经过这一解释，我大概明白了这个问题，也让我回想到之前学交易时问过的问题，学技术分析时，当时我听那老师的意思就是按照他们那种分析方法肯定能赚，主要的问题是人不能控制自己的情绪等个体因素影响。
我对这个观点存在疑惑，所以当时就问了问题，说既然主要是因为人的因素导致的不盈利为什么不用电脑控制交易，当时老师的回答是编程是个不容易的事情，加上还要懂金融，咋的咋的.
因此电脑控制实现起来困难，虽然没有追问，但是心里还是有点不是我信服的答案的感觉，倘若这样一定能有收益，就肯定有人能够做的出来，那做出来的人就能稳赚，但是只要稍微思考一下就可以知道，因为一旦有稳赚的东西出来，这必然会推动这项技术的发展.
但除了正常净资产的增加而增加的部分，每个人都能在市场上获得盈利，这显然是不可能的，最终结果要么是这个市场没人玩了，要么是这项技术失效了，前者是不可能的，因为它演变出来的原因决定了它不会因为量化交易这个东西是指消失，因此即便能短期赚钱，但最后都是量化交易的这个模型失效了。
所以，技术分析是基础，是根本，即便有了量化交易，技术分析仍然是必要的。
题主目前掌握了Python科学计算库（nunpy，pandas，Matplotilb）。
题主问的是，如果想要从事量化交易，还需要掌握哪些知识与技术呢？特别是数学（量化交易具体涉及到哪些数学知识呢？）和算法模型。
没什么特别需要你专研的，我建议你直接研究一下国内主流的程序化交易软件就行了。
做量化交易，题主需要明白一个道理：量化是形容词，交易是核心。
量化交易，其本质，是交易。
所以，你最需要研究的，不是堆积量化方面，你需要研究的，是如何进行交易。
交易是不编程，不是数学，不是算法模型。交易，是处理风险和收益的，它考验的是人性，是一个期货交易者，对交易的顶级认知。
一套很好的交易策略，给一个不懂交易的人手里，他根本就坚持不下去。因为他不是专业的交易人士，他的人性波动，他的贪婪恐惧，会直接让他忘记什么叫执行。
一个期货交易者走向了量化交易之路，其核心是交易技术。如果他的水平过关，他自己随便学学简单的编程，把自己的交易策略给简单的实现就可以了。或者，他可以花钱雇一个会编程的人，帮他把策略给在软件上实现就可以了。
相反，如果一个人走向了量化交易之路，他精通变成，精通数学，精通算法。但是他不懂交易，那么，他将来依然是被割的命运。
量化只是工具，对交易的理解才是核心竞争力。
所以，如果题主真的感兴趣，想要走的长远，走交易的方向，那么，主要精力放到研究交易上吧。
各位觉得呢？点赞支持一下，谢谢。
在我看来，系统化交易，一般指拥有了交易系统的交易者。一套交易系统，包括了由入场规则和出场规则组成的交易逻辑，以及保护交易逻辑的资金管理。根据交易系统三大环节中入场的不同，又可以分为：非量化式入场的系统化交易者，和量化式系统化交易者。所谓的非量化式中包含很多，比如基本面派，技术形态派，XX派，甚至夜观天象派等。不要轻易的一分为二的认为这些方法行或者不行。所谓的正确的交易逻辑，无非就是入场试错，截断亏损，让利润奔跑而已。那么，既然入场只是是错的开始，那么我基本面判断入场行不行？我入场后设置个止损，让利润奔跑奔跑行不行？那么我技术形态识别行不行？比如，我只做W形，我入场试错，截断亏损，让利润奔跑行不行？那么我夜观天象行不行？我依然设置止损，让利润奔跑，有严格的资金管理。咋地？不是有很多量化交易者说了么？即使是随机入场，配上正确的出场逻辑和资金管理也能够获利么？既然随机入场都行，那么我分析基本面并以此入场又有何不可？难道基本面就一定要死扛吗？所以，对入场理解的不同，对不确定行的理解不同，非量化式入场的人其实也有很多，但是，他们也会处理风险和收益，也有明确清晰的出场规则和资金管理，所以在我眼里，他们也属于拥有自己的交易系统。另一种就是量化式的系统化交易者，他们非但有清晰明确的出场和资金管理，他们的入场都是量化的。这是他们跟非量化的式的典型区别。所以，回到题主的问题，量化交易，只是系统化交易的一部分而已。
量化交易是什么意思，既然有了量化交易，技术分析还有存在的必要吗
潜江龙资讯网
大部分的人都是认为量化交易不能完全代替技术分析的。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断量化交易是什么意思，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，能够极大减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策的一种交易方式。
经过这一解释，我大概明白了这个问题，也让我回想到之前学交易时问过的问题，学技术分析时，当时我听那老师的意思就是按照他们那种分析方法肯定能赚，主要的问题是人不能控制自己的情绪等个体因素影响。
我对这个观点存在疑惑，所以当时就问了问题，说既然主要是因为人的因素导致的不盈利为什么不用电脑控制交易，当时老师的回答是编程是个不容易的事情，加上还要懂金融，咋的咋的.
