学数据分析需要什么基础，有哪位前辈知道学习分析数据该从哪方面入手呢

作为一名IT行业从业者学数据分析需要什么基础，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

随着大数据逐渐开始落地到行业领域，未来大量的职场人都需要掌握一定的大数据知识，而数据分析作为一个重要的数据价值化手段，也成为更多的职场人需要掌握的重要技能之一。

数据分析有两种常见的分析方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，初学者可以根据自身的知识基础来选择不同的学习切入点。但是不论选择学习哪种数据分析方式，都需要具有三大块基础知识，分别是数学、统计学和计算机。

对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从基本的数据分析工具开始学起，目前比较流行的数据分析方式可以简单地分为两类，一类是基础性数据分析工具，比如Excel就是比较常见的数据分析工具，对于很多传统行业的职场人来说，掌握Excel可以应付大部分数据分析任务，另一类是相对比较专业的BI类工具。

对于具有一定数学和计算机基础的初学者来说，可以按照三个阶段来学习数据分析知识，第一步是学习数据库知识，可以从关系型数据库开始学起，重点在于Sql语言的学习；第二步是学习编程语言，比如Python就是不错的选择；第三步是学习机器学习知识，这部分内容有一定难度，需要一个系统的学习过程。

最后，学习数据分析一定要结合具体的应用场景，这样才会积累更多的实践经验，所以在进行数据分析的过程中，也需要掌握一定的行业知识，这需要一个积累的过程。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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