新闻产生的源头，你觉得疫情的源头和美国有关系吗

百分之百有关系。不光是和美国有关系新闻产生的源头，而且可以断定，美国就是疫情的源头。这可不是带节奏，也不是因为带偏见。说美国就是疫情的源头，是有充分的依据，绝非信口开河：

1、 我们说美国是病毒源头，有人会说，那是因为属于敌对国家，是带节奏，是造谣、污蔑；佩洛西都说是“特朗普病毒”，那还能有假？那还能有误？她可是美国三把手啊，她不会胳膊肘往外拐的吧？难道她是美国吃里扒外的汉奸“公知”？可她从来未说一句中国好啊？她可是一直致力于制裁别的国家的重要推手啊？不过，这位知名大人物唯一的嗜好，就是喜欢看风景。美国人民为了迎合她，在全国各地营造了一道又一道“靓丽的风景线”，并早已延伸到国会大厦，据说，现在看得都有些不耐烦了。

2、 美国在2019年的流感，流行了那么长时间，死了那么多人，怎么新冠病毒一旦正式在美国泛滥的一年里，流感咋就不流不感了呢？

3、 2019年10月，武汉军运会期间，美国的5名军人犯病，被专机接回，人到底去哪儿啦？

4、 武汉一出现疫情，特朗普就迫不及待地跳出来污名为“武汉病毒”、“中国病毒”，继而指使喽啰国家大造舆论，并联合起来，污名、抹黑、围攻、索赔；其真实原因是，心里有鬼，故意先声夺人，贼喊捉贼，把谎言说一千遍，似乎就可以既成事实，就可以先行定罪，这样就可以名正言顺、顺理成章地掩盖真相，蒙混过关；同时，又可以此为契机，向中国进行政治的、经济的全面进攻，并辅之以军事施压，达到全面遏制、制裁中国的罪恶目的。

5、 美国为何慌慌张张、急急忙忙退出世卫组织？纯属此地无银三百两。一看势头不对，赶紧退出世卫组织，唯恐世卫组织进入美国调查疫情源头，仗着世界老大的地位，看谁敢用强？

6、 当年的“731”细菌部队在美国复活，简直是爆炸性新闻。2019年7月，美国最大的生化武器基地德特里克堡被紧急关闭，基地内所有的研究项目全部停止，紧接着就是对外宣称流感，毫无疑问，那里就是病毒的源头。现在，已有消息证实，美国知情人士已经被灭口；偷看佩洛西电脑机密的，在自己家里身中八枪死亡。电脑里面会不会有关于德特里克堡的绝密资料？也未可知。

美国如果心里没有鬼，不是做贼心虚，就应该积极主动地邀请世卫组织专家组，去美国生化武器基地德特里克堡进行全面核查，就应该把2019年流感死亡病例统统拿出来，提供给世卫组织专家组研究，就应该把武汉军运会期间，专机提前接回国的5名军人，交给世卫组织核查，以证清白；否则，说什么都没有用。

首先，这是一个非常好的问题，也是大数据领域比较关注的问题之一。

在大数据的几个特点之中，有一个特点就是真假难辨，如何解决信息真假难辨的问题，是大数据从业者比较关心的问题。要想解决这个问题，一个办法就是对消息进行溯源，找到消息的源头是进行消息真实度辨别的基础。

目前利用大数据和区块链技术的结合能够有效解决消息的溯源问题，由于区块链自身具备的全流程、防篡改、可追溯的特点，很容易对消息进行源头追溯，从而解决这个问题。通过区块链与大数据的结合，不仅能够解决消息的溯源问题，也能够有效保护信息类的知识产权，这也一直是困扰信息创作者的重点问题。

当然，要想完成大数据和区块链的结合，需要一个系统的过程，这个过程就是搭建一个基于区块链技术的信息平台。这个平台本身负责对各种消息（包括新闻类）进行加密，然后向有授权的用户进行开放，这不仅保证了消息拥有者的权益，同时又保证了消息在流通过程中是可以追溯的，可以说是一个比较好的解决方案。

当然，在实际的操作过程中，依然有很多问题是需要解决的，比如针对同一个消息可以采取不同的表述方式，而这些表述方式可能都会带来价值，那么如何对这些消息进行合理的判断也是一个需要重点研究的问题。针对同一个消息的不同表述方式，一个比较简单的做法是在消息上添加一个时间戳，通过时间戳来判断消息的最初发出者。

随着大数据的不断发展和落地应用，大数据会给整个互联网的信息流通带来更多的影响，基于大数据的应用也会逐渐增多，对于普通人来说，了解大数据相关知识也是很有必要的。

大数据是我的主要研究内容之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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