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随着城市交通的普及和进步 大数据分析过程，地面公交路线的设计对于城市公共交通发展有着重要意义，线路的合理性显得更加重要。那么，如何能够利用城市交通产生的大数据，来评价交通体系的健康程度，从而优化服务，给用户带来更佳便捷的出行体验，是我们大数据从业者需要努力的方向。
地面公交路线的设计对于城市公共交通发展有着重要意义，线路的合理性显得更加重要。 本文针对公交线路的合理性分析及相关问题进行研究 ，关 于公交线路的合理性评价关键在于评价指标的选择和具体相关数据的调查和收集 ， 公交非高峰期、上下班高峰期、周末高峰期乘车人数数据综合分。从而对公交服务进行合理评价。
首先，我们需要利用数据，建立交通的综合评价体系，让我们能够有效的评价，并且发掘问题所在，这样才能够有目标的进行改善。那么，城市公交评价体系有哪些维度的数据指标，我们一起来看一下：
公交资源利用率
乘客口碑分析
公交运营成本
人均乘车时间
乘客平均出行时耗
非高峰期车辆满载率
站点覆盖率
有了这些评分指标，我们就可以对一个城市的公交体系进行健康分析，一旦总体得分下降，势必与其中部分指标息息相关，我们的决策者，可以根据情况调整管理方向，及时的改善公交服务。
便捷性评估维度
站点覆盖率：指公交线路全部停靠站点总数 N 个的覆盖面积与服务区域面积 F 值比， 用于表示公交站点在公交服务区域内平均分布状况和反映居民接近公交站点的程度 。显然，区域内站点覆盖率越高，便捷性就越好;
乘客平均出行时耗：指居民在交通行为中人均需要耗费的时间，反映了公交系统对居 民生活的实际影响情况 。当然乘客平均出行时耗越小 ，就说明公交线网对于居民而言便捷性越高。
高效性评估维度
车辆满载率：指运营车辆全天载运乘客的平均满载程度 ，反映了公交资源的利用程度 。 很显然，车辆的满载率越高，公交系统的高效性体现越充分;
道路饱和度：饱和度越好，公交线路对道路资源的利用率越高。
公交效益评估维度
运营成本主要考虑公交车辆行驶的耗油量以及路线车型的大小，耗油量反 映出公交车行驶路线的长短，从而反映公交线路的日常运营成本;
线路的非直线系数是指公交线路的实际长度与空间直线距离之比 ，非直线系数越小，
如何计算这些指标，我们需要统一一下：


非一线城市，交通建设良好情况下
非高峰期乘客平均出行时耗为 t1=20.3 分钟;
上下班高峰期乘客平均出行时耗为t2=21.0 分钟;
周末高峰期乘客平均出行时耗为 t3=30.5 分钟。


直线系数为 = 公交线路的路线长为 ／起始站的空间几何距离

国家建议的公交标准如下：
乘客平均出行时耗应在 20 至 60 分钟之间;
非直线系数应在 1.0 至 1.4 之间
站点覆盖率应在0.25至0.5之间
车辆满载率应在0.25至0.5之间
车辆乘车人数规定在60人以内
根据数据结合计算公式，我们对照国家标准，就可以评估一个城市的公交服务到底是优，良，中，差四种评价中的哪一个了。
一旦出现了差评，那么我们管理者也可以根据指标判断是那方面出现了问题，及时的参与管控，提高服务质量。
