《自然》毕业论文：人工智能技术在对决赛车手游中击败全球冠军级游戏玩家

《自然》毕业论文：人工智能技术在对决赛车手游中击败全球冠军级游戏玩家 北京市2月10日电 (新闻记者 孙自法)国际性知名学术刊物《自然》全新发布一篇技术性科学研究毕业论文称，一种人工智能技术(AI)在对决赛车手游Gran Turismo(GT赛车)中击败了全球冠军级游戏玩家。该智能体在遵循跑车标准的与此同时展示出非凡的行进速率、操纵工作能力和安全驾驶对策。此项科学研究結果或对独立导航栏及其基本AI科学研究具备运用使用价值。

该毕业论文详细介绍，人工智能技术的众多潜在的运用都要一边与人们互动一边在物理学系统软件中作出即时管理决策，而跑车恰好是这类状况的经典意味着。车手务必开展繁杂的战术性操纵去超过或阻拦敌人，与此同时还需要以極限驱动力来安全驾驶跑车。以PlayStation的手机游戏《GT赛车》为象征的拟真类赛车手游不但能重现操纵真实赛车的考验，也对人工神经网络的使用提到了考验。

毕业论文通讯作者、英国sonyAI约翰·沃尔曼(Peter Wurman)与同事让一个名叫GT Sophy的AI智能体学好运用深层增强学习来玩《GT赛车》，她们练习这一智能体把握在车赛中高效率加快和刹车踏板的造型艺术，并学习培训怎样在不一样状况下或在敌人挡道时更换行车路线。

毕业论文创作者强调，要想练习出一个获得成功的AI，较大的考验之一是要保证它不容易由于触及跑车标准而挨罚，这儿的跑车标准是一组由外界人们裁判员宣判的比较宽松标准。最终，GT Sophy运用意味着不一样跑车考验的三组跑车与线路组成，包含车速超出300公里的跑车，在对决赛事中取得成功战胜了4位全世界顶尖电竞车手。

《自然》同期发布“新闻报道与思想观点”文章内容称，此项人工智能技术科学研究结论是电子计算机击败最強人们敌人的一项全新比赛每日任务，别的比赛每日任务还包含棋牌游戏和扑克牌。该文章内容创作者觉得，科学研究結果或让赛车手游越来越更有趣，并能给予用于练习赛车选手和发觉新赛车技巧的高质量赛事。这类方式也有望运用在现实的体系中，例如智能机器人、无人飞行器和无人驾驶汽车。(完)