区块链企业创新，区块链技术应用的企业，该如何实现区块链+财务的创新

近年来，区块链技术的进步，逐渐渗透到金融领域，其发展速度及应用前景也颠覆我们对传统领域的认知区块链企业创新。区块链原是一种数据记录的格式，财务会计也是记录数据，两者有共通的地方。财务会计记录经济数据交易事项及财报的相关数据。

区块链技术作为一种新的记录数据方式、具有去中心化，点对点，不易篡改的特点，应用到财务领域将会产生深远的影响。类似于瑞幸咖啡财务22亿美元造假的事情就不会发生，至少在一定程度上可以减少上市公司，在财务上做手脚的行为；让市场的运作更加稳定，很好的保护了投资人的收益。

财务运作是以筹集资金、并加以运用，借助市场的行为分配资金，以达到连贯性财务良性循环。但是财务运作存在着成本比较高，耗费周期较长的缺点，并没有得到很好的解决。如果可以运用区块链技术发展数字货币，企业可通过大数据，云计算等信息技术，结合区块链的优势，可有效缩短与对方企业签约时间，为企业节省时间成本；同时运用区块链“去中心化”的特点，彻底解决筹集资金时，成本过高的问题，利用区块链技术的高度保密功能，让企业的财务信息保持高度机密，不受任何人非法干预或篡改，有利于财务保持真实性和透明性。

举个例子:某A公司出于企业级财务需求和交易系统向去中心化发展，结合区块链、云计算等最新的技术和应用，研发了企业钱包系统，实现信息流和资金流合一。区块链的去中心化，会让A公司的财务数据不会只保存在总部的一台机器上，而是在各个分公司或服务站点都存有数据，如果某某想通过财务数据修改来伪造记录，并不会像以前一样那么容易修改总部上的数据。

我们目前的公司，一般由投资者、管理者、生产者和销售者来构成。任何人无论是要成为某个企业的投资者、管理者、生产者还是消费者，只要该企业不是只有一个人，一般都必须要经过一些复杂的流程，得到现有其他人的认可，特别是要获得管理者的认同。这是每个加入或者创办过公司的人都非常熟悉的内容。

在区块链的世界，却可以把这一切极度简化。首先管理者消失了，已经变成了能够自动运行的程序，所有这些预先设定的公司规则人人都可以了解。而这段程序由于并不是控制在一个人手上的，而是分布在不同的节点，所以除非大多数人都完全认同，否则这些原则是无法被修改的。

生产者则是那些系统的开发者，他们通过设计不同的应用来为潜在的消费者提供其可能需要的服务。当然，他们也能够通过编写程序来定义各种系统规则，但是不像传统的管理者，这些定义的规则必须得到大部分参与者的认同，否则大家完全可以忽视他们制定的规则，或者重新修改的新规则。所以说，从某种程度而言，他们更接近于提供建议的人，而不是决策者。

投资者仍通过投入资金获得公司的股份，只不过在区块链的世界里，股份以代币的形式出现。所以，我们完全可以把每个比特币视为比特币系统中的股份。不像传统企业那种非常复杂的方式，消费者支付货币来获得某种产品和服务，公司通过获得更多的收入让公司变得越来越有价值，从而使公司股份的价格变得更高。

于是，我们发现通过DAO和DAC的方式，公司被简化成只有投资者和生产者，而消费者直接通过支付股份来消费，使投资者和生产者获利。更为有趣的是，投资者和生产者是完全可以自由加入和退出的，即不需要任何烦琐的程序，也不需要任何人的批准。

未来，个人可以随时成为这个公司的投资者、生产者以及消费者等任意一种角色或者全部角色。而这样的区块链企业模式，让如收入、利润等传统的一些概念彻底消失了。

这是一个非常好的问题，对于很多想在区块链领域创新的创业者来说，如何进入区块链领域，以及如何把握住区块链领域创新的制高点，都是需要重点思考的问题。

在当前产业互联网发展的大背景下，区块链的创新制高点应该在产业互联网领域寻找，产业互联网的发展也能为区块链技术的落地应用奠定一个扎实的基础。从产业互联网涉及到的技术体系结构来看，区块链技术可以跟大数据相结合，以获得创新的制高点。

区块链技术与大数据技术的结合，具有以下几种方式：

第一：区块链技术为大数据实现数据价值化开辟出了新的渠道。大数据技术一个重要的目的就是完成数据的价值化，而数据价值化的最大障碍之一是很难完成数据价值的衡量，所以如果能够通过区块链技术来完成大数据的价值化衡量，那么区块链技术将成为大数据价值体系的重要支撑。

第二：区块链解决大数据安全问题。区块链与大数据的结合可以为大数据安全构建一个新的解决方案，而大数据安全如果不能得到有效的解决将会阻碍大数据的全面落地。目前通过区块链技术来解决大数据的安全问题已经有了一些尝试，未来在安全领域区块链技术将有很大的发展空间。

第三：区块链解决数据交互问题。大数据的数据价值在一定程度上需要通过交换来得到体现，而通过区块链技术可以为数据交互提供新的方式，这种方式不仅可以全程追溯，而且可以在数据交换的过程中实现价值增量，这也是一个可以重点关注的创新点。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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