适合。你将自己定义为职场新一代区块链工作，自然和传统职业的就业观点不一样，同时，获得自我满足的点也不一样。
不管是老一辈新一辈都喜欢稳稳当当体体面面的工作，迎合世俗的评价。然后95后职场新一代，最重要的一点是不再那么在意世俗的评价，更注重自己的感受，敢想敢做。如果做出一番成绩必然是一片赞扬，如果普普通通却也觉得无怨无悔，将自己的想法付诸实践后，不管是否达成了世俗意义上的成功，但你对自己总是多了一份骄傲和认可，因为自己敢于去做。
既然不喜欢去传统行业，对区块链有了想法，那自己就要朝着自己所想的去做。但是做自己喜欢的并不代表不计成本、随心所欲的选择。你需要估量去区块链行业之后的后果，想自己的职业发展轨迹。区块链行业目前在国内并未明朗，它可能是个颠覆世界的行业，也可能只是海市蜃楼。但是不变规律依旧是你自己不断地努力和学习，任何行业你都能学到东西，并产生价值。你能够自己承担自己选择的后果，便勇往直前。
完全来得及的朋友。
区块链作为一个新兴行业，现在主要缺少的是技术开发类与自媒体运营方面的人才，看你自身擅长于哪个方面。作为圈内人我非常欣慰咱们这个行业从业人员越来越多，也有越来越多正规化的区块链公司，像我现在所建设的“区块链倪老师”品牌，我们就是与政府合作的正规区块链公司。
我们迎合政府倡导的“无币区块链”，专注于区块链商学院的课程设计与对中小企业“区块链”+“供应链金融”的孵化。如果你对区块链的一些基本概念不是很了解欢迎你联系我，我可以在区块链这一行业任何一个角度替你答疑解惑，希望能帮到你谢谢。
面对经济的复杂性和不确定性，财务专业人员需要充分理解信息，帮助公司做出决策、做好决策，而这种理解信息和沟通的能力，已经超出了传统财务人员的能力范畴。全球多数财务领导人都指出，今后三年，他们对团队的能力要求要有重大改变，需将关注的重点转移到价值创造上，以便缓和人工智能、机器人流程自动化及其他技术带来的冲击。在“财务的未来”报告中，我们基于核心技术知识确立了财务专业人员需具备的核心技能和能力，以确保其在当今数字化商业社会中的适应性和就业能力。
具体包括：
1）基本数字素养，如信息处理、数字化沟通、安全意识和问题解决能力；
2）技术知识，包括云计算、隐私和安全性、数据分析等；
3）建立不断学习、放空和再学习的新思维，以应对各种复杂性，驾驭日益灵活的环境。
这一系列技术深刻地改变了财务管理的功能和价值。比如区块链技术，其历史上第一次应用就在财务领域，交易双方可以通过区块链来进行自动记录。比如机器学习技术，对财务人员来说，其最重要的作用是如何利用信息，并帮助企业创造价值和做出一些有影响力的决策。从CGMA课程来看，技术确实带来很多新的变化，也出现了很多新的内容。
从区块链的智能合约这个角度来说，主要包括管理会计和审计两个方面：
1.管理会计方面：比如财务人员在参与合同方面发挥作用。以前是先要了解合同，然后再进行记账；现在出现了智能合约，财务人员的作用主要就是要去看整个交易是否可行，评估其给带来的公司价值和影响。
2.审计方面：之前主要是看合约中的相关活动是否可以实现；现在审计主要是作为系统的验证，不是说只作为交易审核，需要验证系统是否真正发挥了所描述的作用，以及确认技术是否可信赖。
作者/董兴荣，以上内容节选自《财资中国》杂志采访国际注册专业会计师公会首席执行官BarryC. Melancon的访谈文章，全文可以关注财资一家查看。
我建议你在深入研究之前，先加强对基本原理的理解。区块链建立在计算机科学、密码学和经济学数十年研究的基础上。中本聪是一个“反叛者”，但他也很清楚之前的历史。为了理解区块链的工作原理，您需要了解先于区块链产生的区块，以及为什么他们不起作用。
以下是一些需要熟悉的预备知识，按重要性排序。（注意，以下内容里的链接只是一个学习起点，您可能会想深入了解更多。）
计算机科学
数据结构
您需要熟悉主要数据结构的特性和复杂性保证：linked lists, binary search trees, hash maps, 以及 graphs （特别是在区块链中具有显著特征的有向非循环图）。从头开始构建它们有助于更好地理解它们的工作方式和属性。
