内容营销不是付费广告，一篇文章说清楚他俩的最大差异，怎么投放广告才能高效的实现推广营销

营销推广是创意与科学的有机结合体内容营销不是付费广告，一篇文章说清楚他俩的最大差异，创意负责选择文案，科学则负责精准性的投放，在实际案例操作中，针对不同行业的广告投放，我们通常会参考如下三个因素，提升投放效果：

营销渠道

ROI计算

A/B测试

当我们科学性的通过大数据概率论选择精准营销渠道之后，通常我们需要计算与之相关的投资回报率，然后利用创意文案，进行A/B测试，从而使得营销推广的效果最大化。

那么，怎么投放广告，才能提高营销推广的效果？蝙蝠侠IT，将通过上述三个因素，与大家逐一展开讨论：

1、营销渠道

根据以往的工作经验，我们一般主要通过如下渠道进行推广：

搜索引擎广告：SEO、SEM、联盟广告。

社交媒体：粉丝通、KOL转发、社交活动营销等。

信息流：DSP、APP投放等。

内容营销：借助新闻源媒介，进行软文推广、病毒营销等。

硬广：早期常用的横幅广告，以及线下常用的媒体广告。

我们需要根据自身的行业，选择合适的投放渠道，比如：教育行业，更加适合信息流、搜索推广，DSP并不理想，而汽车行业，则将更多预算投放在传统媒体，垂直门户网站，视频网站，户外广告等。

2、ROI计算

投资回报率是一种绩效指标，用于衡量投入与产出的效率，它的计算公式通常为：

ROI=（投资收益 - 投资成本）/投资成本。

其中，值得提醒的是，预期流量的精准度，严重影响这个指标的计算。

这里我们以相对较难预估的SEO投资回报率进行举例：你需要充分考量：

① 单次点击价值（可参考竞价系统的单次消费）。

② 相关行业的平均转化率。

③ 完成预期目标需要的总流量。

④ 达到预期总流量的成本，包括：域名、主机、人力成本、相关链接资源等。

3、A/B测试

当你做完ROI预估的时候，你就可以进行下一步，利用A/B测试，优化测试落地页，统计相关转化率，从而优选营销推广效果最大化的方案。

可参考的流程如下：

① 筛选核心需求，比如：红色高跟鞋，有的关注颜色，有的关注样式。

② 创建与核心需求更相关的A,B两个版本文案与页面样式。

③ 随机在老用户中，选择具备同样需求的流量样本。

④ 统计A,B两个版本的转化率，是否有大幅度的偏差。

⑤ 如果统计结果，并没有更大的差异化，为了使得目标营销推广相关效果更加最优化，在条件允许的情况下，可以利用cookie，区分页面元素细微的差别，利用A,B两个版本替换推送给对方。

总结：提高营销推广效益最大化，仍然还有一个策略，那就是不断的在实践中测试，实践出真知，这句话在适用不过，而上述内容，仅供参考！

过去几年里，数据量呈爆炸式增长，无论是规模较小的企业，还是跨国大公司，当涉及到决策时，都首先考虑数据，可见企业数字化转型的普及。

营销已从“以产品为中心”向“以客户为中心”转变，传统的市场营销也逐步向精准营销转变。所谓精准营销，正是基于数据分析去挖掘客户需求，建立个性化的客户服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路。

分析云可以为精准营销提供数据支持，从而驱动企业运营和决策。主要体现在以下几个方面：

精准定价

定价是影响营销的最重要因素，必须实时监测和分析；分析云可以提供行业数据对比，并实时监测涉及产品或服务价格变动的要素，如需调整价格，营销人员可快速响应和决策。

营销计划

分析云中，可以对客户行为的最新趋势进行精确分析，营销人员可以根据分析数据锁定目标群体，制定相匹配的营销计划，提供个性化产品或服务，加强用户体验效果。

预测分析

这项技术是使用数据、机器学习和统计算法来分析历史数据，并计算出一些重要的未来结果。分析云中的预测分析可以让营销人员超越已发生的事件，有效地预测客户行为和销售动向。

有效ROI计算

统计数据显示，近50%的营销高管并不知道业务投资回报率的正确计算方法。分析云解决了这个问题，它能做到从营销渠道到投资的各个方面进行考虑，并对每一个要素进行成本效益分析，得出理想的营销方法和相关预算。

营销的目标就是赚钱，营销的基础就是数据，营销革命，数据之争！

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