区块链技术具有不可篡改、不可伪造的特点，它将有助于提高交易的安全性和可追溯性，还能保证信息访问和透明度，从而增强企业、消费者乃至车辆间的信任与协作。
释放汽车＋区块链的潜力
先来聊一个案例，据了解，在即将开幕的2019法兰克福国际汽车（乘用车）博览会（IAA 2019）上，大陆集团将以“联网停车”为例，展示未来驾驶员如何利用车辆在道路交通中收集而来的数据实现“边开车边赚钱”，而这正是建立在区块链技术的基础之上所搭建的一个数据货币化平台。
“押宝”智能合约？
现阶段，区块链在汽车行业中最知名的应用是智能合约。达成智能合约的必要条件是必须有货币参与，资产必须数字化。设想一下，将汽车进行数字化，只有通过持有公钥密码的人才能打开，是不是为用户资产的安全性提供了更多的保障呢？
过去合约的谈判、起草、签署、执行和跟踪是相互分离的，导致成本高、效率低。区块链可为客户定制智能合约，结合物联网、AI技术将车辆网络连接，一旦汽车发生事故，自动采集证据判定相关责任，只要触发智能合约理赔条件，无需投保人申请，也无需保险公司批准，保单自动理赔，支付理赔金额。智能合约也可以指定车主修车地点，避开投保人自行选择昂贵的维修厂，合理控制理赔费用的支出。
智能停车管理系统即将实现
此外，博世还与西门子联合开发基于区块链的智能停车管理系统。在未来，区块链技术还能够帮助解决停车难问题。车辆将直接与附近的停车场实现通讯，议定最佳交易条件。一旦车辆到达所选停车场入口，门禁处将自动识别该车辆并随即启动栏杆，驾驶员无需从自动售票机取走停车票。目前，两家公司已分别在博世雷宁根研发中心以及西门子慕尼黑总部安装了这款应用原型。
说到这里，大家是不是充满期待，感到格外兴奋呢？事实上，基于区块链的智能合约听起来很酷炫，但它的应用并不是一蹴而就的，需要一个协作体系的建立与逐渐趋于成熟，才能一步步推动智能合约的不断发展，大规模范围内实现成功落地还需要一定的时间。
汽车零件供应链透明化
众所周知，汽车行业是一个多方参与的复杂生态系统，包括设计、生产、分销、市场营销、销售、金融和车辆服务等多个环节，参与方不仅包括汽车厂商、汽车贸易商，还涉及到政府和第三方物流组织等众多机构。同时，汽车供应链企业运作处于孤岛状态，信息不流通，出现了零碎化、复杂化、地理分散化等问题，给供应链管理带来了很大的挑战。
同时，制造一辆汽车需要上万个零部件，其中大部分零部件由外包供应商提供，供应商数量巨大又分布在全球各地，信息透明度很低，摩擦成本高昂，如何确保供应商严格按照要求生产合格零部件，如何协调各级供应商及物流公司确保零部件按时交付，一直是制造商面临的难题。
而吉利旗下沃尔沃汽车做了一件“第一个吃螃蟹”的事情，其已生产出第一辆使用区块链标绘再生钴的汽车。汽车零部件的使用材料、生产制造、物流运输、组合装配、上市销售等全流程都会以区块链的形式记录下来，并且信息公开透明、不可篡改，一旦出现问题，可以对问题零部件进行精准追溯确认，使得产品信息高效准确存储与溯源得以实现，提升整条供应链的运转效率。
据悉，该区块链技术由英国区块链专家Circulor利用美国甲骨文公司的技术开发，预计将广泛进行推广。
实现真正意义的汽车共享
目前，共享经济由于运营成本较高，汽车共享服务仅局限于少数主要城市，无法大范围推广。有了区块链技术，可以消除网约车平台这个“中心化”的调度中心，使乘客和驾驶员们直接点对点沟通匹配，增加汽车与乘客之间的透明度和信任度。
消费者可以在需要使用共享汽车时，通过智能合约支付定金后直接车开走，使用完毕后同样通过智能合约支付费用和拿回押金。消费者的租赁行为在区块链信息平台进行认证并实时更新，简化了租赁流程，从而达到真正意义的“共享经济”。
结尾
区块链技术是一项新兴技术，可以打通整个汽车行业体系的任督二脉。到2021年，区块链将成为汽车行业的颠覆性力量，帮助用户实现个性化出行，简化租赁流程，赋予真正意义上的“汽车共享”。
先讲讲区块链和人工智能
人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。
与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，这些数据库只有经过许可才能读取和更新。
尽管从学术的角度来看，结合这些突破性技术的潜力有很多，但目前现实世界的应用是稀疏的。不过，我预计这种情况在不久的将来会有所改变。
这里有三种方法，AI和区块链是为彼此做的。
人工智能和加密技术合作得很好。
在区块链上的数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度的安全性。
这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想工具，当这些数据经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想聪明的医疗保健系统，根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎，来建议我们下一步想买什么或看什么。
当然，在这些系统中输入的数据(在我们浏览或与服务交互时被收集起来之后)是非常个人化的。交易的企业必须投入大量资金以满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据丢失的现象越来越普遍(而且越来越大!)
