区块链技术具有分布式存储、不可篡改、数据透明可溯源的特性医疗区块链，天然能够解决信息不对称、信任问题、信息孤岛等多个行业的痛点，基于此，区块链可以在五个方面为医疗行业提供技术赋能：
1、在研发方面，区块链有利于数据共享，防止临床试验数据造假；
2、药品价格方面，通过将药品研发到流通的各环节成本数据上链，推动价格明细的公开透明化；
3、医疗用品溯源方面：医疗行业体系复杂，行业集中度低，数据透明度低，假冒伪劣现象层出，区块链的数据透明性和防伪溯源功能可提供解决方案；
4、就诊信息方面：传统医疗体系中医院和医院之间的信息共享程度低，患者在跨院治疗时常常面临检查项重复的窘境，利用区块链共享数据能够实现跨医院就诊时信息的无缝对接。5、医疗反腐方面：医保套现、药品回扣等丑恶现象仍然存在，如果整个医疗就诊交易环节可以在链上完成，就能通过技术手段杜绝上述问题。
除此之外，还有医疗保险等领域，通过医保信息上链，采用智能合约理赔方案，可以简化流程，杜绝骗保等行为。
谢谢邀请！
区块链技术的运用肯定能提升医疗行业的质量。
区块链技术的诞生，使得全员人口数据库和健康信息交易所变得落伍。区块链技术可以提升数据的安全性，节省显性及隐性成本。如果新的医疗记录方式成为现实，2016年年初的劣质儿童疫苗悲剧就再也不会发生了。
区块链技术在医疗领域的应用分为了以下几个方面：电子健康病例、“DNA钱包”、药品 防伪和蛋白质折叠 。
电子健康病例
我们在不同医院就诊时会被发放不同医院的病历，而各个病历之间是不相通的，如果 患者不主动提供或者想不起来提供他在其他医院的过往病历，医院是无法获得的，这会在 一定程度上阻碍诊疗的进行。而使用区块链技术，每个人的医疗数据都会保存在一个专属于自己的电子病历上。
“DNA钱包”
基因和医疗数据可以通过区块链技术安全存储并通过私人秘钥获得，这将形成一个“DNA钱包”。医药企业在进行药物研发时可以根据授权级别自动调取全网的相关数 据，这对药物研发有很大的帮助作用。
药品防伪
区块链技术在药品防伪领域的应用与前面提到的身份认证极为相似，都是利用区块链 可追溯的特点，赋予药品原料与成品唯一的编码，使造假者无法钻空子，而生产假药唯一 的结局就是查无此数据。
蛋白质折叠
蛋白质折叠的过程模拟起来十分费力，斯坦福大学先前依赖非常昂贵的超级计算机来 模拟蛋白质折叠的过程，但这种方式的缺点很明显：花费巨大并且存在单点故障。 而利用区块链技术可以建立一个分布式网络协助折叠蛋白质。节点网络中的每个节点 在进行运算时都可以调用全网的算力，当一万台计算机合力帮你计算一个数据的时候，也 就无须购买昂贵的超级主机了。
除了金融行业之外，现在看来受益于区块链技术最大的行业应为医疗行业。因为病人的医疗记录和信息在任何时候都是需要予以保密的，而中心化数据库和文件柜都不再是个可行的选择。区块链技术提供了一个可行的替代方案，这是一个能做到完全透明却又能尊重用户隐私的方案。在过去，我们经常会由于一些内部失误，导致患者的信息被泄露。
考虑到所有和健康相关的敏感资料：身份特征、疾病情况、治疗方案以及支付情况，一个人的健康状况可能是其最私密的信息，但是在过去，这些相关信息往往出现过一次又一次的大规模泄露，导致个人健康数据被流传到互联网上。
那么如果使用区块链技术会有什么变化呢？
对医疗行业来说，区块链有三个很重要的优点：首先是高冗余，因为每个节点都有备份，这使单点故障不会损害数据完整性。其次是区块链上的数据无法被篡改，这对于医疗数据非常重要，医疗数据一旦被篡改很可能会导致重大伤害，而且在区块链上的任何篡改都会留下密码学上的证据从而被快速发现。
除此之外，区块链最大的优势就是，区块链技术能做到多私钥的复杂权限保管。比如，通过智能合约技术可以设置单个病历分配多把私钥，并且制定一定的规则来对数据进行访问，同时必须获得授权才能够进行，无论是医生、护士或者病人本身都需要获得许可，比如让只有一个或者多个人同时到场才能打开，还可以和GIS（地理信息系统）数据结合在一起，当你在某家医院时，该医院的医生才可以读取病历，也可以和时间信息结合在一起，在某个治疗时间段内相关医生护士才能够读取病历。
区块链的保管方案不同于传统中心化数据库的保管方案，第一次不需要依靠相信人或者相信制度来确保安全，完全通过算法来确保数据库的安全性。从算法上就杜绝了由于单把私钥的泄露而导致数据库的整体崩溃。
对于区块链和医疗健康领域进行结合，其中最令人感到兴奋的原因是这完全是一个全新的领域。随着企业和医疗机构看到区块链技术对于金融领域的影响，医疗机构将会在医疗健康领域中逐渐开始推广和实施该技术，并且希望获得金融级的安全和效率。目前，全球医疗市场份额有1.057万亿美元，主要的份额占有者包括瑞辉（474亿美元）、强生（163亿美元）、复迈（118.4亿美元）和诺华制药公司（494亿美元）。匿名交叉竞争引用了大量的动态医药数据和历史医疗记录，这种竞争也会给药物发现和个性化医疗开发增加收入源流。