因此电脑控制实现起来困难，虽然没有追问，但是心里还是有点不是我信服的答案的感觉，倘若这样一定能有收益，就肯定有人能够做的出来，那做出来的人就能稳赚，但是只要稍微思考一下就可以知道，因为一旦有稳赚的东西出来，这必然会推动这项技术的发展.
但除了正常净资产的增加而增加的部分，每个人都能在市场上获得盈利，这显然是不可能的，最终结果要么是这个市场没人玩了，要么是这项技术失效了，前者是不可能的，因为它演变出来的原因决定了它不会因为量化交易这个东西是指消失，因此即便能短期赚钱，但最后都是量化交易的这个模型失效了。
所以，技术分析是基础，是根本，即便有了量化交易，技术分析仍然是必要的。
题主目前掌握了Python科学计算库（nunpy，pandas，Matplotilb）。
题主问的是，如果想要从事量化交易，还需要掌握哪些知识与技术呢？特别是数学（量化交易具体涉及到哪些数学知识呢？）和算法模型。
没什么特别需要你专研的，我建议你直接研究一下国内主流的程序化交易软件就行了。
做量化交易，题主需要明白一个道理：量化是形容词，交易是核心。
量化交易，其本质，是交易。
所以，你最需要研究的，不是堆积量化方面，你需要研究的，是如何进行交易。
交易是不编程，不是数学，不是算法模型。交易，是处理风险和收益的，它考验的是人性，是一个期货交易者，对交易的顶级认知。
一套很好的交易策略，给一个不懂交易的人手里，他根本就坚持不下去。因为他不是专业的交易人士，他的人性波动，他的贪婪恐惧，会直接让他忘记什么叫执行。
一个期货交易者走向了量化交易之路，其核心是交易技术。如果他的水平过关，他自己随便学学简单的编程，把自己的交易策略给简单的实现就可以了。或者，他可以花钱雇一个会编程的人，帮他把策略给在软件上实现就可以了。
相反，如果一个人走向了量化交易之路，他精通变成，精通数学，精通算法。但是他不懂交易，那么，他将来依然是被割的命运。
量化只是工具，对交易的理解才是核心竞争力。
所以，如果题主真的感兴趣，想要走的长远，走交易的方向，那么，主要精力放到研究交易上吧。
各位觉得呢？点赞支持一下，谢谢。
在我看来，系统化交易，一般指拥有了交易系统的交易者。一套交易系统，包括了由入场规则和出场规则组成的交易逻辑，以及保护交易逻辑的资金管理。根据交易系统三大环节中入场的不同，又可以分为：非量化式入场的系统化交易者，和量化式系统化交易者。所谓的非量化式中包含很多，比如基本面派，技术形态派，XX派，甚至夜观天象派等。不要轻易的一分为二的认为这些方法行或者不行。所谓的正确的交易逻辑，无非就是入场试错，截断亏损，让利润奔跑而已。那么，既然入场只是是错的开始，那么我基本面判断入场行不行？我入场后设置个止损，让利润奔跑奔跑行不行？那么我技术形态识别行不行？比如，我只做W形，我入场试错，截断亏损，让利润奔跑行不行？那么我夜观天象行不行？我依然设置止损，让利润奔跑，有严格的资金管理。咋地？不是有很多量化交易者说了么？即使是随机入场，配上正确的出场逻辑和资金管理也能够获利么？既然随机入场都行，那么我分析基本面并以此入场又有何不可？难道基本面就一定要死扛吗？所以，对入场理解的不同，对不确定行的理解不同，非量化式入场的人其实也有很多，但是，他们也会处理风险和收益，也有明确清晰的出场规则和资金管理，所以在我眼里，他们也属于拥有自己的交易系统。另一种就是量化式的系统化交易者，他们非但有清晰明确的出场和资金管理，他们的入场都是量化的。这是他们跟非量化的式的典型区别。所以，回到题主的问题，量化交易，只是系统化交易的一部分而已。
经过这一解释，我大概明白了这个问题，也让我回想到之前学交易时问过的问题，学技术分析时，当时我听那老师的意思就是按照他们那种分析方法肯定能赚，主要的问题是人不能控制自己的情绪等个体因素影响。
我对这个观点存在疑惑，所以当时就问了问题，说既然主要是因为人的因素导致的不盈利为什么不用电脑控制交易，当时老师的回答是编程是个不容易的事情，加上还要懂金融，咋的咋的.