区块链数据库将它们的信息保存在一个加密的状态中。这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节。
在安全方面，人工智能也有足够的优势。人工智能的一个新兴领域涉及到构建算法，它能够在数据仍然处于加密状态时处理(处理或操作)数据。任何涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都表示安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。
区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策。
人工智能的决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对于他们想要达到的整体任务是很重要的。
作为一个例子，人工智能算法预计将越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，并且应该被阻止或调查。
不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行人工审核。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的一个月的交易数据输入到它的人工智能系统中，该系统决定了哪些产品应该库存，以及在哪些地方。
如果在一个datapointby -datapoint基础上，在区块链上记录决策，那么就可以更简单地进行审计，并且有信心记录在记录的信息和审计过程的开始之间没有被篡改。
无论我们如何清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需要的透明度和洞察机器人思想的一步。
人工智能可以比人类更有效地管理区块链(或“愚蠢”的传统计算机)
传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。没有明确说明如何执行任务，计算机无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算机处理能力。举个例子，在比特币区块链上使用的散列算法采用了“蛮力”的方法——有效地尝试每一个字符组合，直到找到一个适合验证交易的字符。
人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式的尝试，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。想想一个破解代码的人类专家，如果他们是优秀的，在破解代码的过程中会变得更好、更有效率，因为他们在职业生涯中成功破解了越来越多的代码。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理它的工作——尽管它不必花费一生的时间去成为专家，但如果它得到了正确的训练数据，它几乎可以瞬间提高它的技能。
显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们在各自的权利上有突破性的发展，但它们有可能在整合后变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也为更好的监督和问责提供机会。
区块链管理系统，汽车行业先行者如何率先尝试区块链技术
潜江龙资讯网
前言：未来的汽车市场将呈现与现在截然不同的景象区块链管理系统，市场一体化程度更高，用户需要更加个性化的服务。而区块链将为这种服务发展提供了更多限的可能，那么，区块链到底能给汽车行业带来哪些益处呢？
区块链技术具有不可篡改、不可伪造的特点，它将有助于提高交易的安全性和可追溯性，还能保证信息访问和透明度，从而增强企业、消费者乃至车辆间的信任与协作。
释放汽车＋区块链的潜力
先来聊一个案例，据了解，在即将开幕的2019法兰克福国际汽车（乘用车）博览会（IAA 2019）上，大陆集团将以“联网停车”为例，展示未来驾驶员如何利用车辆在道路交通中收集而来的数据实现“边开车边赚钱”，而这正是建立在区块链技术的基础之上所搭建的一个数据货币化平台。
“押宝”智能合约？
现阶段，区块链在汽车行业中最知名的应用是智能合约。达成智能合约的必要条件是必须有货币参与，资产必须数字化。设想一下，将汽车进行数字化，只有通过持有公钥密码的人才能打开，是不是为用户资产的安全性提供了更多的保障呢？
