数据中台是什么意思，数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别

数据湖数据中台是什么意思、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

小结

数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。

肯定是IT部门+数据部门，业务部门就不要来凑热闹了。

无论是底层的代码编写，还是后面的系统升级和维护，有业务部门什么事？

或者你会说，需要业务部门，因为很多数据指标都得靠业务部门来确定，拜托，这是数据中台，不是数据仓库，也不是业务中台，看看清楚。

这么说吧，数据中台=30%IT部门+65%数据部门+5%业务部门。

这个也不是绝对的，得看企业里面，IT部门和数据部门的地位，如果是国企银行这些，那IT部门肯定就是最低的地位，比重要减少。

关于中台的内容，我已经说了很多了，我每个月都会花时间写上1-2篇中台，无论是怎么建还是后续的发展，都有详细解释！

简略回答一下

一、数据中台

数据中台是数据资产化和价值化体系。它致力于构建既“准”且“快”的“全”“统”“通”的“智能”大数据体系；它在数据赋能业务中形成业务模式，在推进数字化转型中实现价值。部分企业内部将数据中台及其业务模式产品化，提供数据中台智能化解决方案。数据中台由数据资产平台、基础技术平台、数据构建与管理平台、数据服务平台组成。

二、 大数据平台DataWorks

DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是阿里云重要的PaaS平台产品，为您提供数据集成、数据开发、数据管理、数据质量和数据服务等全方位的产品服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。

DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供海量数据的离线加工分析、数据挖掘等功能。