从人类发展的历史人工智能与区块链，物物交易需要衡量价值，从而产生了货币。货币是衡量人与人有效劳动时间的工具。
随着物联网技术的发展，物物相连之后，物物之间可以相互通信；进而物物之间可以相互调用功能。现在可以相互调用的设备大部分属于同一个主体，所以不需要考虑物物之间调用有效劳动时间的费用。
但是，随着物联网的普及，在平台上的生态完善之后，将会有不同主体的设备之间的相互调用，如何衡量不同主体之间设备的有效劳动时间？
比如A企业的m设备，调用了B企业的n设备的功能，n设备有设备成本，n设备的使用还会消耗能量，拥有m设备的A企业是需要给拥有n设备的B企业支付费用的。如果还是通过传统的合同模式，需要人来协调设备调用的费用结算是非常麻烦的。
所以需要数字化的、分布式自主处理的、可信的记账方式，这个技术就是区块链技术。
目前全球正处在第三次信息化浪潮当中，而且是第三次信息化浪潮的初期，预计未来5到10年依然是处于此次信息化浪潮的范围内。要回答这个问题首先要了解这次信息化浪潮的代表技术：物联网、云计算和大数据。
物联网、云计算、大数据物联网让互联网的边际得到了极大的拓展，从电脑桌前拓展到了生活中的方方面面，可以说我们正生活在一个物物相连的世界里。而物联网正是构建在云计算这个资源整合平台之上，云计算让物联网有了更强大的健壮性和适应性，每天物联网把大量的数据源源不断地传送到云计算平台上，而这些海量数据的出现催生了大数据概念。
可以说物联网、云计算、大数据这三个概念互有特点又紧密联系，物联网的发展催生了云计算，大数据则是云计算发展的必然产物。大数据时代下的数据是有价值的，这种价值需要大数据技术来发掘和应用。
人工智能与大数据那么人工智能和大数据之间又有什么联系呢？为什么人工智能在第三次信息化浪潮下得到了极大的推进呢？要回答这两个问题，我们首先要搞清楚人工智能主要包含哪些方面内容。人工智能包括自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人学，这其中以机器学习为例来看一下和大数据之间的关系。
机器学习简单的说就是把无序的数据转换成有用的信息（Machine Learning in Action），这句话听起来跟大数据研究的内容如出一辙。那么机器学习的步骤是什么呢？机器学习包含以下几个步骤：数据收集、数据整理、分析数据、训练算法、测试算法、使用算法。可以说机器学习以数据为出发点，能否成功完成一个机器学习应用，数据是核心概念。只有具备足够的数据才能完成机器学习的步骤，比如算法训练需要大量的数据作为基础。
正是由于大数据技术的发展才促进了人工智能的发展，这就是为什么人工智能在当下得到广泛应用的原因之一。
区块链与大数据区块链技术和大数据之间又有什么联系呢？关于什么是区块链大家可以看我之前的文章，这里就不再累述。区块链虽然能够完成数据的分布式存储和安全，但是区块链技术本身并不能完成对数据的分析，而这正是大数据可以解决的。如果说大数据是一个概念的话，区块链则是这个概念上的一个技术解决方案，也许以后还会出现更多的技术解决方案，但是一定是在大数据这个概念之下的。
所以说不管是人工智能也好、区块链也罢都在大数据时代下得到了发展，而且会伴随大数据的不断发展得到更广泛的应用。
基于此分析，未来5到10年内依然会出现更多基于大数据应用的新概念或者新技术，产业的不断融合促使互联网逐步走到各个传统领域，而大数据则在这个过程中扮演者不可替代的角色。
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我觉得你说的这些都是在量子技术的基础上完成的，就象我以前看到有专家说现在的电子信息技术，包括我们用的所有电子产品都是量子技术的前提下才实现的。
那年五四青年节的联欢会上提到了量子反常霍尔效应，还用杨振宁的话说这是能获得诺贝尔奖的研究。在谈到应用时说，能把现在的超级计算机变成手机那么大。
而量子计算机的发展更是人工智能再向前进一步，甚至发展到类脑人工智能的前提。现在很多科学家都对人脑里的量子纠缠感兴趣，而量子计算机能否发展到类似人脑的量子纠缠功能的水平，对人工智能乃至人类社会来说都是巨大进步。
量子通信更不用说了，这些年已经宣传的很到位了。
我想说的是量子运输，如果这个实现了，那就真是科幻成真了。人想到哪到哪，什么飞机、轮船、汽车啊，全省了，嗖的一下，到地方了。高铁、真空磁悬浮超级高铁，和量子运输比都落后了。甚至有人说可以实现星际旅行。
再说了，高铁什么的不也是用量子技术发展起来的吗。
