大数据如何分析，大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？

在大数据领域大概有四个大的工作方向大数据如何分析，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。

大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平台为基础进行研发，这样能够节省大量的时间，也更容易做出市场接受度比较高的大数据平台（商用较多）。

大数据平台应用开发是目前一个就业的热门方向，一方面是大数据开发的场景众多，另一方面是难度并不高，能够接纳的从业人数也非常多。大数据开发主要是满足企业在大数据平台上的应用开发，与场景有密切的关系。大数据开发是在大数据平台基础之上的开发，充分利用大数据平台提供的功能来满足企业的实际需求。

大数据分析是大数据应用的一个重点，甚至可以说是大数据的核心内容。大数据分析是基于大数据平台提供的功能进行具体的数据分析，数据分析与场景有密切的关系，比如出行大数据分析、营销大数据分析、金融大数据分析等等。目前采用机器学习的方式进行大数据分析是一个趋势，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、训练算法、验证算法和使用算法，所以算法在数据分析中起到了重要的作用，做数据分析工作要有一定的算法基础。

大数据运维主要从事大数据平台的软硬件集成和运维工作，主要的工作内容是完成大数据平台的部署和调试等相关工作，这部分工作岗位也比较多，企业往往需要有一个专门的运维团队来保障大数据平台的平稳运行。相对来说，这部分工作的难度小一些，但是需要掌握的内容也比较多，包括网络、服务器等软硬件知识。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

想要做好大数据分析，其实有很多的软件都可以实现

最简单的Excel就可以实现，前提是你得熟练运用Excel和VBA

专业的数据分析师一般喜欢R语言这样编程工具

而Python问世以来，很多人都选择了matplotlib

这些工具虽然都能实现数据分析，但是都需要相应的编程基础，小白学习起来十分的困难

因此，新手不如使用简单灵活的BI工具来进行数据分析，上手快，学习成本很低

那么，有哪些BI软件是适合新手用的呢？

话不多说，先上图！

前方多图预警！！！

！！！！

看到上面这些科技感十足的数据分析图，是不是感觉酷炫到颜值爆表？

这些就是使用BI软件制作出来的，而且绝对的简单方便

下面，小编就以FineBI为例子，介绍一下新手该如何做好数据分析，走向数据大神的道路！

但是，在此之前，我们首先要了解一下，做数据分析的思路是什么？

数据导入：第一步要通过连接数据库或者导入EXCEL完成数据导入，EXCEL比较好说，但是如果你想连接Oracle、MYSQL、SAP BW、HANA等数据库的数据，就要求你所使用的软件能够支持对接各类数据源，例如FineBI；

数据准备：第二步是对数据进行简单的处理，选择要分析的字段，然后按照你的需求进行分类、汇总、新增列、合并、行列转换等等；

数据分析：第三步是通过创建组件进行数据分析，如果没有目的，可以通过简单的拖拽字段，看看自动生成的数据是什么趋势，寻找规律，进行探索式分析；

数据可视化：第四步就是要将组件按照主题在仪表板上进行组合美化，然后完成收工，实现导出或者分享等功能；

了解完数据分析的基本思路之后，我们就可以开始着手用BI工具进行数据分析了！

一、数据导入简单来说，就是要将杂乱无章或者毫无头绪的数据，导入到你的BI工具之中

前面已经说过，数据的导入是通过Excel、r语言脚本或者连接数据库实现的，要求BI工具能够打通各种数据源

以FineBI为例，FineBI能够从各种数据源中抓取数据，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，还支持SAP BW、HANA、Essbase等多维数据库

具体的操作是通过业务包的形式进行数据的分类管理，而使用者只要通过简单的鼠标操作就能完成数据导入

二、数据处理完成数据导入之后，就可以通过添加自助数据集来进行自主的数据处理

你想要分析什么内容，就可以对什么内容进行处理，最好是实现过滤字段、分类汇总、新增数据列、排序、合并等等处理功能

要是想更加深入的进行数据分析，就需要BI工具拥有数据挖掘等功能

比如FineBI提供的时间序列、聚类、回归等算法，可以与图形分析结合，强化预测判断能力

同样的，整个数据处理过程只需要简单的拖拽，就能够轻松完成

三、数据探索分析准备完数据之后就可以数据分析了，FineBI是通过图表、地图等形式创建组件来进行探索分析的

第一步创建组件，作为你进行数据分析的载体

创建完组件之后，你就可以随心所欲的进行数据分析了

基本操作就是通过拖拉数据集中的字段，选择图表类型，FineBI就会自动生成你想要的效果

FineBI会自动识别经纬度，完全不需要你来动手

比如下面制作的数据地图，制作起来简单方便，使用者还可以根据喜好，进行进一步的美化

如果你实现数据一层一层的效果分析，通过FineBI也可以轻松实现

例如下面的效果图，在地图上点击某个省，就可以进入该省份的数据地图

此外FineBI还支持数据联动、过滤等功能，让你的数据分析拥有更高的交互性

除了数据地图，FineBI里还有相当丰富的组件类型

无限组合的图表展示将带来无限的视觉分析可能

可以满足你的任何场景需求

四、数据可视化展示进行到这一步，数据分析的工作就已经完成90%了

但是这最后一步也是相当重要的

因为数据分析是要给人看的，其展示效果一定要直观清楚，这一点FineBI通过仪表板驾驶舱就可以实现

FineBI仪表板就像一个画布一样

之前制作好的各种组件可以直接在这个画布上进行拖拉组合

最后再进行进一步的美化，就可以实现最终的效果

怎么样，看完了上面的内容，是不是感觉做数据分析也没有那么难

BI商业智能本身就是一个数据分析的工具，十分适合新手

哪怕是新手，哪怕你不会编程、不会python、不会r语言

用FineBI这样的工具也能轻轻松松做出有深度的数据分析！