大数据如何分析，大数据如何获得如何统计分析
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从数据源角度，可以将大数据统计工具分两类：有数据源和无数据源大数据如何分析。
有数据源解释：依靠海量网络数据为数据源，整理呈现分析最终展现出来给你看的统计工具。
此类工具包括：
百度指数：以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台：
5118：可掌控一些大网站运营所需的关键数据（如今日头条）
阿里指数：电商必备的行业价格、供应、采购趋势分析工具
其他还包括微信指数/搜狗指数/360指数/微指数……
无数据源解释：工具本身是不带数据源的，需要企业根据需要去导入数据。
此类工具包括：
fineBI：新一代自助大数据分析的BI工具，所见所得的自助式数据分析
Tableau：将数据运算与美观的图表嫁接在一起。
其他还包括魔镜/RapidMiner……
以上答案由数据化管理云平台【简道云 】整理提供
感谢邀请，大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。
随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生，下面几款工具还是比较值得推荐的。
一、HadoopHadoop
是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载）等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
希望对您有用，谢谢！
