ai技术是什么技术，AI技术到底是什么？它是怎样影响我们的生活的？

你好，很高兴为你解答这个问题什么是AIAI是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，通俗的理解就是给计算机赋予人的思维方式和智慧，以及自我学习ai技术是什么技术。

比如之前很火的下围棋的阿尔法围棋（AlphaGo，阿尔法狗），可以理解为一种人工智能，它每天可以和自己下棋，以提高自己的围棋水平，它日复一日的训练，最终可以在比赛中打败人类。

现在的普通计算级程序，如计算器，只能简单的依照写好的程序执行，如果你输入1加1 ，它会根据既定的程序输出2。而且只能执行这种简单操作，你要让手机计算器证明一个数学定理，那肯定是不现实的。

但AI不一样，我们人为赋予了它自我学习的能力，比如你让AI识别猫，给它观看了几千张猫的图片后，它再次看到真的猫时，就能自己认出来了。就像人类小时候，通过给小孩动物卡片，小孩看到真的动物时就知道这是什么了。

AI对生活的影响其实我们的生活正在逐渐被AI影响，如无人驾驶，给汽车赋予了AI，它便可以像人类一样的开车，完全不用人手动去驾驶了，而且它不会疲劳，面对的危险状况的几乎没有反应延迟，让人类的出行更加安全。

再比如，工厂的生产机器人，它们可以完成流水线的一整套作业，无需人工干涉，就可以生产出毫无偏差的产品出来。

再比如虚拟助手，就像电影《钢铁侠》里面的贾维斯一样，你有什么问题可以直接问它，它都可以为你解答，还能识别你的情绪，为你购买早餐，制作高科技，计算复杂公式，只要你张口，它会为你搞定一切。

当然，现在的Siri 还属于人工智障阶段。

其实，AI对生活的影响是全方面的，人的劳动力将很大程度被AI解放出来，随着科技发展，AI的思维能力迟早会超过人类，但正如电影《终结者》里面描述的一样，AI可能反过来控制人类，但这应该是很久很久以后的后话了。

综述目前来说，AI还在发展的初期阶段，对我们的生活影响也越来越大，我们也逐渐离不开它了，常见的如手机地图的导航，Siri能和你简单的对话，手机里面的人脸识别解锁等。

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从广义上理解是计算机专业，而狭义上就涉及很多了。

国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会，由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任，今年将出版《人工智能：模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材，相关线上课程也正在录制中。

但从人工智能包含的技术及落地场景来说，还有很多，比如计算机视觉（卷积神经网络）、生成式对抗网络（机器学习、深度学习、强化学习）、知识图谱几大项。

目前国内一些985、211大学都已经开设了人工智能专业课程，从基础的算法模型，到理论实践都有。

但是目前人工智能仍属于新兴产业，课程体系尚未成熟，市场上还有些教育机构及科技企业在做自己的培训课程，而这些课程大多是以实践为主，假设你已经有了基础的计算机编程及算法知识。

如果没有学习过任何计算机语言及人工智能知识，建议先从基础学习，包括：数学基础（微积分、线性代数、概率、信息论等），机器学习算法，机器学习分类。入门时最关键的是要打好基础，尤其是算法和模型，这两样在人工智能领域是基石，基石不稳，必将坍塌。

此外，还要深入了解一些框架：

谷歌的Tensorflow:

TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph）,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。

Facebook 的 PyTorch：

与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。

TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。

TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。

所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。

两者还有很多差异，各有优势，可以在实践中慢慢摸索。

需要掌握的语言：

Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。

C++已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。

C ++适用于机器学习和神经网络。

Java也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。

Lisp:

相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。

但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。