学习区块链技术，学习区块链技术一定需要技术背景吗？

是的，是需要技术背景学习区块链技术。但有一点我就搞不懂，这类问题也不是第一次回答，但是很多人都将区块链跟韭菜联系到一起。数字货币的底层技术是区块链，但区块链不是数字货币好么？割韭菜的工具是数字货币，不是区块链。

我们来看一下关于区块链技术的在数字货币整体框架所处的层次：

试问，谁能告诉我怎么用区块链割韭菜？

综上，我们可以看出，区块链技术是处于应用场景最底层的技术，这包括数字货币。如果我们想要学习区块链鸡书的话，就必须会最基础的代码、计算机语言。如果不懂这些，硬生生的入行去学习区块链，如果只是了解或懂，可以不强调技术。但是涉及到框架、原理、构架等技术层次是必须要有一定的技术基础的。并不是说你不懂技术就学习不了区块链，只是懂的话，学习效率会高一些。

1，做人工智能，您需要：扎实的统计概率线代等基础技能；理解贝叶斯，懂优化理论，深入理解机器学习算法；需要一定的Business Sense；非必须的Big Data处理方法论。2，做区块链，您需要：了解非对称加密；理解一下拜占庭问题（几个协议理解难度相对于Paxos简直差了几个数量级）；看明白比特币及以太坊原理非必须的会使用Solidity写Smart Contract。

人工智能做的好，转去做区块链只需要3天；区块链做的好去转身搞人工智能，可能需要几年（毕竟很多人高等数学学了四年也没学明白）。后端开发工程师，转去做区块链只需要1周。我想，看到这儿，您应该明白了。如果区块链收入过高，那其他领域从业者可无门槛转入。如此区块链从业人数剧增，收入自然回归理性。正所谓动态平衡。反观人工智能，其门槛真实存在，包括不限于编程语言、数学能力及一个能拿的出手的文凭。上面所谓“动态平衡”过程也就不存在了。

“比特币”是区块链的一个重大应用。

区块链让“作弊”不可能。啥意思呢？

我做了一个图片，发在我的头条号上，别人拿过去也可以发在头条号上。

这是盗图！

但是使用区块链技术，每张图片都是唯一的，自带防伪密码的，你拿过去用，直接就是侵权，文件本身就包含着不可伪造的信息指纹。

另外一个就是区块链的“去中心化”。就是所有的资源会放在大家各自的电脑上，大家互相证明，没有一个什么中心机构了。而这也是未来的一种趋势。

大家看，越来越多自媒体，越来越多网红。这意味着“核心权力机构”作用的减弱，大家可以“各自为战”了，去中心化的时代就要来了。

那么区块链就是这样的技术基础。

所以总结一下：（1）防伪特性；（2）去中心化特性。

这2个特性对于内容产业，对于金融行业，作用太大了。也许以后，真的就没有盗版视频、盗版图片、盗版文章。根本没有办法盗版和侵权了。

那么深度学习是人工智能技术，采用强大的算法，配合强大的高性能处理器，让机器在某个领域的智能水平远超人类。这里说专业领域，因为很难做一个人工智能综合能力超过人，但是在围棋领域、医疗领域、自动驾驶领域，深度学习的人工智能，确实碾压人类。AlphaGo就是典型的例子。

所以，我觉得区块链和深度学习一定会大行其道。解决3个问题：

（1）内容防伪；（2）去中心化；（3）智慧能力。

难以想象，未来的10年，中国大地又要发生什么翻天覆地的变化。

谢谢邀请！

作为一名科技工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，2020年随着产业互联网的发展，区块链将有更多的落地应用场景，而且区块链技术在产业互联网的落地应用过程中，也会发挥出更加积极的作用。从这个角度来看，未来区块链领域也将成为一个创新、创业的热点领域。

对于普通创业者来说，要想进入区块链领域创业，可以根据自身的行业资源整合能力来寻找切入点。对于广大的中小创业者来说，进入区块链领域应该在已有的区块链平台上做行业创新应用，这样不仅会大大降低创新、创业门槛，同时也会有一定的落地应用基础。随着不少大型科技公司纷纷在区块链领域布局，未来区块链领域会出现更多基于特定行业的应用模式，而中小创业者加入这些生态模式中，创业过程会更容易一些。

区块链领域的创新一定要充分结合当前产业结构升级的大背景，这个过程既需要创业者具备一定的技术资源整合能力，同时也要对行业领域的相关知识有一定的积累，区块链在行业领域的创新一定离不开行业专家的参与。由于行业领域有大量的创新点，所以区块链的落地应用前景还是非常广阔的。

区块链技术的创新还可以结合当前的云计算、大数据和物联网技术，以大数据领域为例，通过区块链技术可以在一定程度上解决大数据的安全问题，这为大数据的落地应用也提供了一定的安全保障。随着产业互联网相关技术的不断落地应用，区块链的应用场景也会逐步完善。

最后，对于资源整合能力比较强的创业者来说，也可以考虑搭建自己的区块链平台。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！