人工智能 区块链，想学AI和区块链，哪个更容易学习？

1，做人工智能，您需要：扎实的统计概率线代等基础技能人工智能 区块链；理解贝叶斯，懂优化理论，深入理解机器学习算法；需要一定的Business Sense；非必须的Big Data处理方法论。2，做区块链，您需要：了解非对称加密；理解一下拜占庭问题（几个协议理解难度相对于Paxos简直差了几个数量级）；看明白比特币及以太坊原理非必须的会使用Solidity写Smart Contract。

人工智能做的好，转去做区块链只需要3天；区块链做的好去转身搞人工智能，可能需要几年（毕竟很多人高等数学学了四年也没学明白）。后端开发工程师，转去做区块链只需要1周。我想，看到这儿，您应该明白了。如果区块链收入过高，那其他领域从业者可无门槛转入。如此区块链从业人数剧增，收入自然回归理性。正所谓动态平衡。反观人工智能，其门槛真实存在，包括不限于编程语言、数学能力及一个能拿的出手的文凭。上面所谓“动态平衡”过程也就不存在了。

从人类发展的历史，物物交易需要衡量价值，从而产生了货币。货币是衡量人与人有效劳动时间的工具。

随着物联网技术的发展，物物相连之后，物物之间可以相互通信；进而物物之间可以相互调用功能。现在可以相互调用的设备大部分属于同一个主体，所以不需要考虑物物之间调用有效劳动时间的费用。

但是，随着物联网的普及，在平台上的生态完善之后，将会有不同主体的设备之间的相互调用，如何衡量不同主体之间设备的有效劳动时间？

比如A企业的m设备，调用了B企业的n设备的功能，n设备有设备成本，n设备的使用还会消耗能量，拥有m设备的A企业是需要给拥有n设备的B企业支付费用的。如果还是通过传统的合同模式，需要人来协调设备调用的费用结算是非常麻烦的。

所以需要数字化的、分布式自主处理的、可信的记账方式，这个技术就是区块链技术。

2018年头一个月，感觉整个世界都沉浸在区块链的浪潮之中，每逢行情大起大落，就免不了两拨人隔空对喊，生怕谁嗓门小谁就认输，只不过币圈的起落完全不是看谁叫的最凶，发展到如今这般规模，一昧的打压区块链确实不是回事。

相比起来，在去年风头正劲的人工智能被区块链来了个后浪推前浪，纷纷传出一众大咖如德勤、高盛、花旗、纳斯达克、迅雷以及360等巨头布局区块链，从资本的行动轨迹可以断定区块链是个有奔头的领域，看民间资本的多狂热就知道了，泡沫当然有，但同时要看到承载泡沫本身的价值，否则泡沫就无从谈起。

人工智能依旧是2018年的大风口，只不过门槛太高，数据、资金、技术没一个省油的灯，对普通人来讲也就写写科技类文章，在风口边缘绕绕，连成为风口那头猪的资格都没有。而且，人工智能背后也有政府大力支持，前途无量。

类似区块链去中心化的思想，政府时不时出手泼点冷水冷却一下热度，人工智能可算是根正苗红。因此不能看热度被一时打压就忽略人工智能的潜力。在现如今的形势下，人工智能与区块链大概率在接下来一年站上风口浪尖，成为资本大鳄的宠儿。

人工智能的瓶颈确实存在，很多技术都有待完善，目前看到的很多应用都算不上真正的智能，甚至有些被人吐槽为“人工智障”，强人工智能离我们还有很长一段距离，因此也需要充分的人才、资金投入，一步登天的事就别想了。