因此电脑控制实现起来困难，虽然没有追问，但是心里还是有点不是我信服的答案的感觉，倘若这样一定能有收益，就肯定有人能够做的出来，那做出来的人就能稳赚，但是只要稍微思考一下就可以知道，因为一旦有稳赚的东西出来，这必然会推动这项技术的发展.
但除了正常净资产的增加而增加的部分，每个人都能在市场上获得盈利，这显然是不可能的，最终结果要么是这个市场没人玩了，要么是这项技术失效了，前者是不可能的，因为它演变出来的原因决定了它不会因为量化交易这个东西是指消失，因此即便能短期赚钱，但最后都是量化交易的这个模型失效了。
所以，技术分析是基础，是根本，即便有了量化交易，技术分析仍然是必要的。
题主目前掌握了Python科学计算库（nunpy，pandas，Matplotilb）。
题主问的是，如果想要从事量化交易，还需要掌握哪些知识与技术呢？特别是数学（量化交易具体涉及到哪些数学知识呢？）和算法模型。
没什么特别需要你专研的，我建议你直接研究一下国内主流的程序化交易软件就行了。
做量化交易，题主需要明白一个道理：量化是形容词，交易是核心。
量化交易，其本质，是交易。
所以，你最需要研究的，不是堆积量化方面，你需要研究的，是如何进行交易。
交易是不编程，不是数学，不是算法模型。交易，是处理风险和收益的，它考验的是人性，是一个期货交易者，对交易的顶级认知。
一套很好的交易策略，给一个不懂交易的人手里，他根本就坚持不下去。因为他不是专业的交易人士，他的人性波动，他的贪婪恐惧，会直接让他忘记什么叫执行。
一个期货交易者走向了量化交易之路，其核心是交易技术。如果他的水平过关，他自己随便学学简单的编程，把自己的交易策略给简单的实现就可以了。或者，他可以花钱雇一个会编程的人，帮他把策略给在软件上实现就可以了。
相反，如果一个人走向了量化交易之路，他精通变成，精通数学，精通算法。但是他不懂交易，那么，他将来依然是被割的命运。
量化只是工具，对交易的理解才是核心竞争力。
所以，如果题主真的感兴趣，想要走的长远，走交易的方向，那么，主要精力放到研究交易上吧。
各位觉得呢？点赞支持一下，谢谢。
在我看来，系统化交易，一般指拥有了交易系统的交易者。一套交易系统，包括了由入场规则和出场规则组成的交易逻辑，以及保护交易逻辑的资金管理。根据交易系统三大环节中入场的不同，又可以分为：非量化式入场的系统化交易者，和量化式系统化交易者。所谓的非量化式中包含很多，比如基本面派，技术形态派，XX派，甚至夜观天象派等。不要轻易的一分为二的认为这些方法行或者不行。所谓的正确的交易逻辑，无非就是入场试错，截断亏损，让利润奔跑而已。那么，既然入场只是是错的开始，那么我基本面判断入场行不行？我入场后设置个止损，让利润奔跑奔跑行不行？那么我技术形态识别行不行？比如，我只做W形，我入场试错，截断亏损，让利润奔跑行不行？那么我夜观天象行不行？我依然设置止损，让利润奔跑，有严格的资金管理。咋地？不是有很多量化交易者说了么？即使是随机入场，配上正确的出场逻辑和资金管理也能够获利么？既然随机入场都行，那么我分析基本面并以此入场又有何不可？难道基本面就一定要死扛吗？所以，对入场理解的不同，对不确定行的理解不同，非量化式入场的人其实也有很多，但是，他们也会处理风险和收益，也有明确清晰的出场规则和资金管理，所以在我眼里，他们也属于拥有自己的交易系统。另一种就是量化式的系统化交易者，他们非但有清晰明确的出场和资金管理，他们的入场都是量化的。这是他们跟非量化的式的典型区别。所以，回到题主的问题，量化交易，只是系统化交易的一部分而已。
