区块链和人工智能,区块链能否改变未来人工智能时代人类为什么需要区块链

既然是二个问题区块链和人工智能,我就分二层给你解答吧。

区块链和人工智能,区块链能否改变未来人工智能时代人类为什么需要区块链

一:区块链能否改变未来?

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有人说它是金融泡沫,说他是彻底的庞氏骗局,有人说它能改变世界。之所以说是金融泡沫,是因为比特币等虚拟货币的涨幅太大,让一些人实现了财富自由,也让一些人倾家荡产。如果你有经历过17年的交易,你就会有点怀疑人生。

改变世界是我们看好比特币的底层区块链上的技术,现在我们也看到了,各大科技巨头、各大银行、各国政府、各大投资机构对区块链技术的正在重视以及加速调动资源进行研究。区块链能能否改变未来,是不确定的,一切都是未知。

二:人工智能时代人类为什么需要区块链?

与其说人工智能需要区块链,不如说是人工只能跟区块链是相互需要的。

(1)区块链需要AI(人工智能)

每个区块链都有自己的局限性,其中一些是跟技术相关的。下面从几个方面说说区块链为什么需要AI。

能源消耗:采矿是一项非常艰巨的任务,需要大量能源。AI已被证明在优化能耗方面非常有效,因此我相信区块链也可以获得类似的结果。这可能也会导致对采矿硬件的投资减少。可扩展性:区块链每10分钟以1MB的稳定速度增长,并且已经增加到85GB。AI可以引入新的分散学习系统,如联邦学习,例如,或新的数据分片技术,以提高系统效率。安全性:即使区块链几乎不可能被破解,其进一步的层和应用程序也不那么安全(例如,DAO,Mt Gox,Bitfinex等)。过去两年中机器学习所取得的令人难以置信的进步使得AI成为区块链的绝佳盟友,以确保安全的应用程序部署,特别是考虑到系统的固定结构效率:智能系统最终可能能够即时计算特定节点首次执行某项任务的可能性,从而为其他矿工提供关闭该特定交易的工作并降低总成本的可能性。此外,即使存在一些结构限制,更高的效率和更低的能量消耗可以减少网络延迟,从而允许更快的交易

(2)AI需要区块链

我也从几个方面说下在区块链对AI的帮助

帮助AI解释自己(并让我们相信它):AI遭遇可解释性问题。拥有清晰的审计跟踪不仅可以提高数据和模型的可信度,还可以提供追溯机器决策过程的明确途径;而这是区块链所拥降低市场准入门槛:区块链技术可以保护您的数据。我们为什么不能私下存储自己的所有数据并且可能卖掉它呢,当然,可能会卖,可能不会卖,取决于我们自己,区块链将促进创建更清洁,更有组织的个人数据。

减少灾难性风险情景:在具有特定智能合约的DAO中编码的AI将只能执行这些操作。

AI和区块链是技术范围的两个极端方面:一个是在紧密数据平台上促进集中智能,另一个是在开放数据环境中促进分散式应用。但是,如果我们找到一种使它们协同工作的智能方法,那么总的正外部性可以在瞬间放大。

希望回答对您有帮助

我认为

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互联网影响的保险服务渠道,

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人工智能将影响保险服务的大脑,

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区块链将改变保险行业的模式。

互联网以前办理保险的投保、保全、理赔等业务,需要投保人亲自到公司去填写一大堆的纸质文件,而且处理这些文件需要一个个人工审核,整个流程效率极低。

互联网时代,可以随时随地办理业务,全天24小时不打烊,这就大大简化了流程,提高了工作效率。

人工智能人工智能也可以大规模应用在核保、售后服务等。

举个例子,以前买保险核保,需要人工对投保人的投保资料进行审核,耗时较长,现在的智能核保程序,可以大大缩短核保时效,在智能核保程序范围内的情况,可以立即出核保结论。

还有售后服务电话,以前最烦的就是服务电话中“先拨1,再按2,再按5,再按9……”,oh,My god!有时候真想把电话给砸了。现在有的保险公司推出了智能语音电话,可以直接语音说出你的需求,就可以自动跳转到相应的服务,非常便捷。

另外就是大家常用的智能客服,以前有问题得打电话等候老半天还不一定能有人应答,现在有了智能客服,很多常见的问题都能够自动获得答案。

当然,人工智能现在整体水平还非常有限,期待未来有更大的发展。

区块链区块链是一项全新的技术,很多保险公司也已经在开展区块链的研发和应用。

区块链对于保险公司的来说,可能会是一次重大变革。

有了区块链,每个客户都可以有一个分布式加密数据块来记录你的信息,而且这些信息有无法篡改、不能伪造、全程留痕等特点。这有什么好处呢?

比如现在很多客户投保时不如实告知,保险公司也没法挨个体检,理赔时经常出现这类理赔纠纷,有了区块链或许就可以帮助保险公司快速核实客户的各项信息的准确性。

比如销售误导,现在保险销售的误导非常普遍,区块链对于客户来说也更加容易区分销售人员的销售行为,不诚信的销售人员将难以隐藏。

比如骗保,现在的骗保手段五花八门,区块链全程留痕,能够更大限度地降低骗保成功率。当然,这同样也有利于真实的理赔,保险公司可以通过区块链快速核实理赔数据,提高理赔效率。

以上个人的一些拙见,希望可以跟大家一起探讨。

2022-06-11

2022-06-11