其次，大数据的数据结构与普通数据库不同。大数据中的数据是多样化的，包括结构化、半结构化和非结构化的数据，而非结构化的数据是大数据的主要部分，大概占到了80%左右，而且这种非结构化的数据每年都按指数增长60%。
而正是因为大数据中的数据过于零散，所以才需要强大的数据处理能力来处理这些海量的、快速增长的数据。这个时候，就该云计算出场了。大数据真正的意义并不在于掌握庞大的数据信息，再多零散的信息给到你又有什么用的？他真正的价值在于对这些数据进行专业化处理，通过对数据的加工，实现对有价值信息的获取。
其实，大数据这个概念大约在1980年就被提出过，却是到了2009年才开始慢慢流行起来。根据美国互联网数据中心的报告，互联网上的数据每年都增长50%，每两年将会翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。
什么数据能成为大数据呢？不仅仅是咱们在互联网上发布的信息，还有日常生活中通过网络产生的衣食住行信息，以点外卖这个动作举例，你什么时候点的外卖，点的什么食品，通常是几个人的量，售后地址在哪里，会留下什么特殊备注，对菜品的评价偏好等等，都会被一一记录下来。随着时间纵深的发展，你的一个微小的动作，纵向积累久了，也就变成大数据了。同时，你这个动作与你其他的动作数据关联起来，又形成了横向的大数据。也就是说，你就是一个移动的数据制造机。
当然，除了日常生活，全世界的工业设备、汽车、公共设施上也会装有很多数码传感器，随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中我们肉眼看不到的化学物质的变化，这也是海量数据信息的来源。
记得马云曾经说过，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据来了。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，而大数据的腾飞又是与移动互联网、云计算、物联网、人工智能的应用捆绑在一起的，正是因为人类活动有了海量的数据，才有了对数据处理的需求。
你以为“阿尔法狗”凭什么打败柯洁？并不是表面的一台机器和一个人的对弈，而是一群计算科学家和一个人的对弈。“阿尔法狗”的背后，就是大数据和人工智能！
大数据，就是big data，足够大、足够复杂，所以我们称其为“海量”。海量到需要一个庞大的平台来存储，这个称为“云平台”；海量到需要一个复杂的计算程序来分析、提炼和预测，这个称为“云计算。”
区块链也与数据有关，它是一种按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且相互验证数据的真实和有效性。所以，区块链从一定程度上来说也是一种数据库，但是是一种去中心化的、分布式的数据库，更安全、更便捷。
除此之外，大数据和区块链还有着如下的差异：
1. 结构化和非结构化的差异：区块链是结构严谨的块，是严格意义的结构化数据；而大数据需要处理的大多是非结构化的数据。
2. 独立和整合的差异：区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据则需要大量的整合分析。
3. 直接和间接的差异：区块链系统本身就是一个数据库，是可以直接使用的数据；大数据还需要对数据进行深度的分析和挖掘，是一种间接的数据。
4. 数学和数据的差异：区块链试图用数学和代码说话，而大数据只能用数据说话。
5. 匿名和个性的差异：区块链是匿名的，而大数据则是想做个性化的数据分析。
说了这么多，大概说明白了大数据和区块链是不一样的，但是他们并不是完全不相关的两样，因为区块链和大数据今后是可以互相融合、互相促进的。
区块链是不可篡改的、全历史的、分布式的数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史。随着技术的发展、时间的推移，区块链中的数据规模肯定会越来越大。
而因着区块链不可篡改的特性、可追溯性，使得录入到区块链中的每一个数据的有效性得到了提升，数据的质量得到了前所未有的提高，很多数据空间会被解放出来，这样获得的数据最后通过云计算分析和挖掘出来的结果信度和效度都会特别高。
也就是说，在大数据中利用区块链技术提取数据，或者在区块链中使用大数据的存储和计算平台，都能有效促进两者的协同发展，共同构建未来数据社会的基础。
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区块链和大数据的关系，大数据和区块链有什么区别？
