网商银行在机器视觉技术领域获优异成绩

网商银行在机器视觉技术领域获优异成绩 在2022年3月发布的情景分析及语义分割技术性国际性排行榜ADE20K上，网商银行以0.6730总成绩排名第一，这也是继上年夺得并维持cityscapes语义分割榜总冠军后，在又一个机器视觉行业排行榜上获得的优异成绩。

据了解，ADE20K是麻省理工大学(MIT)于2017年公布的一个可用以情景认知、切分和多物体识别等多种多样工作的数据，包括150多种多样室内室外不一样情景，2万多张相片，参赛选手必须根据优化算法精确切分和标识在其中例如工程建筑、树、人、窗户等物品，准确度越高而优秀率越高。对比于同种类的cityscapes，ADE20K设定的自然环境和情景更加繁杂，对优化算法适应能力的试炼也更高，是全球机器视觉三大顶尖大会(CVPR、ICCV和ECCV)语义分割毕业论文权威性标准数据。

做为图像处理技术性的主要支系，情景分析和语义分割可以协助电子计算机精确认知和了解平面图相片上的物件，进而将非结构性的图象转换为可以被测算的数据信息，为复原和了解真实的世界情景给予基本。大部分情景中的物件多种多样且繁杂，且同一类物件在不一样情景中的色调、样子、尺寸、姿势也各有不同，因而怎样对不一样物件开展切分和精确鉴别，是该类技术性的难题。

据统计，网商银行是当前唯一一家与此同时在2个国际性排行榜上父维持领跑的组织，与此同时在榜的也有华为公司、商汤科技、微软公司、Google、amazon等全世界科技企业和科研组织。

机器视觉的飞速发展也为金融信息服务产生了新的办法和方式。做为小蚂蚁集团公司创立进行的致力于服务项目小型的高新科技金融机构，网商银行早已在农村物流和小型金融风控等方面广泛运用了该类技术性。

在农村发展行业，网商银行首先引进了卫星遥感图像识别算法，在中国低分辨率卫星影像图上根据机器视觉开展10X10米的清晰度级农作物鉴别，完成了针对苞米、稻子、麦子等20多种多样主粮农作物和iPhone、奇异果、柑桔等十多种农作物的鉴别，并做到了过去用高像素卫星影像图才可以建立的93%鉴别准确度。根据此项技术性，网商银行“大山雀”卫星遥感风控，现阶段已遍布全国超出1000个县区，服务项目几十万种植户。

与此同时，根据视觉效果图像识别技术切分优化算法的不断提升，还可以对农村房屋、温室大棚等设备开展全自动获取，迅速鉴别设备遍布种类、总数、总面积等信息内容，进而可以获得农村发展主题活动地区遍布信息内容，具体指导银行信贷方面给予更快的地区服务项目。