区块链软件系统开发,如何在工程项目中运用区块链技术如有意向开发应用可一起讨论

这是一个很好的话题区块链软件系统开发,对于工程管理人员而言,确实值得探讨。

一,我们了解一下什么是区块链:

区块链从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的“信任“基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。

二,目前,工程项目中,区块链的应用。

我们暂且可以用到的数据库都叫区块链,具体有没有用到区块链技术不得而知。

目前,工程项目提倡信息化管理,其实就是一个数据共享的概念,延伸一下就可以融入区块链。

1、一些可以联网的办公软件,,比如钉钉,已经实现了数据共享,只是共享的范围局限在公司内部。

2、公司开发的一些共享平台,项目上录入的数据,可以通过平台让公司各级领导查阅、审核、审批。各级员工在同一个平台,根据自己的岗位设置不同的权限,完成同一个方案的编制,校对、审核、审批流程。方案经平台确认通过后,项目上落实方案的实施、再把方案实施情况阶段性的或者详尽的数据上传的平台,让不同岗位不同级别的员工都能看到自己想要查看的信息,这就是数据共享。此类平台从公司内部而言,提高了办事效率,保留了数据信息。

3、BIM技术的应用,更加可视化的加强了数据资源的共享,一个工程模型可以关联不同专业,比如土建结构、装饰装修、水电安装、消防管道、通风设施等专业数据共享。让不同专业的工作人员通过这些模型及数据提高施工效率,减少施工误差,提高工程质量。

4、一些财务软件、招投标软件等信息共享软件。我们认为,可以通过网络能够实现这些信息互相传输的技术就叫数据共享。

5、国家制定的国家规范、地方规范及标准,企业标准都是一些可以利用的数据。都是可以共享的数据。

三、工程领域区块链的开发思路:

1)打开数据共享壁垒,让不同企业数据共享。目前很多企业有自己的管理模式,都不愿意共享,一些优秀的做法、科技创效的方案都作为内部企业使用,不提供给其他公司。如何打破这些壁垒是区块链技术开发的一个方向

2)工程管理中的一些技术数据可以共享。比如市场上的水泥、黄砂,这些建筑材料可能来自不同的产地,可能有不同的技术参数,而这些建筑材料进入工程后就要根据场地内的使用要求去编制不同的配合比,进行试验检测,然后才能投入使用。那么区块链技术应用可以直接在网上提取使用的配合比,提取相应的检测报告。利用这些证明文件直接将配合比投入生产,从而减少重复的工作,减少重复的检测检验。提高工作效率

四、工程领域区块链开发应用的难点

要想实现工程领域数据链,应由政府部门牵头,倡导各企业各材料生产厂家提供详尽的末端数据,由科技公司编制方案,整理开发应用软件,便于更多的个人和企业共享数据。

目前的软件开发产品多以互联网形式呈现,所以就以一套互联网产品为例来说一下开发者都需要掌握哪些技术。

区块链软件系统开发,如何在工程项目中运用区块链技术如有意向开发应用可一起讨论

一套完整的互联网产品包括移动端(iOS、Android、WP)开发、Web前端开发和后端开发几个大的组成部分,下面分别描述一下这几个部分都需要学习哪些技术。

区块链软件系统开发,如何在工程项目中运用区块链技术如有意向开发应用可一起讨论

iOS开发需要学习OC或者Swift编程语言,Android开发需要学习Java或者是kotlin,而WP开发则需要学习C#。移动端开发属于比较典型的应用型开发,大部分开发任务并不复杂,大部分人经过一段时间的学习都能够掌握。

区块链软件系统开发,如何在工程项目中运用区块链技术如有意向开发应用可一起讨论

Web前端开发涉及到Html、CSS和JavaScript几个大的内容,另外还需要学习一下比较流行的开发框架。Web前端开发的学习重点在JavaScript上,虽然JavaScript看起来比较简单,但也是有一定难度的,而且JavaScript正在从前端走向后端,从发展的前景来看,JavaScript还是非常不错的。

可以做后端开发的语言比较多,比如Java、PHP、Python等都是比较常见的选择。Java的特点是性能比较稳定,对于大型Web开发来说是一个不错的选择。PHP是Web开发领域使用普及率非常高的编程语言,PHP自身具备极大的灵活性,所以深受开发人员喜爱,被称为“最好的编程语言”。Python语言的特点是简单、直接和灵活,Python有丰富的库支持,但是Python在性能上还需要提高。

另外后端开发还需要掌握数据库知识和一些常见的开发模式,在当前的大数据时代,也需要掌握如何在大数据平台上完成软件的开发。

以上这些只是一些基本的开发技能,要想开发出一套高质量的软件系统还需要掌握包括测试在内的一系列工具,当然往往也需要一个专业的开发团队。

作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。

欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。

2022-06-11

2022-06-11