怎么学区块链，区块链加机器学习，这个想法能不能实现？

谢邀怎么学区块链。

先说答案，这个想法是能够实现的，但是现在有些技术点还不成熟。下面先来说说区块链加机器学习的应用框架，然后再来进行可行性分析。

区块链加机器学习的应用框架目前市面上有一些公链（其实都还没到公链这一阶段，还是只是白皮书构想），动辄就宣称自己使用什么区块链+人工智能，区块链+机器学习，区块链+大数据，区块链+...只要是比较火的技术概念，通通强行和区块链挂上钩，然后出一个白皮书，就开始找人投资割韭菜了。所以我听说区块链+机器学习，也是在看这些白皮书的过程中接触到的。

目前见到最多的区块链+机器学习的应用方式如下：

使用pow的共识方式，简单来说就是矿工挖矿争夺记账权，来维护整个区块链系统的运行。在pow中解决的难题并不是如目前成熟的区块链系统如比特币、以太坊中求取hash的难题，而是求解机器学习的难题。这些难题来自于科研机构发放的机器学习的难题。所以整个系统就可以用下图描述：

当然，这里的难题发布方可以是研究机器学习算法的科研机构，也可以是其它需要进行机器学习的第三方厂商等。当然机器学习算法的难题也可以换成什么预测的难题啊，什么量化的难题啊都可以。

可行性分析前面大概描述了区块链+机器学习的应用方式，那么我们再分析分析它的可行性。首先我的观点是认为目前这个想法是不具有操作性的，原因如下：

算题的难度无法把控。在区块链系统中，出块的时间是需要控制的，如何控制出块的时间，则是通过调整pow计算的难题的难度来控制的。比特币使用的是hash算法，以太坊使用的ethash，两者都能够根据之前的出块之间，很好的调整当前的难度，从而达到让整个系统平均的出块时间稳定在固定的值。在比特币中，这个值是10分钟，而在以太坊中，这个值是15秒。如果使用机器学习的算法，出多少个区块我们调整一下算法，这个算法又如何调整，这些都是问题。计算难题的结果是否能保证快速验证。区块链系统中的挖矿算法有一个特点，那就是计算时，需要一定的算力，但是验证时非常容易，能够达到快速验证的效果。使用机器学习的算法能否保证这一点，目前值得商榷。那么，区块链+机器学习这个想法是否就完全不行呢？答案是否定的。如果一款区块链使用完全符合挖矿功能特点的机器学习算法，同时该算法又能在机器学习的场景中解决一些问题，那么，上面举例的场景就能得到很好的应用。另外，随着区块链技术和机器学习技术的发展，肯定还能从其它方面找到两者应用的切合点。

个人浅见，欢迎交流。另外，据说颜值比较高的都一定会点个赞！

怎么加入三点钟区块链群？社长告诉你，最简单的方式就是找人拉你进去，因为这个圈子是熟人圈子。

你所说的三点钟区块链群全称为“3点钟无眠区块链”。蔡文胜解释，之所以叫这个群名，是由于该群经常讨论区块链的问题到深夜。

传说中的3点钟无眠只是春节期间的疯狂，门槛也是相对的。只要你是李开复级别的企业家，或是佟丽娅级别的大明星，所谓的门槛都不存在。

要知道，这帮靠炒空气身价上亿的大佬们，最擅长的就是自我营销割韭菜。3点钟火了，营销起作用了，接下来地区分群就建立起来了。这就是建立另一种社群金字塔，以大佬集中的3点钟总群为中心，北京、上海、重庆、新加坡等区域的分群辐射。大佬们的话语被当做圣经在各个群内传播。

就像蔡文胜在美链BEC上线前几天“无意”中将BEC和情怀挂钩，然后BEC上线涨40倍，你能说二者没有关系吗？

今年春节的大年初二，量子链创始人帅初值班，他提出了4个话题，其中包括公有链的技术演进。大年初三点，蔡文胜代理群主，提出一个口号：“未来的一年时间里，连睡觉都是浪费时间！”这么励志的口号，恐怕连蔡文胜常常挂在嘴边的偶像，腾讯马化腾都不敢接。

其实社长想知道的是，为什么会想要进去这个鱼龙混杂的群呢。虽然挣钱是生活下去的必要前提，但空有颗暴富的心，也等同于什么都没有。

关注我，这里没有三点钟区块链群，但我们有权威专业的财经资讯，丰富饱满的深度商业报道。