过去合约的谈判、起草、签署、执行和跟踪是相互分离的，导致成本高、效率低。区块链可为客户定制智能合约，结合物联网、AI技术将车辆网络连接，一旦汽车发生事故，自动采集证据判定相关责任，只要触发智能合约理赔条件，无需投保人申请，也无需保险公司批准，保单自动理赔，支付理赔金额。智能合约也可以指定车主修车地点，避开投保人自行选择昂贵的维修厂，合理控制理赔费用的支出。
智能停车管理系统即将实现
此外，博世还与西门子联合开发基于区块链的智能停车管理系统。在未来，区块链技术还能够帮助解决停车难问题。车辆将直接与附近的停车场实现通讯，议定最佳交易条件。一旦车辆到达所选停车场入口，门禁处将自动识别该车辆并随即启动栏杆，驾驶员无需从自动售票机取走停车票。目前，两家公司已分别在博世雷宁根研发中心以及西门子慕尼黑总部安装了这款应用原型。
说到这里，大家是不是充满期待，感到格外兴奋呢？事实上，基于区块链的智能合约听起来很酷炫，但它的应用并不是一蹴而就的，需要一个协作体系的建立与逐渐趋于成熟，才能一步步推动智能合约的不断发展，大规模范围内实现成功落地还需要一定的时间。
汽车零件供应链透明化
众所周知，汽车行业是一个多方参与的复杂生态系统，包括设计、生产、分销、市场营销、销售、金融和车辆服务等多个环节，参与方不仅包括汽车厂商、汽车贸易商，还涉及到政府和第三方物流组织等众多机构。同时，汽车供应链企业运作处于孤岛状态，信息不流通，出现了零碎化、复杂化、地理分散化等问题，给供应链管理带来了很大的挑战。
同时，制造一辆汽车需要上万个零部件，其中大部分零部件由外包供应商提供，供应商数量巨大又分布在全球各地，信息透明度很低，摩擦成本高昂，如何确保供应商严格按照要求生产合格零部件，如何协调各级供应商及物流公司确保零部件按时交付，一直是制造商面临的难题。
而吉利旗下沃尔沃汽车做了一件“第一个吃螃蟹”的事情，其已生产出第一辆使用区块链标绘再生钴的汽车。汽车零部件的使用材料、生产制造、物流运输、组合装配、上市销售等全流程都会以区块链的形式记录下来，并且信息公开透明、不可篡改，一旦出现问题，可以对问题零部件进行精准追溯确认，使得产品信息高效准确存储与溯源得以实现，提升整条供应链的运转效率。
据悉，该区块链技术由英国区块链专家Circulor利用美国甲骨文公司的技术开发，预计将广泛进行推广。
实现真正意义的汽车共享
目前，共享经济由于运营成本较高，汽车共享服务仅局限于少数主要城市，无法大范围推广。有了区块链技术，可以消除网约车平台这个“中心化”的调度中心，使乘客和驾驶员们直接点对点沟通匹配，增加汽车与乘客之间的透明度和信任度。
消费者可以在需要使用共享汽车时，通过智能合约支付定金后直接车开走，使用完毕后同样通过智能合约支付费用和拿回押金。消费者的租赁行为在区块链信息平台进行认证并实时更新，简化了租赁流程，从而达到真正意义的“共享经济”。
结尾
区块链技术是一项新兴技术，可以打通整个汽车行业体系的任督二脉。到2021年，区块链将成为汽车行业的颠覆性力量，帮助用户实现个性化出行，简化租赁流程，赋予真正意义上的“汽车共享”。
先讲讲区块链和人工智能
人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。
与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，这些数据库只有经过许可才能读取和更新。
尽管从学术的角度来看，结合这些突破性技术的潜力有很多，但目前现实世界的应用是稀疏的。不过，我预计这种情况在不久的将来会有所改变。
这里有三种方法，AI和区块链是为彼此做的。
人工智能和加密技术合作得很好。
在区块链上的数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度的安全性。
这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想工具，当这些数据经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想聪明的医疗保健系统，根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎，来建议我们下一步想买什么或看什么。
当然，在这些系统中输入的数据(在我们浏览或与服务交互时被收集起来之后)是非常个人化的。交易的企业必须投入大量资金以满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据丢失的现象越来越普遍(而且越来越大!)
