区块链量化交易系统，什么软件可以程序化交易？

我做了5年程序化交易区块链量化交易系统，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题

首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。

WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *

WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *

TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *

金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *

快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *

VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *

QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *

以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。

如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用VN.PY

或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。

作为一名Quant工作者，我来谈谈下支持国内股票期货的量化交易平台哪家好?

低端一点的程序化交易平台仅支持期货程序化交易，比如TB、MC、金字塔、文华等，高端的量化平台既支持期货品种，也支持国内股票、基金、期权交易品种。比如掘金量化、聚宽、米筐、优矿、同花顺等。

那到底哪家量化交易平台好呢？期货的程序化交易平台就不说了，我谈下同时支持股票期货市场的高端量化交易平台。目前国内量化交易平台来看，整体没有独领风骚一枝独秀的独角兽量化交易平台，都各有千秋，也都在摸索发展中，高端的量化平台也分三流九等，线上量化平台和本地终端平台，支持单一编程语言和支持多种编程语言，不能实盘与能够实盘等。

聚宽国内很多宽客应该很熟悉，开始是一个线上量化平台，仅支持python语言开发策略，对于初学者入门来说是一个很友好的平台，近年来虽然也支持股票实盘了，但是据了解实盘成熟度并不是很理想，仍有很多问题需要解决。

米筐和聚宽有点相似，开始也是一二线上平台，官网上的入门资料对于小白来说很友好，数据也不错，前年才开始支持实盘交易，但成熟度也还不行。

优矿、同花顺量化他们的数据是不错的，但对于新手友好度来说没聚宽米筐好。

掘金量化我认为是最有前途的一个量化交易平台，其专业度在诸多量化平台中是最好的，正因为专业以至于给新手小白使用上带来一定的门槛，但是对于专业的私募公募机构是比较偏好的，原因是掘金量化是本地终端平台，相较于线上平台无需把你的策略上传至平台的服务器运行，这样保障了量化策略的安全性，策略是机构的核心资产，所以专业机构要么选择本地终端做量化投研交易，要么自建系统。

如果说一个成熟的量化交易平台必定是能否实盘交易，在国内为数不多能够同时支持期货股票市场量化实盘的平台中，掘金量化的实盘功能是比较突出的优势，它的实盘交易比较成熟，打通了券商和期货商量化实盘通道，并经过数百亿的资金多年严苛验证过，这在业内是得到认可的。

掘金量化还有其他优势比如支持多语言的策略开发，仿真交易支持API接入，一个策略可以一键切换至回测、仿真、实盘，效率较高。

所以综合来看，目前掘金量化是我比较看好的一家量化交易平台。