数据标注是做什么的，请教各位大神一下什么是“人工智能数据标注”零基础做这个难吗

谢邀数据标注是做什么的，首先理一下什么是“人工智能数据标注”，先告知你几个应用场景:1.车辆车牌自动识别。2.智能语音输入及语音控制，3.人脸很多很多应用场景识别，4.拍照录入(手写体，从一张照片中把上面的字跟标点符号转化为可编辑文档等)，5拍照找货(一张照片找出货物卖家或各种百科)……很多很多的应用场景，拿车牌自动识别来说，智能数据标注其实就是告诉电脑在不同颜色，不同角度，不同光线下，对不同颜色，不同字体的车，分别就颜色，角度，光线，字体，等进行充分大量的采集取样分别做好标记，并将这些特点“教”会给电脑，电脑在读取的时候依据标记的对比，对应显示车辆颜色，型号，车牌等信息。

理解完来回答零基础做难吗?回答是，零基础可以做，经过培训后上岗，不是很难。难的地方在于，你要一直盯着电脑屏幕，你要具有很好的耐心与专注力。其它的就是看个人底子及对数据标记实操精髓领悟能力了。

以上，希望能帮到你。

这个是IT互联网公司的一个职位，数据标注员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。 这个岗位工作任务简单的，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且这类IT公司大部分都是民营公司，待遇不会太高。 如果应聘上该职位，可以作为未来跳槽的平台，将来去更好的IT公司做数据库管理人员。

目前主流的机器学习类型是深度学习，深度学习需要海量的数据做支撑，这些数据从哪里来，答案是数据标注行业。

数据标注简单来说就是对图像、语音、文本、视频等数据进行拉框、描点等标注操作，以满足机器学习需要的过程。

从事这项工作的职业就是数据标注员。

这是一张普通的图片：

这是经过数据标注后的图片：

上述图片使用的数据标注类型是2D框标注，标注后的图片可以用于自动驾驶领域机器学习。

而数据标注员的工作就是将图片中的行人以及车辆用2D框标出来。

目前数据标注仍然是劳动密集型行业，行业准入门槛较低，标注员的工作技术含量并不高。

不过，随着AI行业商业化落地进程的加快，高质量、场景化、精细化的标注数据集成为了人工智能企业的新需求，数据标注行业也在适应这场变革。

未来，高素质的数据标注员将越来越受到行业的重视。