密码学
密码学是加密货币的代名词和基础。所有加密货币都使用公钥/私钥加密（public/private key cryptography）作为身份和身份验证的基础。我建议学习 RSA（ RSA）（它很容易学习，不需要很强的数学背景），然后看看 ecdsa（ ECDSA）。椭圆曲线密码需要更抽象的数学——理解所有细节并不重要，但要知道，这是大多数加密货币（包括比特币）使用的密码。
另一个重要的密码原语是密码散列函数（哈希函数）。这些可用于承诺机制，并且是 merkle 树的构建块。Merkle trees 支持 Merkle proofs，这是区块链用于可扩展性的关键优化之一。
分布式系统
关于分布式系统有一些很好的教科书，但这是一个庞大而困难的研究领域。分布式系统对于区块链的论证是绝对必要的，因此在处理区块链编程之前必须在此建立基础。
一旦你的系统不再运行在一台机器上，就必须开始论证一致性和共识。您需要了解可线性化和最终一致性模型之间的区别。您还需要了解容错一致性算法的保证，例如 Paxos 和 RAFT。了解在分布式系统中论证时间的困难，理解安全与活性之间的权衡。
有了这样的背景，你将能够理解拜占庭容错共识的难点，这是公共区块链的主要安全要求。您将需要了解 PBFT，这是首个提供拜占庭容错共识的可扩展算法之一。PBFT 是许多非工作证明区块链一致性算法的基础。再次提醒，你不需要了解 PBFT 太多的细节，而是总体的思路及其安全性保障机制。
理解传统的分布式数据库也是非常有用的（其核心思想是，区块链本质上是数据库）。了解分片（例如通过一致性哈希），主从复制（leader-follower replication），分布式哈希表 (DHTs)，例如 Chord 或 Kademlia。
网络
区块链的分布式在很大程度上源于其点对点网络拓扑结构。因此，区块链是过去 p2p 网络的直接产物。
要了解区块链通信模型，您需要了解计算机网络的基础知识：如 TCP 与 UDP、数据包模型、IP数据包，以及大致的网络路由工作方式。
公共区块链倾向于通过 gossip protocols 和 flooding 来传播信息。学习p2p网络设计的历史，包括 Napster to Gnutella, BitTorrent，Tor，都具有一定的指导意义。区块链有自己的特点，但它们借鉴了这些网络的经验教训以及它们是如何设计的。
经济学
加密货币本质上是多学科的 - 这是使它们如此迷人和激进的主要原因。除了计算机科学，密码学和网络，它们还与经济学密切相关。加密货币可以通过其经济结构获得许多安全属性，这通常被称为加密经济学。因此，经济学对于理解加密货币至关重要。
博弈论
对加密货币最重要的经济学分支是博弈论，即研究多个主体之间的收益和激励。你不需要深入到很细节，但你需要了解博弈论分析的基本工具，以及如何使用它们来分析一次性和持续性游戏中的激励因素。
你需要掌握两个关键的概念：纳什均衡点和谢林点，因为它们在密码学分析中具有突出的特点。
宏观经济学
加密货币不仅是协议，也是货币的形式。因此，它们响应宏观经济规律（如果它们可以被称为规律的话）。加密货币受制于不同的货币政策，并对通货膨胀和通货紧缩作出可预见的反应。你应该了解这些过程以及它们对支出、储蓄等的影响。
另一个有价值的经济概念是货币的流通速度，特别是当它与货币的价值相对应时。
微观经济学
加密货币也深深地与市场交织在一起，这需要了解微观经济学。你需要对供求曲线有很强的直觉。你应该能够解释竞争和机会成本（它们将经常应用于挖矿领域）。在许多硬币发行和密码经济系统中，拍卖理论具有突出的特点。
我希望你已经熟悉了其中的一些话题。如果是的话，请随意浏览或跳过它们。
好吧，到现在为止，你已经完成并巩固了你的基础知识，现在您已经掌握了以上的理论，让我们来开始区块链开发吧。
