如何在ASA投放中取胜？TTR和CR这2个“关键率”你一定要知道，ASO的KPI应该如何制定
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目标 1：曝光率
ASO 主要目标是提升 App 在应用商店的知名度和曝光率，实际上是提升搜索、排行榜和精选内容等不同版块，App 被发现的频次，并获得更多自然用户的安装。
涉及关键绩效指标可以用 ASO 工具来衡量：
关键词排名：在搜索结果中目标关键字和关键字组合的位置。
热门排行榜的排名：在排行榜的位置（免费，付费或热门趋势）
分类排名：在其类别的 App 或游戏的位置
精选：App 是否会被应用商店的主要页面上获得精选。（这 KPI 可跟踪，例如，Appannie）
上述指标是了解和考查 App 在应用商店的知名度和 App 的可发现性。可以精化到跟踪每日或每月，在所有国家排名与竞争对手的产品形成的应用商店优化策略为基础。
目标 2：产品页面下载安装转化率
提高下载安装转换率是目前 App 曝光率之后的第二个重要目标。当用户发现 App 时，创造良好的第一印象至关重要，因为决定用户是否下载的重要元素往往在于第一印象，所以在努力提升曝光率的同时，要说服用户下载您的 App，然而最佳 KPI 是下载转化率。
转换率受各种因素影响：
元数据：App 名称（标题），说明，图标，屏幕截图，功能图形和视频预览。
非元数据：安装，用户评分和评论。
*注意：Google Play 和 App Store 元数据，会稍有不同。
在优化过程中，请记住以下两类 KPI 进行转换：
点击到达率（CTR-Click Through Rate）或点击率（TTR-Tap Through Rate）：在应用商店（在搜索，榜单和精选）中，用户看到 App 的概率，然后用户点击查看产品详情页。其实这主要受 App 名称和图标的影响。
安装转换率（CR）：已下载 App 的 App 占产品页面访问者的百分比。
TTR 和 CR 都是应用商店中应用列表转化渠道重要的组成部分：通过优化，可以确保所有用户在应用商店中找到 App 的同时，最大力度受到用户关注产品页面，并最终下载 App 。
为了正确分析和改进转化指标，需要跟踪这些指标，并使用 A/B Test 对列表元素进行实验，例如针对 iOS，要使用 Splitmetrics，TestNest。Android 开发者则使用 Google A/B Test。
在 A/B Test 期间，建立假设，并且将应用商店列表的两个版本相互比较，以便识别性能最好的一个（通常，需要一点付费用户获取以便将业务量两个版本）。分别改变各种假设并仅分析产品页面元素之一的变化的影响是重要的、能够清楚地识别导致转换改善的原因。
目标 3：用户增长
开发者使用不同的方式来衡量移动应用的用户增长。ASO 的主要增长动力是安装数量和安装速度（用时短），但是在 App 营销策略中，用户增长不止光靠 ASO 助力成长。
ASO 的主要目标之一是自然用户增长，所以安装数量在这里扮演着重要的角色。 App 的安装量，可以在 App Store 和 Google Play 上的开发者控制台内进行查看。但是，如果您正在进行付费推荐，并希望将付费流量与免费流量分开，可以使用AppsFlyer 或 Adjust。
如果想深入了解 App 自然和付费安装来源，衡量 App 的另一个重要 KPI：自流用户下载大幅度提升的比例和占比。这种效应与付费推广行为引起的自然增长有关。
购买的安装可以提升搜索和榜单排名，反过来理解是提高其 App 曝光率并吸引更多自然用户。自然提升量是自然安装量除以付费安装量的百分比，较高的自然提升量会导致用户获取量的 eCPI 较低。
分析增长的另一个重要指标是 App 的活跃用户数量。在这种情况下衡量的主要 KPI 是月活跃用户（MAU）和日常活跃用户（DAU）。为了衡量这些，开发者可以使用 Google Analytics 或 Mixpanel 等工具以及其他高级移动分析工具。
目标 4：用户反馈
用户评分和评论是一个“稳定”和“健康” App 极为重要的指标。在应用商店优化中，他们扮演着两个主要角色：首先，他们被应用商店算法考虑在内，用于在搜索和排行榜中对 App 进行排名；其次，他们对用户下载 App 的决定有很大的影响， 因此，转换率是重要的。
当一款 App 拥有的评分和评论越多，总体用户反馈越好，对 App 排名和整体曝光度的影响就越大。反过来，大量的负面评论和低平均分数会减少产品页面的转换，导致自然安装变少。
幸运的是，Apple App Store 和 Google Play Store 都为开发者提供了回复用户评论的机会，甚至可以帮助他们改变评分。 永远不要让你的用户无人联系， 尝试解决他们遇到的问题，并总是回复负面评论。这里也有工具可以跟踪和监控用户反馈，例如 Appbot。
目标 5：变现
最后，开发者的目标是 App 或游戏，拥有成功的盈利模式（变现）。
为了衡量收入，可以参照以下几个指标：
每个用户平均收入 （ARPU）：总收入除以用户数量。
终身价值（LTV）： 预测特定用户的未来净利润。
收入： 通过 App 或游戏产生的收入总额。
对于移动应用变现能力而言，用户的质量比安装的数量相对重要。支付能力强和停留时间长的用户比试图尝试的人更有价值。此时，用户反馈的目标与优化变现策略一致 - 要多倾听用户并满足他们的需求才是收入稳定及上升的关键。
市面上也有一些有助于计算和跟踪 ARPU 和 LTV 的应用智能和分析工具，包括：AppsFlyer，Game Analytics 或 Kochava 等等。
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