bi数据分析师做什么，数据可视化工程师的具体工作内容是什么有这个岗位吗

时间有限bi数据分析师做什么，我就简单回答下。

可视化工程师是有的，一般是做BI的可视化支持，帮助企业搭建可视化报表平台。

还有一些就直接在BI服务提供商中工作，比如tableau、finebi的员工中就有很多可视化工程师。

按我的理解，他们的区别在于，一般企业中的可视化工程师主要是面向或者基于网页的，但是BI企业的可视化工程师既有开发客户端的，也有开发网页的，因为他们要提供更加全面的支持。同时后者相对于前者需要更强更全面的能力。

常常有人问我，数据分析用什么工具？

其实我在很多文章里面都提到过：Excel、BI、R、Python...具体看大家的需求

非要说哪一个好，其中BI工具个人觉得“老少皆宜”。

BI工具，Business Intelligence 商业智能，这就是为了数据分析而生的，而且它诞生的起点就非常高，目标是把从业务数据到经营决策的时间缩短，如何利用数据来影响决策。

有人会说，这类图网上用Excel作的也有很多。但是不一样，Excel做表格有一套，也可以做课程表，做调查问卷，作计算器来算数。术业有专攻，BI是专攻数据分析的。

就拿我一直在用的FineBI来说，当你用FineBI的时候，你会发现他是完全按照数据分析的流程来设计的，先是数据准备，做一些基础的数据处理和模型准备；再到自助数据集，对拿到的数据进行过滤、增加计算指标、合并数据关联分析；然后数据分析挖掘，通过拖拽操作，以图表、表格的形式进行多维分析，发现有价值的出具结果；最后搭建数据驾驶舱，出数据报告。

这些是数据分析的必经之路，同时这个流程里也存在着从业者的一些痛点：

比如清洗数据这种重复性，低附加值的工作，可以用自助数据集来解决，里面提供了很多现成的操作，比如新增列，分组统计，过滤，排序，上下合并，左右合并等功能。且每一步都有就记录，方便回顾思考过程。比如做可视化展现，用Excel之类的工具可能会花费很多时间在美化上，甚至大家经常看到一些Excel技巧类的文章，实现一些精美的图表需要花很多偏门的小技巧才能够完成。这在BI（FineBI）里面都是一键生成。这些痛点都是BI工具能够给我们带来改变和增值的地方。

为什么推荐这个工具呢，BI工具有很多呀，Power BI、Tableau…就是这些都被推荐烂了。哈哈，开玩笑，推荐它一定是有它的独到之处——完善的数据处理方案和数据管控。

自己近一年也在公司里开发一些数据产品。发现面向个人的产品很标准，就是按照一套模子做出来，迎合大部分人的大部分需求。可面向部门/企业应用的产品，有千奇百怪种状况，比方说性能，还有复杂流程的管控，数据流转那一套，都是大家很重视的。而这样做往往就有可能走定制化的路线。

后来我们就看有哪些在这方面做得比较好的工具，就遇上了FineBI。

数据分析工具有很多，但能上升到帮助管控企业数据，整合、分析、分发的BI工具，FineBI值得推荐，不仅是数据分析工具、数据可视化工具、更是适合多数企业复杂流程下的数据分析平台。

谢邀！

数据分析师是大企业里不可替代的职位，高薪职位，发展前景如下：

1，人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术，不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。

3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业，也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。

5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

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