如何做新零售，服装零售行业的新零售模式如何做传统服装行业新零售怎么转型

先给出结论如何做新零售：服装零售的新模式并不成熟，现有的做法问题缺陷很多。成功的转型就更无从谈起了，还需要很长一段时间的探索和实践。

不要举例说什么人或什么品牌，做得如何好！说的人或在做宣传的，你看一下本身是在做什么和推广什么的，反正自己不是在做服装或根本就不是业内的。

纺织服装的产业链是那么的长，实力再强也无法全链掌控。服装产业的历史是那样的悠久，有积累的大牌基本上是遍地开着花的。而零售服装的门槛又是那样的低，总有细分市场是没有被覆盖到的。

新零售是借助信息技术的兴起而来的，在服装零售里自然也不缺网络销售的机会。服装零售本身是一个很大的市场，足以吸引各路资本来下注和兴风作浪。问题在于传统的服装行业足够成熟和实物化，又是非标产品服务业，信息化改建任重道远，盈利模式的普遍性和稳定性还需要验证。

零售是分工协作的产物，新技术的使用可以提高效率，增加协作的可能性，同时对分工提出了更高的要求。产业链上下游的形成是长期博弈的结果，服装新零售对传统业态的冲击是破坏性的，期待用颠覆的方式来倒逼行业的升级，对于服装零售这种充满了个性化认知过程和感性价值的商业来说，真的是不那么容易的。

当然，不进则退，没有可参照的就自己摸索，商业转型不脱离经济学原理即可。

服装零售信息化升级在商业模式上的三大方向同样是要建立在微观经济学三个维度上的，就是：提高效率，精准发力，强化协作。

具体实施就是特定的项目工程，要可行性分析，动态优化，再系统管理，专业性有点，希望大家有所了解。

首先，我们必须要明白的一点是，新零售是一个特别宽泛的概念哦，就跟一万个人心中有一万个哈姆雷特一样，一万个公司，就有一万种新零售。因企业不同而不同。

因为新零售涉及范围很广，在分析具体情况下，搭建完整拼图十分复杂，需要有体系化的部署方案。

第一点要明确的是，新零售的实现基础顺序是：

1⃣️线上线下融合运营，既有线上业务也有线下业务，把两者结合起来，把视野范围扩大，才是首先最重要的事情。

2⃣️每个节点均有数据，每个场景都应用数据进行运营，这里边又涉及到好多数据分析应用的内容了。数据和分析工作被拆解到各个环节。

实现新零售的重要抓手元素是：

1⃣️渠道、用户、商品，至少有一个；

要有这三个维度的数据库：用户数据库，商品数据库，交易数据库，这三个数据库，也可以理解为被高度抽象化的人、货、场；需要注意的是，这里的交易数据库包含物流在途、制造商出库，经销商买卖，消费者购买4个环节；

新零售业务中，三个数据库彼此通联，3个系列唯一码打通所有数据库：人（用户、生产者）唯一码、商品唯一码、订单唯一码，彼此形成关联；在生产体系里，内部角色人（员工、生产者）唯一码，即可以支持“人单合一”的内部运营需求；

在数据系统里沉淀业务运营链路和各个节点的参考标准值，形成决策依据；

那么什么是新零售领域里最重要的内容呢？答案是：数据、数据、数据（重要的事情说三遍！）

除了第1项，其余3项都与数字化有关；所以也有人提出，新零售其实就是零售数字化进程。

通过抓手元素，不断提升：

运营效率：逐渐由人运营升级为数据运营

用户体验：不断解决用户痛点

新零售的6个要点可以总结为：

1、 以用户体验为中心，传统线下企业可借助触角店，快闪店，解决空间局限，离用户越来越近，辐射更多客流，客户体验是决定一切的基础。

2、 部分新进入者建议布局线下小网点店。多小散全：门店多，面积小，分布散，品类全。且成本可控，辨识度高。

3、 线上开店现在成本已经很高了，不如开一家可以提供优质服务的跨界小店，或者流量自运营的小店。制造良好的话题感和新鲜感，让客户感觉到你不一样，

4、 融合线上线下的数字化进程，先从建立简单的用户数据库开始。数据质量是关键，数据标准化数据清洗和数据分析。

5、 与制造商、渠道商等多方开展数据合作和博弈，要有全局视野和观点。

6、 不要自建IT基础设施，顺势而为很关键。