数据分析与数据挖掘有什么区别，数据分析，数据挖掘，程序开发三者联系与区别

举个例子： 盖房子数据分析与数据挖掘有什么区别。

程序开发就是盖房子的，这是前提做好了才可以进行数据分析，数据挖掘，但是可以直接获取别的另一栋房子的数据，其实还是需要先有人搭好架子的。

数据分析就是根据电压使用情况用水情况，进出大门的情况来进行分析判断房子里面大概住了多少人。

数据挖掘就是根据数据分析的报表，发现数据底层的一些问题，例如这家就三个人，但是每个月用100吨水，是不是水管有问题啊，还是表有问题。

用了比较通俗的说法表述，但是主要让老铁们老理解

当网站建设完成后，就会进行seo优化，慢慢的网站就会产生一些数据，这些数据一般会根据我们所放置的统计代码，在相应的后台界面生成。掌握这些数据之后，要学会分析这些数据，针对这些数据查看哪些地方是做的好并且继续保持，哪些是做的不够好需要改善的。

接下来我们就来了解一下数据分析都有哪些？

1、UV、IP和PV值

刚开始做seo的人员很多时候都关注IP，认为IP值就是用户数据。其实真正的用户数据是UV值，而IP值只是针对计算机而言的独立IP。我们可以通过UV值和IP值进行一下对比，如果UV值大于IP值，那说明是正常的，但是如果IP值大于UV值，则很有可能出现了假的数据。之后需要关注UV值和PV值的比例，如果接近1:1，则是一个很差的网站，当然如果高于平均值，则是比较好的网站了，因为停留时间长。之所以用户的停留时间会长，也是因为用户喜爱该网站才会花时间进行浏览。与此同时我们还需要关注网站的跳出率。跳出率越高，证明网站越差，这个时候就要综合性考虑网站出了什么问题了。

2、搜索引擎的来源

百度早已经成为搜索引擎的巨头了，虽然还有其它的搜索引擎，但是大部分用户还是会选择百度的，极少部分人会选择其它的搜索引擎。而这些少部分的用户也是潜在的用户，所以需要针对性的优化网站，这样可以让网站出现在更多搜索引擎的首页中。

3、关键词来源

因为搜索引擎的强大，加上网站的权重，用户通过关键词进行搜索时，百度搜索引擎会根据匹配度加上权重进行匹配，来展现我们的网站。而为了更好的匹配到我们的网站，可以针对用户的搜索词信息进行网站调整，调整的数据尽量是那些流量大而排名较低的关键词。

4、入口页面

入口页面指的是用户通过某个链接进入我们的网站，那么这个链接地址就是入口页面。一般，入口页面分为两种，一种是通过搜索引擎进入，另一种就是通过第三方平台进入，也就是通常所说的外链。通过搜索引擎进入的，我们只需要了解关键词优化的是否足够好，进行改善就可以了。我们可以重点了解一下通过外链进入的页面，证明我们发布的外链是有效果的，可以持续性的发布外链。

5、访问页面

后台数据可以反馈出哪些页面被用户访问过，被访问过的页面停留时间有多长。首先我们要了解的是通过搜索引擎访问的页面，这种页面可以算得上是流量的主要来源。其次需要了解的是停留时间，停留时间越长，证明该页面越优秀。如果某个页面出现的停留时间在几秒钟以内就被用户关闭了，那么这个页面的跳出率是非常高的，而该页面有点击量，证明我们的标题足够好，但是内容还需要改善。

通过这样的数据分析可以很快的知道我们所有优化的网站哪些地方做的好，哪些地方做的不好，哪些地方可以继续保持，哪些地方还需要不断的改进。互联网时代就是数据时代，我们切记不能通过自己的想当然，认为这个事就该这么做，往往这样的效果并不理想。掌握数据分析，是一个seo人员必须具备的专业知识，也是网站能否获取好的排名，带来足够流量的前提。

感谢邀请，数据分析和数据挖掘是两个完全不同的领域，如何做好数据挖掘，这个概念的话，应当是一个技能的话题，大家做的比较好的话，是一个领域类的问题，从这个问题来讲，大大的都讲了四个大的方向，如果要把这个四个方向完全讲完，会非常的困难，甚至非常有难度，那么此处就这四个方向，简单的去做一下总结或作做一下剖析，我们的回答也从这个四个方向分别讲一讲这些不同的地方，首先讲一下数据分析数据分析是基于数据获取之后对数据整理和清洗的一个过程，而数据挖掘是基于数据分析之前数据获得和数据源泉的一个实际取得的一个过程，简单的总结，那就是分析就是数据清洗挖掘就是数据取得，如何挖掘数据啊，这个问题的话应该是嗯，你首先看中了哪一个数据，然后再针对这个数据进行挖掘和获取变成挖掘的过程，哪一家做的比较好，这个问题非常非常的宽泛，以至于我们无法去回答那么恩重企业大数据的角度来讲，许多平台还是值得去参考和有意义的只要你去搜索企业大数据，这个关键词便会有很多平台跳出来那这些平台都是做的，还是不错的。