优质医疗资源会更多集中在三甲医院吗，请问，为什么医院越建越多，但排队看病的人也越排越长

神内小美医生优质医疗资源会更多集中在三甲医院吗；

回答仅供参考；

欢迎关注、留言！这个问题其实一直都存在，并且这几年这个问题逐渐凸显！

其实所谓的排队越来越长的现象，主要还是集中在一些大型的三甲医院，也就是我们常说的优质医疗资源集中的地方！

而一些下级医疗单位，乡镇卫生院甚至是县级医疗机构的患者人数其实是不多的，有的下级医疗机构甚至处于停滞的状态（比较了解的就是我们当地的乡镇卫生院，目前的状态基本上可以用“门可罗雀”来形容）

为什么会出现这种情况？经济基础决定上层建筑，我们的物质生活条件改善了，基本的物质生活保障满足后，对健康的关注逐渐增加！患者医院就诊的情况较前明显增加，之前限于消费观念、经济基础的原因基本上很少医院就诊看病，现在人们对于健康越来越重视，所以就诊数量及频次明显增加！

医疗资源分配不合理：大量的优质医疗资源集中在“大城市、三甲医院”，下级医疗单位不管是资源配置还是医生的综合素质甚至是医生的临床经验、医疗技术均与上级医院存在明显的差距！每个人都想得到最好的医疗救治，不管是轻症还是重症患者，当然也会导致患者越来越多的集中在某些“大型三甲”医疗机构！

社会发展：快速发展的社会，将中国连接成了一个地球村，我们的出行越来越便捷，就我们当地而言，去北京、天津高铁仅1个小时左右，开车也就2-3个小时，便捷的交通也是我们直接选择优质的医疗机构就诊的一大原因！

当然，其实国家针对这个现象也很苦恼，也一直在想各种办法来改善这种局面，如目前称听到的“分级诊疗”、“对口支援”、“对口帮扶”等政策！

同时，我们需要做的还有普及医疗知识，转变就医观念等！

最后，当然还是希望我们的医疗资源能得到合理的配置，同时希望很多医生能真正的实现“减负”！当然，这个美好的愿景，有可能还需要漫长的道路要走！

希望我的回答对你有所帮助!

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从一个例子讲起。

在刚刚结束的2017腾讯云+未来峰会上，马化腾在题为《云时代的新趋势》的演讲中提到，腾云优图实验室（专注于计算机视觉技术的应用）与广州的医院展开合作，将视觉AI技术应用于检测肺癌，目前的初步成绩是查出肺癌的准确率达到63%，排除肺癌的准确率达到78%，超过了普通医生的平均水平。所以放射科的医生有可能是面临人工智能浪潮冲击的首批医生，在未来的5 - 10年，存在着不小的失业风险。可以说这样的例子并不少，这也从侧面说明了人工智能在中国的医疗领域确实有很大的发展空间。

为什么会出现这种情况？原因有两个，一个是中国自身医疗状况的处境，另一个是人工智能、尤其是计算机视觉技术和大数据的飞速发展。

中国人口基数大，相应病患就会多；同时，医生数量匮乏，这样摊到每个医生身上的病号很大，造成诊断质量下降，所以国内一直存在着严重的医患矛盾，需要先进的技术来缓解医生与病患数量不成比例的问题。

自2012年以来，随着深度学习的爆发，人工智能再次迎来春天。一方面医疗行业有着大量的数据积累，一方面有监督学习的强大技术，两者的集合使得机器诊断肺癌的能力不断提升，并赶超或超过人类。同时机器又没有人类的缺点，性能鲁棒且不需要restart，省去了医疗人才培养的成本与时间。

人工智能在肺癌诊断方面的发展非常快。同理，在其他病上AI也可以。AI不管什么病，不管是皮肤癌、皮肤肿瘤，用AI对它做诊断，每种病分门别类的设计一个算法，一旦有数据过来就加强算法，或者更好，以后AI分得很细，每个病用一种AI做，那种AI不断有数据加入，AI就会做得更强。所以，医疗AI在中国的发展还会更快，前景广阔。