什么是大数据，大家都在讲大数据，大数据是什么呢

很高兴能够看到和回答这个问题什么是大数据！

如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！

什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 "大数据 "的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发展的所有领域。

在大数据时代，生活是乐观的。你对客观世界的认识又提高了。你的决定不再依赖于主观判断。甚至在你的日常生活中，你的一个消费行为和你的一个咨询协议都融入了一个巨大的数字网络。移动互联网的浪潮正在成为一种威胁。庞大的数据包围着我们。甚至世界经济的模式也发生了巨大的变化!

数据来源的广泛多样性决定了基本数据形式的多样性。任何形式的数据都是有用的。目前各种推荐系统都在使用，如 "taobo"、"青春音乐剧"、"笔记本电脑 "等。

大数据的特点？大数据来的非常快，主要是通过互联网。每个人的生活都离不开互联网。另外，这些数据需要及时处理，因为历史层面的数据存储成本是一个相当大的资本损失。它只能存储最近几天或几个月的平台数据，并且可以额外删除。要及时处理，否则成本太高。因此，大数据需要高速处理，大量服务器资源用于数据处理和计算，许多平台需要实时分析。不断出现的数据表明，谁跑得最快，谁就占了上风。

更多的数据在数量上，信息资源的快速增长和多样化。需要新的方法使他们能够做出更合理的决策，更深入地理解和优化这个过程。大数据是 "未来的新石油"。

过去，数据处理仅限于计算机，但现在计算机的生产力提高了，我们仍然陷在计算机绘画的圈子里。其实，理性的数学家都明白，抽样的智慧是非常重要的，真正的问题可能比数学书上的婴儿平均身高要复杂得多。否则，你可能会丢失很多关键信息!

大数据发展前景？电力是第一个利用大数据进行精准营销的行业。工业可以加快生产和物流管理，帮助更好的社会提高生产。随着电子贸易的日益集中，越来越多的海洋环保数据。在未来的电子贸易中，大量的数据似乎占据了主导地位，包括趋势预测、消费趋势、区域消费特征、消费习惯、消费行为、消费热点和影响消费的重要因素。

大数据在金融行业的应用非常广泛，主要是在商业领域。目前，很多股票交易都是利用大数据算法进行的。这些算法可以越来越多地考虑到社交媒体和新闻网站，并在接下来的几秒钟内决定购买或出售。

基因技术是解决人类未来问题的重要武器。科学家可以利用不同的数据处理方法来加速其基因和其他动物的遗传过程，并可能成为人类对抗未来疾病的重要工具之一。科学技术不仅可以提高农作物的产量，还可以利用基因技术开发人体器官，消灭细菌等。

总结：说了这么多，我想您应该已经明白了，数据引领我们走向数据智能化时代，我们已经离不开大数据了！大数据正深深地影响着我们的生活，是正因为如此，我们有必要认真了解什么是大数据，了解大数据的特点和未来发展趋势，让大数据更好地为我们的生活和工作服务！

以上便是我的一些见解和回答，可能不能如您所愿，但我真心希望能够对您有所帮助！不清楚的地方您还可以关注我的头条号“每日精彩科技”我将竭尽所知帮助您！

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大数据本身是基于数据价值化而构建出来的新概念，虽然概念比较新，但是数据却一直都在，所以大数据的核心并不在“大”上，而是基于大数据所构建出的一个新的价值空间。

在理解大数据概念的时候，通常都有几个较为明显的误区，其一是只有足够大的数据才能算是大数据范畴；其二是大数据和互联网是隔离的；其三是大数据就是统计学；其四是大数据会“杀熟”，应该尽量远离大数据等等。

在大数据时代，任何体量的数据都可以采用大数据技术进行处理，传统的结构化数据处理方式也已经并入到了大数据的技术体系，所以大数据技术本身对于数据量的大小并没有绝对的要求，并不是说数据量小就不能采用大数据技术。

大数据本身是互联网、物联网和传统信息系统共同发展所导致的结果，所以大数据与互联网存在紧密的联系，事实上目前互联网领域是推动大数据发展的重要力量，所以大数据与互联网本身就密不可分。从互联网发展的前景来看，大数据是互联网价值的重要体现，所以未来大数据的价值必然会不断得到提升。

由于目前大数据分析技术往往会采用统计学的方式，这导致不少人认为大数据就是统计学，实际上大数据在进行数据分析的过程中，不仅需要统计学技术，也需要机器学习相关技术。当然，统计学作为大数据的三大基础学科，在大数据技术体系中占有重要的地位。

目前大数据人才的培养既包括研究生教育（培养创新型人才），也包括专科教育和本科教育，随着大数据技术体系的逐渐成熟，学习大数据的过程也会更为顺利。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！