区块链数据库将它们的信息保存在一个加密的状态中。这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节。
在安全方面，人工智能也有足够的优势。人工智能的一个新兴领域涉及到构建算法，它能够在数据仍然处于加密状态时处理(处理或操作)数据。任何涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都表示安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。
区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策。
人工智能的决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对于他们想要达到的整体任务是很重要的。
作为一个例子，人工智能算法预计将越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，并且应该被阻止或调查。
不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行人工审核。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的一个月的交易数据输入到它的人工智能系统中，该系统决定了哪些产品应该库存，以及在哪些地方。
如果在一个datapointby -datapoint基础上，在区块链上记录决策，那么就可以更简单地进行审计，并且有信心记录在记录的信息和审计过程的开始之间没有被篡改。
无论我们如何清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需要的透明度和洞察机器人思想的一步。
人工智能可以比人类更有效地管理区块链(或“愚蠢”的传统计算机)
传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。没有明确说明如何执行任务，计算机无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算机处理能力。举个例子，在比特币区块链上使用的散列算法采用了“蛮力”的方法——有效地尝试每一个字符组合，直到找到一个适合验证交易的字符。
人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式的尝试，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。想想一个破解代码的人类专家，如果他们是优秀的，在破解代码的过程中会变得更好、更有效率，因为他们在职业生涯中成功破解了越来越多的代码。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理它的工作——尽管它不必花费一生的时间去成为专家，但如果它得到了正确的训练数据，它几乎可以瞬间提高它的技能。
显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们在各自的权利上有突破性的发展，但它们有可能在整合后变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也为更好的监督和问责提供机会。
区块链技术具有不可篡改、不可伪造的特点，它将有助于提高交易的安全性和可追溯性，还能保证信息访问和透明度，从而增强企业、消费者乃至车辆间的信任与协作。
释放汽车＋区块链的潜力
先来聊一个案例，据了解，在即将开幕的2019法兰克福国际汽车（乘用车）博览会（IAA 2019）上，大陆集团将以“联网停车”为例，展示未来驾驶员如何利用车辆在道路交通中收集而来的数据实现“边开车边赚钱”，而这正是建立在区块链技术的基础之上所搭建的一个数据货币化平台。
“押宝”智能合约？
现阶段，区块链在汽车行业中最知名的应用是智能合约。达成智能合约的必要条件是必须有货币参与，资产必须数字化。设想一下，将汽车进行数字化，只有通过持有公钥密码的人才能打开，是不是为用户资产的安全性提供了更多的保障呢？
过去合约的谈判、起草、签署、执行和跟踪是相互分离的，导致成本高、效率低。区块链可为客户定制智能合约，结合物联网、AI技术将车辆网络连接，一旦汽车发生事故，自动采集证据判定相关责任，只要触发智能合约理赔条件，无需投保人申请，也无需保险公司批准，保单自动理赔，支付理赔金额。智能合约也可以指定车主修车地点，避开投保人自行选择昂贵的维修厂，合理控制理赔费用的支出。
智能停车管理系统即将实现
此外，博世还与西门子联合开发基于区块链的智能停车管理系统。在未来，区块链技术还能够帮助解决停车难问题。车辆将直接与附近的停车场实现通讯，议定最佳交易条件。一旦车辆到达所选停车场入口，门禁处将自动识别该车辆并随即启动栏杆，驾驶员无需从自动售票机取走停车票。目前，两家公司已分别在博世雷宁根研发中心以及西门子慕尼黑总部安装了这款应用原型。
说到这里，大家是不是充满期待，感到格外兴奋呢？事实上，基于区块链的智能合约听起来很酷炫，但它的应用并不是一蹴而就的，需要一个协作体系的建立与逐渐趋于成熟，才能一步步推动智能合约的不断发展，大规模范围内实现成功落地还需要一定的时间。
汽车零件供应链透明化
众所周知，汽车行业是一个多方参与的复杂生态系统，包括设计、生产、分销、市场营销、销售、金融和车辆服务等多个环节，参与方不仅包括汽车厂商、汽车贸易商，还涉及到政府和第三方物流组织等众多机构。同时，汽车供应链企业运作处于孤岛状态，信息不流通，出现了零碎化、复杂化、地理分散化等问题，给供应链管理带来了很大的挑战。
