自动化技术、智能化系统、人性化…… 加工制造业自主创新的步伐从没停息

自动化技术、智能化系统、人性化…… 加工制造业自主创新的步伐从没停息 从车辆到电脑上，从全自动咖啡机到小孩玩具，大家日常采用的几乎全部物品均由制造企业生产制造出去，加工制造业也是社会发展的核心构成部分。经历好多个新世纪的发展趋势，生产制造方式从以人为因素核心，到依靠设备装配流水线，再到大家今日见到的蓬勃发展的自动化工厂，加工制造业改革创新的步伐从没停息。

英国《福布斯》网址近日报导，伴随着高新科技飞速发展，高新科技对制造行业的更改与营造也与日俱增，加工制造业未来发展将展示出如下所示十大发展趋势。

工业互联网

工业物联网(IIoT)指的是在加工制造业和工业生产自然环境中应用互连机器设备搜集数据信息，随后使用这种数据信息改善生产制造全过程。

感应器是这种互相连接的IIoT机器设备的关键构件。从加工厂设备上的感应器搜集的数据信息可协助生产商掌握设备特性，提升维护保养全过程，降低设备关机時间，乃至可预测分析何时会出问题。

5G和雾计算

第五代移动数据网络技术性(5G)将使生产商轻轻松松联接其IIoT技术性，并运用智能机器和感应器(雾计算)等机器设备搜集和解决数据信息。生产商可在生产制造场地建立一个专用型5G互联网，为其给予极快的传输数据。

预测性维护

在加工制造业，预测性维护指应用感应器数据信息和人工智能技术来检验机械设备和构件中的常见故障。其核心理念是，根据掌握设备或构件很有可能出现异常的時间，生产商可采用防范措施，更合理地维护保养机器设备。

这不仅适用新机器设备。如西门子公司在旧式电动机和变速箱上也采取了这一技术性，根据深入分析感应器给予的数据信息，西门子PLC可掌握设备情况，检验异常现象，并在设备出现异常以前开展检修。

数字孪生

“数字孪生”就是指以智能化方法复制一个物理学目标，仿真模拟目标在实际条件中的个人行为，对设计方案、生产制造全过程乃至全部加工厂开展三维仿真，进而提升制造企业产品开发、生产制造的生产率。

在生产制造加工厂内，大家可以应用“数字孪生”模型模拟新品的规格，或建立机器设备的数据团本，以查询其在特殊条件下的运作状况。“数字孪生”技术性乃至可以用来交互和仿真模拟全部供应链管理。2022年，高达70%的生产商很有可能会应用“数字孪生”开展仿真模拟和评定。

2018年，美国波音公司曾任CEO丹尼斯·穆伦赫伯特表明，“数字孪生”将是未来十年提升生产率的较大推动力。根据应用“数字孪生”，美国波音公司已将商品的一次退出达标率提升了40%。