区块链物联网，为什么区块链+，物联网+，不使用图数据库及其应用

图数据库本质一种数据库，用来存储具有相关联系之间的数据区块链物联网。也就是说图数据库存储的是一种静态的数据，当然你可以去更新图中的网络数据，图数据库由点数据和边数据构成。

而物联网和区块链虽然各个节点之间都有相互关联，但其中的点却是一种实体点，这些实体点都是能够自我产生数据，比如传感器、服务器等。同时像区块链还涉及到加密解密安全方面，图数据库很难有适用场景，图数据库只是一种数据库而已。

01图数据库是一种数据库，用来存储具有关联关系的数据，而不是用来表示有关联关系的设备网络图数据库最核心的一个功能，就是用来分析具有关联关系数据中的潜藏价值。由于图数据库底层存储设计和架构不同于传统的关系型数据库，图数据库的应用场景和关系型数据库应用场景有很大的区别。

图数据库中数据分为两类：图中的点以及点之间的关系，所以当我们有从一个点开始深入遍历或者广度遍历时的场景，图数据库查询的数据会非常快。图数据库底层存储的就是数据，而数据只是我们根据一定逻辑加工出来的静态信息，只是这些信息相互之间有一定的关联，比如一个社交网络，点代表用户，而边则代表用户间关联关系。

图数据库用来存储数据，而物联网以及区块链是一个设备之间的网络，这是一个动态网络，却不是一个静态数据网络，所以图数据库很难适用于物联网以及区块链。

02图数据库目前在用户网络分析使用比较多，由于网络中的点表示用户不是设备，所以适用于物联网以及区块链场景较少图数据库最多的应用场景，还是分析用户网络之间的潜藏用户关联价值。比如对于电商用户网络中，其中的点代表着一个用户、商家、厂家，边可以有种类型，比如购买商品、发货、转账等等。我们可以构建出从厂家发货到消费者最终收获的一个大的网络图。

我们可以分析出一个用户经常购买的商家，这些商家从哪些厂家进过货。一个用户的三度朋友网络，经常从哪些商家购物，三度朋友网络表示用户朋友的朋友的朋友。这往往会涉及到非常多的用户。

图数据库主要用来分析人之间的关系价值，很难使用图数据库来表示物联网或者区块链，毕竟设备之间的潜藏关联关系价值没有什么好分析的，所以图数据库很难应用于物联网或者区块链。

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我们以美股和A股市场做参考，美股机构投资者持股市值占57.4%。A股机构投资者占比为13.2%，A股机构投资者的比例明显低于美股。根据2019年7月的统计数字，资产行业总规模约三千亿美元。机构投资者管理总规模为180亿美元，机构投资者占比为6%。这里忽略了机构投资者管理资产以及和二级市场的区别，实际上投向二级市场的资金会更少。即使6%的机构投资者比例要低于A股，而且仅为美股机构投资者的1/10。

在资产规模上

资产数字、资产基金的单个管理规模也非常小，数字资产对冲基金管理规模在一千万美元以下的占到总数的60%，在人员的组织结构上，绝大多数数字资产的人员组成更主流的金融机构，相比非常简单，一般仅仅有创始人和一到两名员工组成。

根据PWC普华永道的统计，超过90%的数字资产对冲基金并不使用第三方的研究服务，一方面市场不够成熟，有效的研究方法和理论还在探索中，可靠的第三方机构并不多见，另一方面，也说明数字资产对冲基金的研究上更偏重内部研究或者并不进行研究工作。

在基金治理方面

75%的数字资产对冲基金并没有设置独立董事。独立董事主要是为对投资公司进行监督，以防止投资顾问滥用其权利，从投资公司中谋非法利益，保护股东的利益。目前，数字资产基金无暇顾及这一点。

处于资产市场本身的机构投资者比例偏低，管理规模，治理结构散户化。根据美国投资机构统计，2019年上半年142家VC没有任何一个投资出售占总基金数量的1/3。美元计价1C0项目的回报率中位数是-87%，大多数项目团队解散，项目关闭，通证丧失流动性，更多的1C0还在坠入规定的道路上一去不复返。如以比特币作为本位货币进行计算，回报率的中位数为-91%，比特币依然是比特币。

当风险机构的真正意义丧失，投资机构无法以承受风险为代价博取高收益高回报，项目方也不敢募集太多资金为开发项目储备充足弹药，最终成为短期套利、资金游戏和营销行为。