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传统的数据库，一般都是数据集很小，而且是基于机构化、关系性的数据做来分析、预测和判断的。而大数据，首先，关键词在于“大”。什么样的量级才能叫大数据呢区块链和大数据的关系？反正G和T的单位都是远远不够的，但却又没有具体的计量标准。
其次，大数据的数据结构与普通数据库不同。大数据中的数据是多样化的，包括结构化、半结构化和非结构化的数据，而非结构化的数据是大数据的主要部分，大概占到了80%左右，而且这种非结构化的数据每年都按指数增长60%。
而正是因为大数据中的数据过于零散，所以才需要强大的数据处理能力来处理这些海量的、快速增长的数据。这个时候，就该云计算出场了。大数据真正的意义并不在于掌握庞大的数据信息，再多零散的信息给到你又有什么用的？他真正的价值在于对这些数据进行专业化处理，通过对数据的加工，实现对有价值信息的获取。
其实，大数据这个概念大约在1980年就被提出过，却是到了2009年才开始慢慢流行起来。根据美国互联网数据中心的报告，互联网上的数据每年都增长50%，每两年将会翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。
什么数据能成为大数据呢？不仅仅是咱们在互联网上发布的信息，还有日常生活中通过网络产生的衣食住行信息，以点外卖这个动作举例，你什么时候点的外卖，点的什么食品，通常是几个人的量，售后地址在哪里，会留下什么特殊备注，对菜品的评价偏好等等，都会被一一记录下来。随着时间纵深的发展，你的一个微小的动作，纵向积累久了，也就变成大数据了。同时，你这个动作与你其他的动作数据关联起来，又形成了横向的大数据。也就是说，你就是一个移动的数据制造机。
当然，除了日常生活，全世界的工业设备、汽车、公共设施上也会装有很多数码传感器，随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中我们肉眼看不到的化学物质的变化，这也是海量数据信息的来源。
记得马云曾经说过，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据来了。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，而大数据的腾飞又是与移动互联网、云计算、物联网、人工智能的应用捆绑在一起的，正是因为人类活动有了海量的数据，才有了对数据处理的需求。
你以为“阿尔法狗”凭什么打败柯洁？并不是表面的一台机器和一个人的对弈，而是一群计算科学家和一个人的对弈。“阿尔法狗”的背后，就是大数据和人工智能！
大数据，就是big data，足够大、足够复杂，所以我们称其为“海量”。海量到需要一个庞大的平台来存储，这个称为“云平台”；海量到需要一个复杂的计算程序来分析、提炼和预测，这个称为“云计算。”
区块链也与数据有关，它是一种按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且相互验证数据的真实和有效性。所以，区块链从一定程度上来说也是一种数据库，但是是一种去中心化的、分布式的数据库，更安全、更便捷。
除此之外，大数据和区块链还有着如下的差异：
1. 结构化和非结构化的差异：区块链是结构严谨的块，是严格意义的结构化数据；而大数据需要处理的大多是非结构化的数据。
2. 独立和整合的差异：区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据则需要大量的整合分析。
3. 直接和间接的差异：区块链系统本身就是一个数据库，是可以直接使用的数据；大数据还需要对数据进行深度的分析和挖掘，是一种间接的数据。
4. 数学和数据的差异：区块链试图用数学和代码说话，而大数据只能用数据说话。
5. 匿名和个性的差异：区块链是匿名的，而大数据则是想做个性化的数据分析。
说了这么多，大概说明白了大数据和区块链是不一样的，但是他们并不是完全不相关的两样，因为区块链和大数据今后是可以互相融合、互相促进的。
区块链是不可篡改的、全历史的、分布式的数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史。随着技术的发展、时间的推移，区块链中的数据规模肯定会越来越大。
而因着区块链不可篡改的特性、可追溯性，使得录入到区块链中的每一个数据的有效性得到了提升，数据的质量得到了前所未有的提高，很多数据空间会被解放出来，这样获得的数据最后通过云计算分析和挖掘出来的结果信度和效度都会特别高。
也就是说，在大数据中利用区块链技术提取数据，或者在区块链中使用大数据的存储和计算平台，都能有效促进两者的协同发展，共同构建未来数据社会的基础。
