区块链技术是最近金融科技领域最热门的术语之一区块链对金融。
什么是区块链技术?
在不涉及技术细节的情况下，区块链技术可以简单地理解为一个分散的分布式记账系统(或数据库系统)。与传统的中央集权数据库不同的是，只有一个中央集权的机构有能力记录交易和维护交易记录，区块链网络(节点)的所有各方都有一个交易记录的副本，并且有能力记录交易。事务被分组在一个称为“块”的单元中，它们以一种类似的方式被添加到另一个单元中，因此被称为“区块链”。因为每个人都有一个事务记录的副本，所以网络不会遭受单点故障的影响。它是安全的，和透明的。
区块链技术的关键优势在于，它可以在不需要中间人的情况下解决信任问题。
1.跨境支付
如果你听说过比特币，这可能是你首先想到的。是的，跨境支付是金融领域区块链应用的最大领域之一。
2.贸易融资
贸易融资可能是少数几个领域可以看到的区块链技术在早期阶段采用有意义的方式进行。 3.债券和银团贷款发行 4.资产的数字化虽然我们还没有看到很多这样的东西，但使用区块链技术对证券资产的使用可能是金融领域最有趣的用例。加密货币市场已经显示出，一个人如何能将一项资产数字化，并为其创造数十亿的可交易市场。
iABCD（i：物联网，A：人工智能，B：区块链，C：云计算，D：数据与分析）构成了数字世界的新生态与商业元素。其中，大数据、人工智能、云计算和区块链这四种核心技术在金融领域的应用受到极大关注。大数据：应用仍集中于前端业务层面
调查结果显示，受访者认为大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具有应用价值。同时，受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过去有所提升，说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在增强。
随着大数据上升为国家战略，大数据在金融业的应用也逐步深入，从常见的产品设计、前端销售延伸到监管风险、流程改进等更为复杂的领域，为金融机构的商业决策提供坚实的数据基础。在产品设计方面，金融机构利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验，同时提高客户粘性。在前端销售方面，大数据可以完善客户画像，辅助精准营销。在监管风险与内部控制方面，大数据的应用广泛，在不同金融领域的应用场景各有特色。例如，银行业的贷款风险评估、证券业的市场风险实时预警和保险业的欺诈识别等。
随着数据收集手段的丰富，市场对非结构化数据的转化需求与日俱增，海量非结构化数据如何转化为可持续分析的“数据资产”，是从业机构发展人工智能的重点研究方向之一。近半数受访者认为非结构化数据的处理是人工智能最有价值的应用，体现了从业机构对人工智能技术认识的深入。
大数据舆情分析技术也是人工智能应用的热点，如资产与财富管理行业利用人工智能进行舆情分析与投资预测等。在金融支付领域，生物识别/身份识别、图像识别等技术发展比较成熟，从业机构可采用直接采购的方式，将技术植入业务场景。在客服机器人领域，人工智能让金融产品与服务更加便捷化、个性化，如传统金融机构的智能客服机器人（如交通银行的“娇娇”）和金融科技公司的在线智能客服（如蚂蚁金服的AI客服）等。
云计算：起步晚，潜力大
受制于信息安全和监管风险等问题，云计算在中国金融行业起步较晚。但随着相关领域“十三五”发展规划的落地，私有云与行业云成为从业机构竞争的新舞台，传统金融机构积极探索云计算的实践。
从上云方式来看，国内大型金融机构热衷于自建私有云，同时对中小金融机构提供金融行业云服务，进行科技输出；中型金融机构倾向核心系统自建私有云，外围系统以金融行业云作为补充；而小型金融机构则逐步转向金融行业云，以迅速实现新组件及金融科技相关系统的即插即用。私有云与行业云相结合的模式逐渐成为中国云计算发展的主流。
区块链：应用前景尚不明朗
调查显示，对于区块链在金融领域的应用，合规风险与应用效果是受访企业最关心的问题。目前，中国的区块链技术处于初步发展阶段，部分相关应用，如比特币、ICO等已被明令禁止，未来区块链应用的合规风险仍是金融业关注的焦点。尽管从理论上看，区块链能大大降低金融业基础设施的成本，其技术的延展性也十分广泛，但是目前区块链技术还不成熟，高频校验、灾备恢复、技术标准、法律法规相关的问题亟待解决，相关应用能否真正落地具有极大的不确定性。同时，鉴于国内金融业区块链技术应用的案例较少，大部分受访企业对区块链技术持谨慎态度。
前景预测：大数据风控、互联网保险有望引领全球
在中国金融科技发展的过程中，网络支付无疑是最成功的一个分支，不仅已经全国普及，更达到了全球领先。展望未来，下一个脱颖而出的会是谁？调查结果显示，大数据风控被认为是有望胜出的分支，其次是互联网保险和供应链金融。预计大数据风控在不同金融领域的场景有广泛应用，包括客户画像、审批、实时预警、欺诈识别、监管合规监测与报告等领域。
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