分析师都是什么人，交易员与金融分析师、金融讲师、经济学家的区别是什么

交易员与金融分析师分析师都是什么人、金融讲师、经济学家的区别是什么？其实归根到底的本质都是“打工”，只不过打工的种类不同，所针对的群体不同而已！

交易员往往指的是那些操盘手，他们其实更多的是服从命令，有专门进行买单的，有专门进行卖单的，有专门进行造势的，也有专门进行调研的等等！

他们的准则是以服从老板或者大客户的指令为主，他们吩咐什么时候买，怎么卖，买多少钱，卖多少钱，这些交易员就会去照做！这就是他们的本职工作！

他们的报酬往往有一定的提成，绩效，工资等，按照每个老板的制度，规则，以及盈利的多少进行划分！跟对了厉害的老板，一年少则几十万，多则上百万，跟错了老板，可能只能拿一个最低工资。

金融分析师往往指的是对于股票市场，金融市场作分析，做判断，给出合理建议，甚至归纳数据，阐明自己观点的人！说白了，金融分析师，更像是一个“评头论足”的职业，他们往往比普通的散户更具有独到，深入的观点。

他们常常在各大平台上发表文章，观点，已达到一个受人关注的影响力！他们的收入来源往往来自于市场对自己的认可，以及粉丝的人数！就好比任泽平的职称里就是金融分析师，而他的身价真的是不菲。但是也有大部分的金融分析师，只是一个小公司的员工，收入可能也就没那么高了！

所以金融分析师的观点，数据论证，以及独到的见解，是决定自己价值的重要标准！

金融讲师，其实也就是一个所谓的“金融老师”的角色！类似于学校里的教师，只不过区别在于，学校里教我们的是基本知识，尝试，以及运用的方法、公式。而金融讲师则更注重于金融、理财，投资等各方面的讲解。

他们会以自己的独角建议，观点，以及自己领悟出来的策略，方法告诉你如何避免风险，加大收益，甚至带领你进入不一样的格局！

不同层次的金融讲师，所收到的待遇是完全不同的，少的可能就是按照课堂来结算报酬，一堂课2-3个小时，几百，几千；厉害的可能以售课，收学员来获得报酬，达到几十万，几百万！

经济学家，其实就是对于整个市场经济的预测，推算，研究，他们其实跳出了金融这个圈子，上升到了一个更大的舞台！

就哈比郎咸平，他就是比较出名的经济学家，2003年荣登世界经济学家名人录！他们的收入往往通过写书，写文章，上电台，上平台宣传为主！

谁的论点更实际，更能够反应未来的情况，那么谁的影响力就越大！经济学家的范畴比较广，所以报酬也因人而异，有些人考出了经济证书，收入也不高，有些人则可以一鸣惊人！

总结其实对于这些人来说，他们的本质都是打工，但是前两者交易员与金融分析师可能为BOSS打工的居多；而后两者金融讲师和经济学家，为自己打工的居多！相比之下，后两者会比前两者更富裕一些！

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作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。

当前大数据领域已经形成了一个初步的产业链，这个产业链包括数据采集、整理、存储、分析和应用，其中数据分析是目前实现大数据价值化的重要手段，比如场景大数据分析就是目前重要的大数据落地应用之一。所以，在大数据技术逐渐普及到传统行业的情况下，数据分析师的作用将越来越重要，岗位需求量也会逐渐增加。

大数据并不是最终的目的，大数据的价值主要体现在应用领域（决策和智能体），而要想完成大数据的应用其中需要一个重要的环节就是大数据分析。由于大数据分析涉及到的领域非常广泛，包括金融领域、教育领域、线上消费领域、医疗领域等等，所以大数据分析人员对于行业知识也要有一定程度的了解。

造成大数据分析人才短缺的原因主要集中在三方面，其一是数据分析需要具备扎实的数学基础、统计学基础和计算机基础；其二是数据分析需要具备一定的行业背景知识，这通常需要一个积累的过程，从而导致数据分析人才的培养周期比较长；其三是高校相关人才的培养数量有限。

在互联网公司已经逐步完成数据化运营之后，广大的传统企业必然将陆续开始数据化运营改造，不论是数据驱动设计、生产，还是数据驱动管理和服务，都需要有强大的数据分析能力作为支撑，所以未来在广大的传统行业将陆续释放出大量的数据分析岗位。从这个角度来看，当前学习数据分析技术是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！