区块链金融应用，人工智能在金融领域有哪些应用场景和作用

人工智能作为计算机科学的一个分支，试图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，主要应用场景包括信息收集与识别区块链金融应用、信息综合分析与预测、控制与决策等方面。当前，人工智能可以至少可运用到金融的七大领域，相信未来随着人工智能的不断发展，可以应用到金融领域的场景会迅速拓展：

第一，大数据营销。不同金融用户拥有不同的风险承担能力和意愿，对金融产品与服务的需求具有差异性，而人工智能可以通过用户画像和大数据模型精准找到用户，实现精准营销。

第二，智能投顾。又称机器人理财，即机器人根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求，运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型，为用户提供最终的投资参考，并依据市场动态对资产配置调整提供建议。

第三，智能支付。金融用户需要验证身份的真实性，主要技术包括人脸识别、语音识别、指纹识别和虹膜识别等。通过人工智能，可以快速高效识别，并完成智能支付。

第四，自动交易。电脑代替人脑，根据价格波动规律，将交易策略变成电脑程序，即用“电脑判断+电脑操作”代替“主观判断+人工交易”。

第五，智能投研。投研需要收集大量的资料、进行数据分析、报告撰写等，通过机器自主抓取相关信息，可以辅助决策，甚至自动生成投研报告。

第六，大数据风控。利用大数据人工智能技术，可以使用海量的多维度数据，塑造出高度精细化的风险控制模型。

第七，监管科技。全球每年都会产生大量的法律法规数据，大概3亿条，这么多的法律法规不可能存在某些人的脑子里。通过人工智能学习、积累金融法规，并结合金融机构的实际情况提供合规建议。机器可以从海量的交易数据中学习知识和规则，发现异常行为，对欺诈与洗钱行为进行警示。

这是一个很好的话题，对于工程管理人员而言，确实值得探讨。

一，我们了解一下什么是区块链：

区块链从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任“基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景。

二，目前，工程项目中，区块链的应用。

我们暂且可以用到的数据库都叫区块链，具体有没有用到区块链技术不得而知。

目前，工程项目提倡信息化管理，其实就是一个数据共享的概念，延伸一下就可以融入区块链。

1、一些可以联网的办公软件，，比如钉钉，已经实现了数据共享，只是共享的范围局限在公司内部。

2、公司开发的一些共享平台，项目上录入的数据，可以通过平台让公司各级领导查阅、审核、审批。各级员工在同一个平台，根据自己的岗位设置不同的权限，完成同一个方案的编制，校对、审核、审批流程。方案经平台确认通过后，项目上落实方案的实施、再把方案实施情况阶段性的或者详尽的数据上传的平台，让不同岗位不同级别的员工都能看到自己想要查看的信息，这就是数据共享。此类平台从公司内部而言，提高了办事效率，保留了数据信息。

3、BIM技术的应用，更加可视化的加强了数据资源的共享，一个工程模型可以关联不同专业，比如土建结构、装饰装修、水电安装、消防管道、通风设施等专业数据共享。让不同专业的工作人员通过这些模型及数据提高施工效率，减少施工误差，提高工程质量。

4、一些财务软件、招投标软件等信息共享软件。我们认为，可以通过网络能够实现这些信息互相传输的技术就叫数据共享。

5、国家制定的国家规范、地方规范及标准，企业标准都是一些可以利用的数据。都是可以共享的数据。

三、工程领域区块链的开发思路：

1）打开数据共享壁垒，让不同企业数据共享。目前很多企业有自己的管理模式，都不愿意共享，一些优秀的做法、科技创效的方案都作为内部企业使用，不提供给其他公司。如何打破这些壁垒是区块链技术开发的一个方向

2）工程管理中的一些技术数据可以共享。比如市场上的水泥、黄砂，这些建筑材料可能来自不同的产地，可能有不同的技术参数，而这些建筑材料进入工程后就要根据场地内的使用要求去编制不同的配合比，进行试验检测，然后才能投入使用。那么区块链技术应用可以直接在网上提取使用的配合比，提取相应的检测报告。利用这些证明文件直接将配合比投入生产，从而减少重复的工作，减少重复的检测检验。提高工作效率

四、工程领域区块链开发应用的难点

要想实现工程领域数据链，应由政府部门牵头，倡导各企业各材料生产厂家提供详尽的末端数据，由科技公司编制方案，整理开发应用软件，便于更多的个人和企业共享数据。