国内区块链技术最好的公司，杭州有哪些不错的互联网公司？

我去过杭州的海康威视国内区块链技术最好的公司，一个很有实力的互联网公司，在安防领域做得非常棒。

他们很朴素，在老旧的办公楼里面开发国际上最先进的安防产品。

人员结构却非常强大，研发人员在员工中占比超过46%，而且，持有硕士博士的员工已经超过五千。

这家中国科技公司的氛围不错，有一些年轻人，朝气蓬勃的，也有一些年长者，做事沉稳，待人平和。

熟悉我的朋友们知道，我之前写了不少民营科技公司，包括字节跳动、腾讯、小米、美团...当然还有，同在杭州的阿里和蚂蚁。

为什么要在杭州数以万计的科技公司当中专门说海康威视呢？它是国资控股的企业，是一个不同的类型。

如果千千万万的国有控股企业能够在互联网科技领域进一步拓展，中国科技公司的群体必将壮大，而且更有后劲。

国资背景其实有很好的优势，像海康威视那样，更加有耐心做科研，有的甚至是发自内心的兴趣和追求。有一些好的激励，同时又有更妥善的福利和保障，也是一种值得探索的互联网科技公司发展模式。

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现在各行各业都在强调“数据！数据！”，好像手中有了大量数据就掌握市场一样。实际上，面对大量的数据，如果没有合适的数据分析方法，那数据发挥不出来其中的价值。而数据可视化作为数据分析的一种重要的方式变得越来越重要，它能让我们在纷繁复杂的数据中通过视觉的方式让数据变得更容易理解。

下面我介绍几个常见的数据可视化的应用场景：

1) 文本可视化

文字是传递信息的有效载体，可是在当今这个信息爆炸的时代，又有谁有耐心逐字逐句的细读大段大段的文字呢？文本可视化就是解决这个问题。

比如：经常玩微博的朋友应该对“词云(world cloud)”不陌生吧，微博里就为用户提供了一个这样的应用，用户可生成自己发过的微博的词云，比较常用的词生成的文字会比较大，位置也比较居中，比较少用的词就会显示在角落字号也偏小。

以上词云没有涉及时间这个维度，百度指数做的关键词搜索加入了时间的维度。此外，金融数据、股票数据的可视化，也归结于时序文本可视化。

还有一种文字可视化的方式——情感可视化，结合机器学习，给文本或者词语的情感级性打分，有了分数就可以利用颜色做一个映射，使得文本的情感可视化。

2) 高维数据可视化

实际工作中，数据一般有很多维度的特征，比如对于一个用户，他有用户名、性别、地址、喜好等等。处理高维数据，方法之一就是降维，将高维数据降到低维空间处理，达到一种聚类的效果。另一个方法就是利用平行坐标，把数据在每一个平行坐标轴上的特征连成线，每一条线代表一个数据对象效果如下图所示。

3) 机器学习相关可视化

机器学习中有很多分类、回归等问题，也不可避免地涉及到数据可视化的。

比如下图就是对sklearn中自带的鸢尾花数据集进行决策树可视化分类的结果。

数据可视化不是可有可无的工作，不只是把我们所做的工作用一个图画出来而已。它的难点不在于你怎样去画，而是在于画什么。构思好我们想要表达的内容，画出来只是一个使用工具的问题，网络上也有个画各种图的包。最后强调一遍，怎样作数据的可视化不重要，重要的是如何选取可视化的内容！

还有一种文字可视化的方式——情感可视化，结合机器学习，给文本或者词语的情感级性打分，有了分数就可以利用颜色做一个映射，使得文本的情感可视化。