同时，制造一辆汽车需要上万个零部件，其中大部分零部件由外包供应商提供，供应商数量巨大又分布在全球各地，信息透明度很低，摩擦成本高昂，如何确保供应商严格按照要求生产合格零部件，如何协调各级供应商及物流公司确保零部件按时交付，一直是制造商面临的难题。
而吉利旗下沃尔沃汽车做了一件“第一个吃螃蟹”的事情，其已生产出第一辆使用区块链标绘再生钴的汽车。汽车零部件的使用材料、生产制造、物流运输、组合装配、上市销售等全流程都会以区块链的形式记录下来，并且信息公开透明、不可篡改，一旦出现问题，可以对问题零部件进行精准追溯确认，使得产品信息高效准确存储与溯源得以实现，提升整条供应链的运转效率。
据悉，该区块链技术由英国区块链专家Circulor利用美国甲骨文公司的技术开发，预计将广泛进行推广。
实现真正意义的汽车共享
目前，共享经济由于运营成本较高，汽车共享服务仅局限于少数主要城市，无法大范围推广。有了区块链技术，可以消除网约车平台这个“中心化”的调度中心，使乘客和驾驶员们直接点对点沟通匹配，增加汽车与乘客之间的透明度和信任度。
消费者可以在需要使用共享汽车时，通过智能合约支付定金后直接车开走，使用完毕后同样通过智能合约支付费用和拿回押金。消费者的租赁行为在区块链信息平台进行认证并实时更新，简化了租赁流程，从而达到真正意义的“共享经济”。
结尾
区块链技术是一项新兴技术，可以打通整个汽车行业体系的任督二脉。到2021年，区块链将成为汽车行业的颠覆性力量，帮助用户实现个性化出行，简化租赁流程，赋予真正意义上的“汽车共享”。
先讲讲区块链和人工智能
人工智能(AI)这个词现在最常用，简单地说，就是建造能够执行似乎需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，正在努力实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。
与此同时，区块链本质上是一种新的数字信息归档系统，它以加密的分布式账本格式存储数据。因为数据是加密的，并且分布在许多不同的计算机上，因此可以创建防篡改的、高度健壮的数据库，这些数据库只有经过许可才能读取和更新。
尽管从学术的角度来看，结合这些突破性技术的潜力有很多，但目前现实世界的应用是稀疏的。不过，我预计这种情况在不久的将来会有所改变。
这里有三种方法，AI和区块链是为彼此做的。
人工智能和加密技术合作得很好。
在区块链上的数据由于其文件系统中固有的密码学而具有高度的安全性。
这意味着，区块链是存储高度敏感的个人数据的理想工具，当这些数据经过巧妙处理后，可以在我们的生活中释放出如此多的价值和便利。想想聪明的医疗保健系统，根据我们的医疗扫描和记录做出准确的诊断，或者仅仅是亚马逊或Netflix使用的推荐引擎，来建议我们下一步想买什么或看什么。
当然，在这些系统中输入的数据(在我们浏览或与服务交互时被收集起来之后)是非常个人化的。交易的企业必须投入大量资金以满足其在数据安全方面的标准。即便如此，大规模的数据泄露导致个人数据丢失的现象越来越普遍(而且越来越大!)
区块链数据库将它们的信息保存在一个加密的状态中。这意味着只有私有密匙必须保持安全——为了保证链上所有数据的安全，必须保证数据的千字节。
在安全方面，人工智能也有足够的优势。人工智能的一个新兴领域涉及到构建算法，它能够在数据仍然处于加密状态时处理(处理或操作)数据。任何涉及暴露未加密数据的数据过程的任何部分都表示安全风险，减少这些事件可能有助于使事情变得更安全。
区块链可以帮助我们跟踪、理解和解释人工智能的决策。
人工智能的决定有时很难让人理解。这是因为他们能够独立地评估大量的变量，并且能够“学习”，而这些变量对于他们想要达到的整体任务是很重要的。
作为一个例子，人工智能算法预计将越来越多地用于决定金融交易是否具有欺诈性，并且应该被阻止或调查。
不过，在一段时间内，仍有必要对这些决定进行人工审核。考虑到可以考虑的大量数据，这可能是一项复杂的任务。例如，沃尔玛将其所有门店的一个月的交易数据输入到它的人工智能系统中，该系统决定了哪些产品应该库存，以及在哪些地方。
如果在一个datapointby -datapoint基础上，在区块链上记录决策，那么就可以更简单地进行审计，并且有信心记录在记录的信息和审计过程的开始之间没有被篡改。
无论我们如何清楚地看到，人工智能在许多领域都具有巨大的优势，如果它不被公众所信任，那么它的实用性将受到极大的限制。记录区块链的决策过程，可能是为了获得公众信任所需要的透明度和洞察机器人思想的一步。
人工智能可以比人类更有效地管理区块链(或“愚蠢”的传统计算机)
传统上，计算机速度非常快，但非常愚蠢。没有明确说明如何执行任务，计算机无法完成任务。这意味着，由于它们的加密性质，在“愚蠢”的计算机上运行区块链数据需要大量的计算机处理能力。举个例子，在比特币区块链上使用的散列算法采用了“蛮力”的方法——有效地尝试每一个字符组合，直到找到一个适合验证交易的字符。
人工智能是一种试图摆脱这种暴力方式的尝试，并以一种更聪明、更深思熟虑的方式管理任务。想想一个破解代码的人类专家，如果他们是优秀的，在破解代码的过程中会变得更好、更有效率，因为他们在职业生涯中成功破解了越来越多的代码。机器学习驱动的挖掘算法也会以类似的方式处理它的工作——尽管它不必花费一生的时间去成为专家，但如果它得到了正确的训练数据，它几乎可以瞬间提高它的技能。
显然，区块链和AI是两种技术趋势，虽然它们在各自的权利上有突破性的发展，但它们有可能在整合后变得更加具有革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也为更好的监督和问责提供机会。
