中国国家队速度滑冰男人500米摘金，身后练习有项新科技

中国国家队速度滑冰男人500米摘金，身后练习有项新科技 中国国家队的第4枚王牌来啦！

在12日开展的北京冬奥会速度滑冰男人500米游戏中，高亭宇以34秒32的考试成绩摆脱夏季奥运会记录，拿到我国男人速度滑冰的第一枚冬季奥运会王牌，这也是中国体育代表团在这届冬季奥运会上的第4枚王牌。

高亭宇在赛事中。 中国新闻社新闻记者 李骏 摄 在这里枚珍贵的王牌身后，是选手、教练的勤奋努力，及其长时间累月的科学合理练习。体育竞赛中，提升发力、状态等因素的精确度，是提高练习高效率的重要，更对健身运动主要表现具有主要功效。但怎样具体指导选手精确练习？

传统式的比赛练习一直以来都遭受缺乏信息的牵制，教练员通常是借助眼睛观查和本人工作经验对选手开展具体指导。缺乏数据信息，就代表着缺乏实体模型来具体指导精确练习。

伴随着h264编码和研究技术性的发展趋势，根据健身运动状态数据处理方法和健身运动主要表现剖析对选手开展练习，已变成很有可能。

intel3DAT三维选手跟踪技术性便是一个可以精确、即时地收集剖析选手运动生理学数据信息，协助选手高效率练习的专用工具。此项技术性也被我国速度滑冰队运用于练习中。

3DAT运用监控摄像头拍照选手开展练习的全过程，而选手无须配戴感应器等危害健身运动实际效果的武器装备，系统软件将短视频数据信息发送至云空间，在内嵌intel深度神经网络加快技术性的第三代英特尔至强可拓展CPU上开展剖析，立即根据人工智能技术机器视觉优化算法，从视频源中，获取选手的重要人体骨骼点信息内容、人体重点部位的状态、轨迹和位置信息等，并开展三维重建。在三维模型复建的与此同时转化成运动生理学数据信息，导出精确的健身运动主要表现剖析。这种数据信息及数据分析可以协助教练制订科学合理合理的训练法，为选手的平时练习给予进一步有效的服务支持。

在花样轮滑选手练习环节中，以起跳及直道加快环节为例子。3DAT会从练习视频源中，获取花样轮滑选手的重要人体骨骼点信息内容、重点部位状态、轨迹等开展三维重建，再根据人工智能技术分析数据，转化成选手运动生理学数据信息的技术参数集。这种主要参数集便是对选手开展评定、具体指导调节的重要凭证。

例如，在起跳环节，根据3DAT技术性可以转化成选手的步频、蹬冰時间、悬在空中和路面時间、膝盖骨角速度、起跳角速度等一组主要参数集，这种数据的分析可以掌握起跳状态对效率的危害。