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其次，大数据的数据结构与普通数据库不同。大数据中的数据是多样化的，包括结构化、半结构化和非结构化的数据，而非结构化的数据是大数据的主要部分，大概占到了80%左右，而且这种非结构化的数据每年都按指数增长60%。
而正是因为大数据中的数据过于零散，所以才需要强大的数据处理能力来处理这些海量的、快速增长的数据。这个时候，就该云计算出场了。大数据真正的意义并不在于掌握庞大的数据信息，再多零散的信息给到你又有什么用的？他真正的价值在于对这些数据进行专业化处理，通过对数据的加工，实现对有价值信息的获取。
其实，大数据这个概念大约在1980年就被提出过，却是到了2009年才开始慢慢流行起来。根据美国互联网数据中心的报告，互联网上的数据每年都增长50%，每两年将会翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是近几年才产生的。
什么数据能成为大数据呢？不仅仅是咱们在互联网上发布的信息，还有日常生活中通过网络产生的衣食住行信息，以点外卖这个动作举例，你什么时候点的外卖，点的什么食品，通常是几个人的量，售后地址在哪里，会留下什么特殊备注，对菜品的评价偏好等等，都会被一一记录下来。随着时间纵深的发展，你的一个微小的动作，纵向积累久了，也就变成大数据了。同时，你这个动作与你其他的动作数据关联起来，又形成了横向的大数据。也就是说，你就是一个移动的数据制造机。
当然，除了日常生活，全世界的工业设备、汽车、公共设施上也会装有很多数码传感器，随时测量和传递有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中我们肉眼看不到的化学物质的变化，这也是海量数据信息的来源。
记得马云曾经说过，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据来了。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，而大数据的腾飞又是与移动互联网、云计算、物联网、人工智能的应用捆绑在一起的，正是因为人类活动有了海量的数据，才有了对数据处理的需求。
你以为“阿尔法狗”凭什么打败柯洁？并不是表面的一台机器和一个人的对弈，而是一群计算科学家和一个人的对弈。“阿尔法狗”的背后，就是大数据和人工智能！
大数据，就是big data，足够大、足够复杂，所以我们称其为“海量”。海量到需要一个庞大的平台来存储，这个称为“云平台”；海量到需要一个复杂的计算程序来分析、提炼和预测，这个称为“云计算。”
区块链也与数据有关，它是一种按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且相互验证数据的真实和有效性。所以，区块链从一定程度上来说也是一种数据库，但是是一种去中心化的、分布式的数据库，更安全、更便捷。
除此之外，大数据和区块链还有着如下的差异：
1. 结构化和非结构化的差异：区块链是结构严谨的块，是严格意义的结构化数据；而大数据需要处理的大多是非结构化的数据。
2. 独立和整合的差异：区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据则需要大量的整合分析。
3. 直接和间接的差异：区块链系统本身就是一个数据库，是可以直接使用的数据；大数据还需要对数据进行深度的分析和挖掘，是一种间接的数据。
4. 数学和数据的差异：区块链试图用数学和代码说话，而大数据只能用数据说话。
5. 匿名和个性的差异：区块链是匿名的，而大数据则是想做个性化的数据分析。
说了这么多，大概说明白了大数据和区块链是不一样的，但是他们并不是完全不相关的两样，因为区块链和大数据今后是可以互相融合、互相促进的。
区块链是不可篡改的、全历史的、分布式的数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史。随着技术的发展、时间的推移，区块链中的数据规模肯定会越来越大。
而因着区块链不可篡改的特性、可追溯性，使得录入到区块链中的每一个数据的有效性得到了提升，数据的质量得到了前所未有的提高，很多数据空间会被解放出来，这样获得的数据最后通过云计算分析和挖掘出来的结果信度和效度都会特别高。
也就是说，在大数据中利用区块链技术提取数据，或者在区块链中使用大数据的存储和计算平台，都能有效促进两者的协同发展，共同构建未来数据社会的基础。
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