webshell提权有什么用，大型的app都是用什么编程语言编写的

你好webshell提权有什么用，我来回答这个问题，我有9年多的IT从业经验，负责过一个大型App的前后端架构设计，以及多个小型App的架构编码工作。

大型App的开发，具体用什么编程语言，这个要分场景来说：

①追求用户体验的C端App：

这类面向普通大众、追求良好体验的App，例如微信、支付宝、今日头条等，则建议使用原生代码来开发。即Android使用Java或Kotlin，iOS使用swift语言。

使用原生语言开发，可以充分发挥出App的所有优势，你可以使用任何API提供的功能，而不像混合开发那样有着种种限制。此外，原生代码开发的App的运行速度也是非常流畅的。对于考虑兼容性广、适配所有机型的App来说，原生开发几乎是唯一的选择。

这类开发的弊端是研发成本较高，因为同样的业务逻辑需要在Android和iOS上分别来实现。

②追求迭代效率的B端App：

一些公司内部使用的大型App，由于使用范围仅限于某一个组织内部，不需要追求极致的用户体验以及广泛的机型适配，而追求的是系统版本的功能开发，问题处理的便捷性，更重要是降低App的研发成本。

对于这类App，适合采用混合开发的模式来做，例如Flutter、Ionic、Cordova等，这类开发的优势是一次开发，处处运行。无需再单独为Android和iOS分别开发代码，可有效降低企业的研发成本，也提高了App的版本迭代速度。此外，之前需要高薪聘请Android和iOS工程师，现在只需要会Web开发的人员即可。

这类App的弊端是流畅性较低，兼容性弱，无法开发大型游戏等对性能要求较高的场景。

以上就是目前App开发的两大分类，均占有一定的市场。所以你这个问题不能一概而论，需要分上述两个情况来决策，希望可以帮助到你！

Python是一个比较完善的开发语言，既能做验证模型又能做落地项目，所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一，在Web开发领域也有很多经典的解决方案，所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。

我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的，大概在4年前一次学术交流会议上，一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python，我当时还是使用Java做开发语言。在使用Python做算法实现之后，我确实感受到了Python在机器学习方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比，一个同样的算法（朴素贝叶斯）如果使用Java来实现需要200行，使用Python只需要50行，虽然这一个对比不能完全否定Java，但是带来的方便却是实实在在的。

目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目，简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐，辅助医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析，不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据，而且这些数据正在不断的增加，通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。

其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右，我一个学生在美国读书，当时他在做一个电子商务网站，他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发，我们也经常做一些技术方面的交流。

我在头条上写了关于Python的系列学习文章，感兴趣的可以关注一下，如果有Python方面的问题也可以私信我。