bi数据分析师做什么，数据分析师真的能做到年薪百万吗？

首先告诉你，年薪百万是绝对有可能的，但是基本属于金字塔尖的那部分人，对于年薪百万的群体，不同人有不同的定义bi数据分析师做什么。有的人认为，既然是年薪，说明这个人是靠劳务报酬获得年收入的，资本收入不计算在内。

靠劳务报酬获得年收入百万的人毕竟是少数，年薪百万俱乐部的晋级人选便落在了中大型企业中高级管理层。有人把创业者也划分为年薪百万的，个人认为不合适，创业者谈不上年薪，重要的是股权和利润分成。

作为数据分析从业者的我，更关心数据分析师能否做到以及如何做到年薪百万。无论是靠劳务收入获得年薪百万，还是创业年收入百万，都作为白手起家的数据分析师达到年薪百万的发展路径。

靠劳务收入年薪百万

1. 在欧美发达国家，数据专家岗和相关管理岗可以轻松达到年薪百万

在欧美发达国家，顶级数据岗位（如数据科学家、BI经理等）达到年薪百万人民币不是什么难事。如果你擅长数据工作，专业技术能力够强，并且也具备商业判断能力，沿着专业路线或管理路线往上走，年薪百万的目标是有奔头的。

下面是欧美发达国家数据相关岗位平均年收入统计结果：最初级的数据分析岗位的收入是最低的，年收入在6.3万美元左右，最顶级的数据科学家年收入约12万美元，是数据分析师的1.9倍。当然，发达城市相关岗位的工资会更高一些，数据科学家、BI经理、架构师的年收入都可以达到百万人民币。

数据来源：Glassdoor，求职社交招聘网站

但需要注意，技术岗位是有职业天花板的，这个天花板也会反应在收入上，而管理岗位的收入弹性相对会更高一些。所以，在欧美发达国家，与业务相关的数据管理岗是数据分析师达到年薪百万目标的一个不错的发展路径。

举个例子：

一个华人半路出家，在瑞士某大型医疗企业做数据分析，技术够硬，带领团队通过数据分析帮助公司每年节省近百万瑞士法郎的成本，并且牢牢掌握相关细节，不可被轻易替代。他的年薪远超一般数据科学家（数据科学家一般在14万瑞士法郎左右），百万人民币的年收入对他来说自然不在话下。

2. 在国内，大型企业的数据专家和管理岗有可能达到年薪百万

受经济发展水平和多种因素的限制，国内数据相关岗位的薪资比欧美发达国家要低一些，基本上是1/3到1/2的标准。当然数据相关岗位中，薪资最高的还是数据科学家（架构师）、其次是数据挖掘和开发工程师，最低的还是数据（BI）分析师。

数据来源：公开资料整理

看着上面的数据，不少人可能觉得在国内做数据分析师达到年薪百万基本上是无望了。然而，上面的数据只是均值，大型企业的数据专家和高级管理层年收入百万还是有可能的，只是与欧美等发达国家相比，在国内做数据分析发展到年薪百万的概率要低一些。

无论是在国内，还是在国外，数据分析师的待遇在数据相关岗位中都是最低的。当然这和进入的门槛有关，现在数据分析基本上是有点数据sense，会点SQL的都能做数据分析师。所以数据分析师群体内部的收入相差比较大，从月薪10K~40K不等。

在公司内部，数据分析基本是支持业务发展的，所以数据分析师要想提高收入水平，就只能朝着数据科学家或者BI经理或总监的目标发展，这样经过5~10年，在大企业做到专家和中高级管理岗达到年收入百万还是有可能的。

靠创业年收入百万

数据分析师创业做什么呢？自媒体，通过网络将自己的专业技能放大？教育培训，在线教育至今盈利困难？接私活？但能在这三条路上创业达到个人的年收入百万，基本上也需要5年以上的磨炼，这和在大型企业做到管理层或专家岗需要的时间是差不多的。

假设数据分析师选择了某一条路创业，靠创业年收入百万，可能吗？当然有可能，但这个可能性有多大呢？根据统计数据，中国中小企业的平均寿命是3年，5年以内的死亡率90%。成功率很低，可能性比在大型企业做专家和管理层的概率还要低。

现实是残酷的，道路是坎坷的，理想还是要有的，万一实现了呢？作为数据分析师的你，离年薪百万的目标还有多远？