制和私钥保护、算力攻击、密码学算法安全等问题，都令区块链面临着平台安全、应用安全的严峻形势。其四，数据库问题。与传统数据库不同，区块链应用需要大量的写操作、HASH计算以及验证操作，专门面向区块链的数据库系统仍是需要突破的难点。

2、应用场景不明确

当前，区块链项目仍处于探索阶段，找不到具体的落地场景。目前较为看好的领域有金融、共享经济、物联网、公共服务等，但从现有的区块链技术成熟度来看，区块链应用还存在很多问题，离实际使用还有差距。其一，区块链技术的不成熟制约了商业的应用落地，目前隐私保护算法、共识机制等区块链核心技术虽种类较多，但是普遍来说还不具备商业可用性。其二，区块链的应用模式仍在探索中，区块链的“不可替代”优势还未体现。区块链本身代表了一种共识系统，应当从一个更高层次去构建一个符合相应商业场景的共识化系统，而不仅仅是做到“业务+区块链”。中国用户数多，商业场景复杂，而且任何一个商业产品均会牵涉到非常庞大的流量和人口，目前的区块链技术并不能满足。

3、专业人才稀缺

区块链技术是一门多学科跨领域的技术，其涉及领域主要包含操作系统、网络通讯、密码学、数学、金融、生产等等，但目前我国在交叉学科、领域方面尚有不足，相关领域人才供给严重不足。一方面，研发技术人才缺口大。区块链的技术研发主要集中在Go、Javascript、C和C+等编程语言上，新型的智能合约采用Haskell、Ocaml、Rholang等新型函数式编程语言。在中国的人才市场中具有相关语言资深研发经验的技术人才有非常大的缺口。另一方面，底层设计人才缺乏。与研发技术人才不同，区块链底层系统架构设计人才要掌握多项交叉学科的专业技能，不仅要深入理解区链底层设计原理、兼具各系统架构设计经验，更要掌握具体应用场景业务逻辑。虽然目前已有部分高等院校展开交叉学科教育、区块链专项技能学科设定，但专业人才仍十分稀缺。