近700名国内外选手参加医检AI大赛 聚焦两癌筛查

近700名国内外选手参加医检AI大赛 聚焦两癌筛查 广州7月8日电 (蔡敏婕 林捷)“因为具备宽阔的可落地应用领域及其巨大的数据，医学检验和病理诊断AI跑道早已越来越受AI行业开发者的重视。”华南理工计算机科学与工程学校蔡宏民教授近日说。目前，诊疗AI开发存在着专业标注数据获得难、成本高、品质良莠不齐等问题，必须处理开发者们的困扰。

宫颈细胞学AI协助筛选的运用具备宽阔的前景。目前稀有的细胞病理医生数量没法符合要求，AI协助宫颈癌病理诊断刻不容缓。

由广州市科学技术局指导的“域见杯”医检人工智能开发者比赛，比赛一个月来已吸引来自清华大学、北大、密西根大学、格拉斯哥大学、早稻田大学等国内外各大著名学校、诊疗AI企业、医疗机构、科研机构等产学研生态的近700名选手报名，递交作品数超2000件。参赛者来自中国、美国、美国、加拿大等7个国家和地区。他们有着理科专业背景或医学背景。

首届“域见杯”聚焦两癌筛查场景设置赛题，提供近1引马镇宫颈细胞学照片。选手运用这些照片及标明，开发人工智能随机森林算法，判断图片中细胞的病变水平，最终依据归类的精确水平开展排行。

由病理医生专业标注图片，带来了真正应用领域数据，是本次比赛可以吸引大量跨界人才参加的关键原因。兰大电子信息科学与师范学院老师魏佳璇表明：“本次比赛带来了数量不少的经过专业标明的宫颈细胞学照片，真正应用领域数据不同于过去的‘舍本逐末’，能够协助学生在医疗行业真实的应用背景下，练出迅速了解难题、分析需求、产生解决方法的能力。”

医学检验和病理诊断AI开发行业，存在着专业标注数据获得难、成本高、基础数据良莠不齐等问题。“对于本次比赛，大家专门一次性带来了近1引马镇宫颈细胞学照片，刚好解决了交叉科学算法研发的瓶颈，能让参赛者更好地聚焦在模型优化上，也趁机向社会普遍普及医学检验和病理诊断AI的领域特点与前景，探寻大量运用可能和情景。”金域医学副总裁、CEO李映华表明。

据介绍，比赛将更好地聚集生态伙伴，一同探寻生物科技与新一代信息技术融合创新的应用领域，搭建智慧医检生态，培养交叉复合人才。(完)