区块链和大数据的关系，区块链是否为大数据技术？

区块链是否为大数据技术区块链和大数据的关系？其实这个问题也是每个区块链用户的入门必知，为什么这么说呢？因为区块链在当今社会不仅广为人知，并且发展前景一片光明！

如果要论区块链是否是一项大数据，这个就牵扯到了区块链的核心技术特点。已经接触过区块链的人肯定都有所了解，区块链在技术存储方面的优势是非常有力的，分布形式的记账方式，也就等于可以将海量的数据存储在一个区块链中，并且这些数据在加密的情况下还能做到数据共享的作用，是一般数据储存技术都还未涉及的。

并且在分布式的海量存储基础上，区块链还明确设定了绝对透明机制，也就是我们之前说过的数据共享功能，在这样的技术之后，所存储在区块链中的数据都是无法篡改的，这也很好的保护了个人数据的安全。

另外，在这三项技术特点之上，相对于一些需要进行合约交互的场景，就可以很好利用到区块链中的最后一个特点“智能合约”，虽然智能合约为虚拟交互技术，却完全可以胜任真实世界的资产交互行为，并且智能合约技术是在事先被编制好的条件下在触发此条件之后才会执行相应合同条款，大大减少了合约交互需要浪费的人力物力等。

说到这里，我就不免想到很多人在区块链入门基础中都有的一个疑问！那就是在当下社会中都有哪些区块链技术存在？当然已经不止是最开始的比特币一种，像什么网易星球、百度狗、星光云智能设备等都随着区块链的发展道路横空出世，并且在这其中做的好的不在少数。

所以说，要论区块链是不是大数据的存在，看看区块链的热度就有所明了了，不过还是回答一下我的答案，自身经验认为区块链的存在的确属于实实在在的大数据！

以上是我的回答，希望对你有所帮助！

区块链的不可篡改性特征让其在征信、金融等方面大有用武之地，其他更多的应用场景还在探索过程中，对于高科技创新公司来说是一个不错的选项，但对于绝大多数技术人员来说可能不是一个好的选择，一方面是未来不确定性，另外要参与其中则对技术功底、算法有较高的要求。

大数据所涉及的相关技术、以及应用模式其实很早就有，只不过BigData的概念比较新而已，但是新瓶装老酒，老酒里加了点新元素而已，大数据的应用领域很广，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业，从企业、社会、政府甚至国家的方方面面都会用到，大数据各种技术，不管是新兴的分布式储存、NoSQL技术，还是古老的RDBMS、数据加工、数据挖掘技术等都有广阔的就业岗位、甚至众多的创业机会，当前几乎所有的公司都愿意跟大数据扯上点关系，显得不落伍或者自以为高大上。

大数据对比区块链会更有生命力、前景更好、更广阔，区块链是勇敢者、投机者的机会、有较新炒做的噱头，希望喧嚣热闹以后不是一地鸡毛。

先讲讲区块链和人工智能

人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。

与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，这些数据库只有经过许可才能读取和更新。

尽管从学术的角度来看，结合这些突破性技术的潜力有很多，但目前现实世界的应用是稀疏的。不过，我预计这种情况在不久的将来会有所改变。

这里有三种方法，AI和区块链是为彼此做的。

人工智能和加密技术合作得很好。

在区块链上的数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度的安全性。

这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想工具，当这些数据经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想聪明的医疗保健系统，根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎，来建议我们下一步想买什么或看什么。

当然，在这些系统中输入的数据(在我们浏览或与服务交互时被收集起来之后)是非常个人化的。交易的企业必须投入大量资金以满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据丢失的现象越来越普遍(而且越来越大!)

区块链数据库将它们的信息保存在一个加密的状态中。这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节。

在安全方面，人工智能也有足够的优势。人工智能的一个新兴领域涉及到构建算法，它能够在数据仍然处于加密状态时处理(处理或操作)数据。任何涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都表示安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。

区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策。

人工智能的决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对于他们想要达到的整体任务是很重要的。

作为一个例子，人工智能算法预计将越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，并且应该被阻止或调查。

不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行人工审核。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的一个月的交易数据输入到它的人工智能系统中，该系统决定了哪些产品应该库存，以及在哪些地方。

如果在一个datapointby -datapoint基础上，在区块链上记录决策，那么就可以更简单地进行审计，并且有信心记录在记录的信息和审计过程的开始之间没有被篡改。

无论我们如何清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需要的透明度和洞察机器人思想的一步。

人工智能可以比人类更有效地管理区块链(或“愚蠢”的传统计算机)

传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。没有明确说明如何执行任务，计算机无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算机处理能力。举个例子，在比特币区块链上使用的散列算法采用了“蛮力”的方法——有效地尝试每一个字符组合，直到找到一个适合验证交易的字符。

人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式的尝试，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。想想一个破解代码的人类专家，如果他们是优秀的，在破解代码的过程中会变得更好、更有效率，因为他们在职业生涯中成功破解了越来越多的代码。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理它的工作——尽管它不必花费一生的时间去成为专家，但如果它得到了正确的训练数据，它几乎可以瞬间提高它的技能。

显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们在各自的权利上有突破性的发展，但它们有可能在整合后变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也为更好的监督和问责提供机会。