交通运输部严查大数据杀熟等行为，大数据杀熟，在各行各业普遍存在吗你对此怎么看

首先大数据杀熟是有一定道理的。在快消品行业尤为突出交通运输部严查大数据杀熟等行为，但不是所有行业。例如：农业生产这块。为什么是这样呢？

1.大数据的基础是数据，有了数据才能进行分析和预测。电商的繁荣发展，在快消品的营销方面，积累了大量的数据。所以，大数据在快消品的营销方面发展的比较成熟。给人一种杀熟的印象。但是在生产制造方面积累的数据，还比较少，所以在生产制造方面就弱些。

2.大数据的应用主要靠算法。受制于数学的发展，算法方面还不是很发达，在很多方面还不尽如人意。因此，大数据在目前还处于初期发展阶段。我们今天理解的大数据，只是冰山一角。也就不能得出，大数据杀熟的结论。

我也经常用滴滴打车，经常也遇到和别人从相同的地点打车，但是预估价格却相差的较多。这个倒是无所谓，但是，我每次打车的地点和到达的地点都一样，但是，每一次里程都不一样。

这么小一段路，每次一条直路也不存在司机绕我的可能，居然能相差到2公里？！并且现在我发现早晨打车也容易了，平时早晨打车是排队，现在打车就是瞬间被接单，车费还比平时少了两块钱。今天早上为了进一步减少变量增加准确性，我特地把我从家去公司的订单翻出来看了一下：

发现有意思了，每天早上滴滴的里程计算，倒精确得很……

是真是假还真不好说，但是问题的确是遇到了。

现代社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，随着网络的发展，我们的一举一动在网上都会形成数据被各种各样的平台沉淀袭来。未来的时代，已经不再是IT的时代，而是DT的时代。

大数据时代，企业越来越重视用户的数据，大数据可以帮助企业更了解用户，更精准的定位资源，从而展开自己的业务和营销服务。但是现在越来越多的平台用大数据来进行“杀熟”。所谓的“杀熟”，就是平台通过大数据的分析，对一些价格不敏感的老客户进行价格区别对待，即所谓的杀熟。那杀熟真的违法么？

“杀熟”，确切的说是杀一些对价格不敏感的用户：一包正常卖20元的烟，机场可能会卖到25元。这不能叫价格歧视，而是坐的起飞机的人能够接受这样的益价（当然如果卖30-50元已经远超其真实价格的另说），这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。关键在于，烟的价格是透明的，所以在机场的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却是隐蔽的，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。

以上是我个人的一些观点，至于大数据“杀熟”到底违不违法，这个要更专业的人士来研究和评判。