宇宙七级文明有多恐怖,如果宇宙中有别的文明存在,它会比人类文明高级吗

对于如果宇宙中有别的文明存在宇宙七级文明有多恐怖,它会比人类文明高级吗之话题,我个人的观点认为,宇宙之中当然会有别的文明存在,是否会比人类文明高级,视其阶段性物种进化出生存智慧的水平。为什么会这样说呢?

因为,宇宙是由数之不尽的恒星及其恒星系所构成,每个恒星系都一个个独立性的物质周期循环运动的实体系统,我们的太阳系是宇宙无限恒星系之一,都是同一样的物质周期循环运动发展自然规律。既然太阳系之中的地球上会有生物圈持续生存现象的自然存在,而宇宙其他的恒星系之中,也必定会有一个像地球自然环境同一样的大行星现象存在,换句话来说,存在于宇宙所有的恒星系之中,都会有一个像地球自然环境现象的存在,同样会有生物圈的建立和持续进化生存自然现象。

至于其他恒星系上生物物种阶段性进化的生存智慧水平能达到怎么样的高度,我们也无从进行具体考究。但有一点是可以推测到的,哪就是其他恒星系中有生命存在的大行星上,其生物物种现阶段的生存智慧一旦高出于地球人类现有的水平,其文明存在的程度定会比地球人类还要高级。

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人工智能未来有可能会像生命体一样么?未来人工智能会怎么演变?

宇宙七级文明有多恐怖,如果宇宙中有别的文明存在,它会比人类文明高级吗

●人工智能未来当然可以实现像生命体一样,即所谓的具有自我意识的智能机器人。到时候真正的自动机器人完全可以替代现代人类。从遥控机器人开始,我们的下一个目标是设计真正的自动机器人,这些机器人能够自己做决定,只需要很少的人工干预。自动机器人只要一听到“捡起垃圾”这类的话,就会立刻行动起来。这超出了现有机器人的能力。因为用无线电与外星球进行通信需要数小时,我们需要自动机器人主要依靠它们自己在外太空探索和移民。

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对于在遥远的行星和卫星上建立移民地,这些真正的自动机器人绝对是必要的。请记住,在未来几十年里,外太空的居住人口可能只有几百人。人类劳动力将会是稀缺资源,并且是非常昂贵的。然而在遥远的世界上建造新的城市将会承受巨大的压力,而这正是机器人可以发挥作用的地方。最初,它们将做危险、枯燥、肮脏的工作。

例如,在好莱坞电影中,我们有时会忘记外太空有多么危险。即使是在引力较小的环境中,让机器人从事建造过程中的重物搬运工作也是很有必要的。因为它们可以毫不费力地搬运巨大的石板、大梁、混凝土板和重型机械等等,这些都是在另一个世界建立基地时所必须的。在这方面,机器人将远远优于宇航员。因为宇航员需要穿着笨重的宇航服,他们肌肉虚弱,身体动作缓慢,还必须携带大量氧气。此外,人类很容易疲劳,而机器人可以不分昼夜地工作。

●人工智能历史:1955年,一组高水平的研究人员在美国达特茅斯相遇,并开创了新的研究领域-人工智能。他们非常确信,能在很短的时间内开发出一种智能机器。这种机器能解决复杂的问题,理解抽象的概念,使用语言,并从其过往经历中借鉴学习。他们说: “我们认为,如果一个经过精心挑选的科学家小组用整个夏天共同研究这个问题,就可以在其中一个或多个问题上取得重大进展。”

但他们犯了一个致命的错误。他们假定人类的大脑是一台数字计算机,并认为如果能将智能法则简化成一串代码,并将其装入一个电脑,它就能突然变成一个思考机器。它会变得有自我意识,可以和你进行有意义的对话。这被称为“自上向下”的方法,或“瓶中的智慧"。

这个想法看起来简单、优雅,而且鼓舞人心。20世纪50年代和60年代,人工智能取得了巨大的成功。通过程序设计,计算机可以玩西洋跳棋和国际象棋,求解代数定理,识别并拾取方块。1965年,人工智能先驱赫伯特·西蒙宣称: “在20年内,机器将胜任人类能完成的任何工作。” 1968年,电影《2001太空漫游》让我们认识了可以与我们交谈,还可以驾驶宇宙飞船去木星的电脑HAL。

而后,人工智能的发展遇到了瓶颈。在模式识别和常识这两个主要障碍面前,其进展缓慢得像蜗牛一样。事实上,机器人可以比我们更好地看到信息,但它们无法理解自己看到的信息。面对一张桌子,它们只能识别出线条、正方形、三角形和椭圆形,却无法将这些元素组合在一起并识别出整体,不理解“桌子”这个概念。因此,它们很难在房间里找到方向,识别家具,躲避障碍物。走在大街上时,机器人会遇到代表婴儿、警察、狗和树的无数奇怪的线条、圆圈和正方形,接着它们会完全迷失方向。

另一个障碍是常识。我们知道水是湿的,绳子可以用来拉但不能推,积木可以推但不能拉,母亲比女儿年龄大。这一切对我们来说都是显而易见的。但我们是从哪儿学到这些知识的呢?没有任何数学模型可以证明绳子不能用来推。我们是从现实经验中,从现实偶遇中积累了这些事实。我们从社会生活经验中学习到这些知识。

而机器人无法享受生活经验的益处,它们所拥有的东西都是通过计算机代码逐行输入的。有些人试图对每一个常识元素进行编码,但这样的常识实在太多了。一个四岁的孩子凭着直觉就能比最先进的电脑了解更多物理、生物和化学知识。

2022-06-11

2022-06-11